机器学习正处于经典过热期的顶端

在我们去年发布的关于嵌入式视觉峰会的报告中，我们发现：机器学习正处于经典过热期的顶端。Imagination再次参加了上个月举办的峰会，我们可以说机器学习仍然是行业的热点。

Kristof Beets是Imagination的高级产品经理和技术营销总监，他说道峰会现场的氛围非常的热闹，比以往任何时候都更加的忙碌，更加的令人兴奋。

这次峰会的规模更大，到处都是充满技术性的展示，非常震撼。现场有很多初创企业带来的项目展示，包括一些来自中国的企业，有趣的是，现场的Demo大部分都是基于FPGA系统，采用的测试板卡，而不是精美的成品。

在今年的嵌入式视觉峰会现场有很多活动和有趣的案例

此次峰会规模的扩大当然得益于主办方的支持，主办方称现场有超过1000多家的参展商，90多名发言嘉宾，50多家参展商展示了100多种视觉技术和相关产品。

这显然是一个竞争非常激烈的市场，但这也让本次峰会充满了活力，激动人心，这强烈的证明了这将是一个竞争异常激烈的领域。

Russell James，Imagination视觉与AI业务副总裁，在2018嵌入式视觉峰会现场展示基于PowerVR的物体识别。

关于PoseNet，Beets指出：一个新兴的领域还有很多需要探索。PoseNet是一个神经网络框架，支持全新智能高效的方式来确定图片和视频中的人物特征，尤其适用于手势识别。

现场还有使用神经网络创建“超级分辨率视频”实现图像的增强，甚至放大到8K，没准这些技术将使电视连续剧和电影中场景的“放大与提升”变为现实。

Imagination视觉与AI部门的产品经理弗朗西斯科·索卡尔(Francisco Socal)认为，对于技术、研究和商业的结合有很多非常好的讨论，尽管很多AI玩家都在美国，但是关于欧盟GDPR协议的影响和数据还有很多细节需要讨论。

索卡尔说道：“我发现有意思的是，这次峰会除去对人工智能的炒作，它更是为了找到真正重要的东西并且应用到现实问题和商业应用中。”

有些人可能会说他们喜欢把这些鸭子玩偶排成一行，但是作为一家图形技术公司，我们采用的是3D叠加的方式将它们摆放好。

索卡尔还说道这次峰会得益于受计算机视觉先驱Takeo Kanade和Helen Whitaker影响的演讲者们，Takeo Kanade是Lucas-Kanade光流算法的发明者，目前是美国大学教授，Helen Whitaker则是卡内基梅隆大学的教授。业内一些人认为对于AI领域应该“像业余爱好者一样思考，但是要像专家一样去行动”，这意味着我们应该使用科学的方法确保人工智能解决方案能够帮助我们解决实际的问题，我们不能因为拥有了这技术就得意忘形，“新鲜感本身并不是全部，可用性才是最重要的” Kanade说道。

另一位发言者是Dean Kamen，他是DEKA研发中心的创始人，他指出人们对物联网隐私问题以及智能设备在家庭中数量的激增产生了很多严重的担忧，人工智能可以帮助解决这一方面的问题并发挥重要的作用，Dean Kamen指出“即使智能相机在隐私环境下广泛采用我们也可以保护用户隐私，嵌入式人工智能可以精确的做到这一点。”

Imagination也派代表参与了讨论和发言，PowerVR视觉与AI部门高级研发经理Paul Brasnett就“使用DNN技术实现和改进合理的计算机视觉算法”发表了主旨演讲。在接下来的几周内本博客会发表他的演讲内容。

我们拥有一系列的PowerVR GPU，并且最近推出的Series2NX NNA处理器可适用于中高端市场，Imagination正在用行动兑现在AI最新趋势和技术方面做出的承诺。正如Beets所言：“很多公司都有很好的技术，但是要应用到实际的产品中大家还需要一家资金雄厚、经验丰富、具有行业竞争力的公司提供技术保障。”

这正是Imagination所拥有的！