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赛灵思公司今天宣布已经完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业,拥有业界领先的机器学习能力,专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。具体金额未披露。业界人士评估收购金额可能在3亿美金左右。
被收购后,深鉴科技将继续在其北京办公室运营,成为赛灵思大中华区(已有200余名员工)的一部分。
在官方新闻稿中,深鉴科技CEO姚颂表示:“我们非常高兴能够进一步深化深鉴科技与赛灵思的合作,让双方能够更加紧密地联手为中国乃至全球用户提供领先的机器学习解决方案。”
赛灵思软件业务执行副总裁 Salil Raje表示:“人才和创新是实现赛灵思公司发展的核心。未来,赛灵思将继续加大对深鉴科技的投入,不断推进公司从云到端应用领域部署机器学习加速的共同目标。
深鉴科技
深鉴科技成立于2016年,致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者。为用户提供全面的机器学习应用开发的技术支持,从硬件平台到软件开发,例如开发软件工具、算法、神经网络应用加速处理器(IP)等,在Xilinx Zynq SoC硬件上运行的非常良好,这些技术可以用来开发深度学习、嵌入式视觉应用,例如无人机、机器人、摄像监控以及云计算应用等。
2016年5月,深鉴科技获得金沙江创投和高榕资本的500万美元天使轮融资。
2017年,深鉴科技又一次完成了数千万美元的A轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。彻底成为资本的宠儿。
深鉴团队
深鉴科技创始人兼CEO姚颂,2011年,他进入清华大学电子系读本科,2015年才刚刚毕业。
韩松是斯坦福大学电子工程系博士,一直引领世界深度学习压缩与硬件加速研究。他本科毕业于清华大学电子工程系并获得ICLR 2016最佳论文,FPGA 2017最佳论文。
联合创始人汪玉是清华电子系副教授,国家自然科学基金“优青”获得者,清华大学教改以来首批终身教授,ACM FPGA技术委员会亚太唯一成员,IEEEFellow。今年6月刚刚获得DAC 2018“40岁以下创新者”头衔。
合伙人兼CTO单羿,也是清华大学博士,前百度IDL异构计算方向创始成员;前地平线机器人FPGA技术负责人。
深鉴科技主要市场
2018年6月,深鉴科技对外宣布,完成面向自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术整合及商业布局,实现了方案落地及产品转化,正式进军自动驾驶领域。并宣布他们在高级辅助驾驶和自动驾驶领域内已经具备实质性技术转化及商业落地能力,号称要着力打造芯片级高级辅助驾驶系统解决方案,证据是推出了基于FPGA的车载深度学习处理器平台——DPhiAuto,并已经与日本、北美、欧洲和国内知名汽车主机厂商及一级供应商签署了合作。
根据官方介绍,深鉴科技基于FPGA的车载深度学习处理器平台DPhiAuto,是面向高级辅助驾驶和自动驾驶的嵌入式AI计算平台, 可为高级辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道线检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能,是一套针对计算机视觉环境感知的软硬件协同产品。
深鉴的核心技术之一就是神经网络压缩算法,能够在保证基本不损失算法精度的前提下,将网络模型的计算量和规模压缩数倍至数十倍。基于FPGA开发的深鉴自研芯片“听涛”,采用台积电28纳米制程,峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS,能快速处理图像相关的问题,轻巧灵活。深鉴还有一个芯片“观海”,原本预计2018年三季度发布。
对于智能化车载计算平台和产品而言,需要对多源传感器输入的大量传感数据进行实时处理,在更高级别的自动驾驶应用中更需要在感知的基础上进一步实现决策和控制,无论计算复杂度还是性能需求都远高于传统计算平台,而功耗又需要控制在较低的范围内。
收购的意义
2018年3月,新任CEO Victor Peng首次在北京公开露面并接受媒体采访,发布了以数据中心优先、加速主流市场的增长和驱动灵活应变的计算三大战略,推出高度集成的多核异构计算平台ACAP,其核心是新一代FPGA架构。Victor看来,推出ACAP将有助于赛灵思在一个全新的市场与更高层次的对手展开新的竞争,进一步收购深鉴科技,Xilinx在AI应用领域将从芯片厂商直接晋级为方案提供商,和英伟达正面竞争的实力增强,将进一步推动FPGA在AI领域的应用。
从另外一方面来讲,FPGA在高性能的计算领域潜力无限。开拓创新,唯一FPGA.
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