国际移动通信标准化组织3GPP在美国公布了,5G第一阶段的标准。现在它的官网上已经出现了这个标准的全部内容,这也意味着5G商用的大门彻底打开。
这次公布的标准,内容包括独立组网的5G标准,支持增强移动宽带和低时延高可靠物联网,以及网络接口协议。
中国移动研究院副院长 黄宇红:这个标准制定完以后,产业就可以基于这个标准来开发,可以商用的5G产品。
根据3GPP确定的5G标准化进程,预计在2019年12月,完成满足国际电信联盟(ITU)全部要求的完整的5G标准。到2020年,5G将实现全面商用。
到那时,5G手机网络的速率是4G的100倍以上,用手机看视频、玩游戏再也不会出现“卡”的情况;
由于5G网络的时延也从4G的20毫秒左右降到了1毫秒,反应速度快了,无人驾驶汽车将更加安全;
不仅如此,家里的各种家用电器也许从此就能接入5G网络,真正实现智能化。
国际首次统一通讯标准
这次5G第一阶段标准出台,还有一个特殊的意义,就是国际上第一次有了一个统一的通信标准,而回顾这个分久必合的过程,也恰好是中国通信行业崛起的过程。
模拟信号时代(1G),人们用的还是“大哥大”,那时全球没有统一的标准。
到了上世纪九十年代前后,2G网络出现,通信进入数字时代。此时,三大标准出现,以美国为代表推出CDMA,欧洲推出了GSM,日本则打出PHS,这三大标准都开始瞄准了潜力巨大的中国市场,这时候,中国没有任何话语权。
到了二十一世纪,3G时代来临,此时美国提出了CDMA2000,欧洲推出WCDMA,日本的PHS退出历史舞台,不过一个新的标准崭露头角,那就是中国的TDSCDMA。
到了4G时代,标准只剩下两个,中国主导的TDDLTE和欧洲主导的FDDLTE。中国在通讯行业的话语权越来越强。
正因为中国始终坚持的TDD标准,能够更有效地实现对频谱资源的有效利用,全球的无线技术,包括5G的发展,都朝着一个统一的标准发展。
在5G标准方面,中国有了更多的话语权,确实让人扬眉吐气。不过专家提示,所谓世界前列,并不意味着永久超越,也不是各国都会采用中国主导的技术,一项标准的确立,更不能简单看作是某个国家或是某个企业的胜利。
5G标准确定 中国企业面临新竞争
如今5G标准大局已经基本确定,中国该怎么办?中国企业又该怎么办?此前有测算表明,2020年5G商用之后,当年就会带动约4840亿元的直接产出。随后5年、10年分别增长到3.3万亿和6.3万亿。面对如此庞大的市场,抢占身位无疑是各大企业最为迫切的任务。
大唐电信科技产业副总裁 陈山枝:边参与标准的研发,边研发设备。所以到今年年底的时候,基本上可以开发出来,满足5G规模商用的这个基站的设备。
中国移动研究院副院长 黄宇红:今年下半年,我们会开始建设大规模的,在百站左右的一个实验网络,会把多种场景来进行验证。不只是中国企业,越来越多的跨国公司也开始在中国加大5G研发的力度。
爱立信东北亚区研发中心总经理 彭俊江:大大提速,而且会加大投入,尤其是对中国市场。中国实际上从4G开始就因此在引领世界,5G上从技术标准,包括从市场上,我们预期中国会有更大的增长。
期待5G到来!
5G要从“人的连接”扩展到“万物互联”,从网络技术到应用场景都将发生变化,但最大的变化是什么?
5G将史无前例地改变网络上行流量。
首先,5G让网络上行速率得到空前提升。
传统网络偏重于下行速率,传统终端也主要用于下载数据,5G上行速率的空前提升将再次改变人类的通信方式,也必将引发一场终端变革。
其次,5G物联网时代与互联网时代的本质区别在于数据传送的方向不同。
互联网是一个内容交付网络,本质上是从中心向大众传送内容(比如视频);而物联网恰恰相反,它由外而内地从边缘引入海量数据。
在5G时代,无论是“人的连接”,还是“万物互联”,都将自下而上地产生海量数据。
人工智能通过收集海量数据,从数据中自动识别、学习模式和规则,并代替人工来预测趋势、执行策略。它本质上是自下而上的数据驱动,靠海量数据不断“喂食”来产出最大价值。
显然,5G和人工智能在路径上是一致的,5G网络及其产生的海量数据是人工智能的基础支撑。同时,5G也迫切需要人工智能。
人工智能+5G:
解决网络复杂性的必备良药
未来的电信网络面临着各种复杂性挑战,迫切需要引入人工智能。
5G万物互联产生的海量数据是复杂的,其中很多还是无价值的,靠人力完全无法应付,需人工智能来清洗和分析。
5G网络本身是一个复杂的系统,需要人工智能来理清逻辑和秩序,使能网络自动化,降低运维成本。
移动网络正在变得越来越复杂,据统计,2G基站参数仅有500个,3G基站1500个,到了4G时代,每个基站的参数接近3500个,5G参数将更多,而这仅是无线接入网部分而已。
5G是一个大融合时代,多种无线接入技术融合,固移融合,IT和CT融合,传统网络和新型网络融合,大融合之下带来的网络复杂性不言而喻。
网络复杂性带来的是高企的运维成本和风险。随着网络规模不断扩大,网络投资居高不下,在量收剪刀差的压力下,通过自动化网络来降低运维成本成为运营商的必然选择。同时,5G要拥抱垂直领域,垂直领域对网络高可靠、高稳定性有着强需求,一旦人工操作失误将带来巨额经济损失。
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