软银斥资1.21亿美元入股Light 试图取代LIDAR技术

当激光雷达还在束缚于成本下降和技术路线的困境时，自动驾驶最传统和成熟的视觉技术正在发生一些新的变化。

近日，一家名为Light的初创公司刚刚从软银的愿景基金那里获得了1.21亿美元的投资。作为投资方，软银首席执行官孙正义表示，希望Light公司能够有更远大的目标，而不仅仅是为摄影爱好者开发相机或智能手机摄像头。

他希望将Light公司的计算成像能力视作一种可以支撑自动驾驶汽车视觉系统的技术，甚至可以取代今天大部分自动驾驶汽车所用的激光雷达（LIDAR）技术。

Light公司将自己的核心技术称作“软件定义摄像头”，这就意味着它需要多张照片在机器学习和其它技术的基础上组合成一张质量非常高的新照片。而这也就是Light公司之前推出的一款L16相机为什么会配备16枚摄像头的原因。

Light 的软件定义摄像系统将机器学习与 Light 的 Lux 电容摄像机控制芯片和 Light 的极融合引擎结合起来进行图像处理，改善其拍摄的每帧图像。

当L16取景时，10个或更多的摄像头同时工作，捕捉相同场景的略微不同的视角。通过智能地选择28mm、70mm和150mm模块的组合以在每一个镜头中使用，这取决于缩放的水平。然后将这些单独的照片计算融合在一起，形成难以置信的高分辨率5200万像素照片。

因为，L16的光学引擎允许你在每个焦距上连续地从28mm放大到150mm。随着放大或缩小，L16智能选择最佳组合的28mm，70mm，和150mm相机模块为您的场景进行调整，以支持各种视野。

当捕捉到场景时，复杂的算法将来自较高焦距（即70mm）的曝光覆盖在较低焦距（即28mm）的顶部，从而产生具有高质量和细节的照片。

此外，通过捕捉每一个镜头的大量数据，生成场景的3D深度图，在拍摄后调整景深和焦平面的能力。

目前，这款L16相机售价1699美元，是iPhone的尺寸大小，并承诺提供DSLR相机的质量。但目前，这家公司还没有推出符合车规级的产品。

除了软银之外，著名相机品牌莱卡也参与了Light的此轮融资，另外还包括了几家风投机构。Light公司目前拥有120位员工，其中包含18位博士。

Light能够吸引这么多资金的一个重要原因是机器人、无人机，特别是自动驾驶的市场前景。已经投资Uber、通用汽车Cruise等自动驾驶公司的软银，已经看到了此项应用视为对激光雷达的潜在替代。Light的技术和产品比激光雷达更轻，更便宜，同时体积更适合目前的汽车空间。

目前，Light公司已经拿到了1.86亿美金的累计投资（包括上一轮原谷歌风险投资公司），公司负责人拒绝透露最新的估值，但他表示，两年前公司的估值是1.48亿美金。

在过去几年，不管是自动驾驶初创公司，还是汽车主机厂，都已经从传统的视觉传感器逐步开始认可激光雷达的作用，甚至是投资和收购激光雷达厂商。

但仍然还有一部分企业坚持低成本的、基于视觉的自动解决方案。比如，欧洲无人驾驶汽车软件初创公司AImotive。今年1月份，AImotive公司在第三轮融资中筹集了3800万美元资金，用于开发无人驾驶汽车软件。

AImotive正在开发一种低成本的解决方案。它依赖于价格低廉、现成的摄像头传感器和AI视觉处理技术。目标方案是为每辆汽车增加大约5000美元的成本来实现其他公司动辄几十万美元的传感器成本。目前，AImotive的合作伙伴包括上汽、沃尔沃和标致雪铁龙等主机厂。

AImotive的自动驾驶测试车辆配置四个鱼眼摄像头，用来观察周边状况，另外，汽车前部和后部分别配置了立体摄像头。汽车尾箱里放置了一台高性能电脑，接受从摄像头传来的图像，实时创建周边环境的3D模型。

该公司的AI技术堆栈有一个识别、定位运动和控制引擎，它是一个连续学习引擎，它将传感器数据与一个像素精确的分割工具相结合和分析，该工具可以识别多达100个不同的对象类，如行人、自行车、动物、建筑物和障碍物。

尽管视觉技术在没有激光雷达的配合下，存在一定的弱点。但AImotive为此开发了虚拟软件来训练AI，用于根据其周围环境所收集的数据对各种交通场景和天气条件进行训练。

过去几年，包括双目、三目等多目3D立体视觉技术、红外夜视全天时技术等等都在不断加快自动驾驶视觉传感的技术、性能提升。尽管在业内看来，多传感器融合已经是大势所趋，但这并不妨碍不同传感器技术的“自我”革新。