阿里云开启多媒体搜索新时代,发布全域精准图像搜索

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摘要: 7月11日,阿里云宣布由阿里巴巴机器智能技术实验室打造图像搜索产品正式商用,开启了多媒体搜索的新时代,将图像搜索这个“贵族技术”变为“平民技术”。

随着互联网的快速发展及多媒体数据的爆炸式增长,图像搜索已成为企业在搭建搜索引擎时亟需的重要技术。

7月11日,阿里云宣布由阿里巴巴机器智能技术实验室打造图像搜索产品正式商用,开启了多媒体搜索的新时代,将图像搜索这个“贵族技术”变为“平民技术”。目前阿里巴巴机器智能技术实验室已将图像搜索的范围从最初的服装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、瓶饮等商品类目扩展到汽车、布料、商标、建筑、景观等通用类目,可广泛应用于搜索引擎、电商、纺织业、皮革业、旅游业等生活的方方面面,让图像搜索技术得到更广泛的行业应用。

图像搜索核心技术及优势

图像搜索是以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。
目前阿里巴巴的图像搜索具备百亿级海量数据检索能力,支持毫秒级的搜索响应,整套方案完全由阿里巴巴机器智能技术实验室自主研发,在阿里云做商业化输出,其中包含了在深度学习、图像识别、百亿级数据检索引擎等方向的最新前沿研究成果。

图像搜索主要具有如下优势:

• 搜索精度高:业内领先水平的搜索服务。
• 搜索效率高:结合超大规模聚类和量化索引技术,达到毫秒级响应。
• 支持海量数据:大规模检索引擎可支持百亿级别数据。
• 全域场景应用:覆盖电商、零售、纺织、汽车等各主要业务场景。
• 支持定制化:可根据用户需求定制化开发。

图像搜索主要功能及应用

商品图片搜索

通过输入商品图片,可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款,返回对应的商品信息。
比如:用户只需拍摄或者上传照片,就可以根据图片进行商品搜索。这省去了繁琐的文字描述,简化了商品搜索流程,大大提升用户的购物体验。

通用图片搜索

通过输入具有相同元素或主体内容的图片,在海量图片库中查找相似或相同的图片。

比如云相册、图片分享和社交旅游类网站/APP通常有大量图片供用户搜索使用,通过在云端快速构建百亿级图像搜索引擎,客户可以通过以图搜图功能快速找到所需图片,提升用户体验,增加用户粘性。

图像搜索实际操作举例

创建实例

前提条件:经注册并实名认证了阿里云账号。

图像搜索控制台页面概览

操作步骤如下:
1)登录图像搜索控制台;
2)在左侧导航栏里单击相应的 业务场景 (商品图片搜索、通用图片搜索),并在列表左上方单击 创建实例;
3)在售卖页面上选择相应的 地域;
4)选择 访问频次 和 最大容量(图片数量);
5)填写实例名称;
6)选择套餐类型、套餐包以及购买时长;
7)确认费用并单击 立即购买。

导入数据

目前实例提供两种方式来导入数据,即 实时导入 和 离线导入。
实时导入:适用于小规模、实时数据导入。
离线导入:适用于大规模、离线数据导入,需要用户开通 对象存储(OSS服务),并进行相应的授权。

后续操作

完成数据导入后,需要通过指定的API调用方式或者提供的 SDK 进行二次开发,来使用相应的图像搜索服务。

阅读原文

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