小米自研开源移动端深度学习框架MACE

MACE，是指小米公司自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，这一深度学习框架就在小米公司内部正式发布了。在举行的“2018 （第十三届）开源中国开源世界高峰论坛”上，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士宣布开源MACE，赋能中国AI产业，让所有对移动端深度学习感兴趣的工程师、开发者、科技爱好者都能应用到小米的技术。这将会大大加快移动端深度学习的发展。

以下内容为崔宝秋演讲实录节选：

大家下午好，我是崔宝秋，在小米负责人工智能与云平台。在行业会议上，我更愿意介绍自己为自由软件的爱好者、信仰者，开源软件的参与者、管理者和倡导者。所以，今天我想跟大家分享的是——小米AI时代的开源。

AI时代，小米继续拥抱开源

AI在小米非常重要，小米做AI也有非常大的优势。我们总结为三大优势：

第一是做硬件产品的优势，小米可以做非常精致漂亮的手机，也可以做一系列有小米设计风格的生态产品。其中很多产品都会成为爆品。小米在硬件上的优势让AI可以很容易落地；

第二是小米有大数据的优势，小米手机及IoT产品为小米带来了全生态、多样性的数据。这些数据让更多功能变得智能，让各种设备变成真正的智能设备；

第三是小米有丰富的产品线，带来众多智能场景的创新机会。

所以，我们在2016年底就把AI作为小米未来核心战略的重要组成部分，推出了第一款战略级的AI产品——小米AI音箱，内置的就是大家都非常熟悉的小爱同学。

小爱同学背后有一系列的AI技术，讲到技术，就离不开开源。

雷总非常看重开源，他曾经讲过“一家创业公司，如果不拥抱开源，就直接会输在起跑线上。”过去几年，我们都在拥抱开源，开源也成为了小米工程文化的重要组成部分。

我加入小米时就制定了小米的开源战略，主要包括五个方面：一是快；二是不重造轮子；三是不用则已，要用则精；四是永远拥抱开源和共享的态度；五是在重大的开源项目上，极力推出自己的committer。小米在HBase上做出了很多贡献。过去两年我们小米团队多次获得了HBase项目负责人的肯定。

2016年，AlphaGo的出现激发了人们对AI技术的热情。几乎每家公司都在深度拥抱AI。我们遇到的问题是，AI时代，小米要做什么？怎么做？我们决定继续拥抱开源，很快就推出了深度学习云服务——小米Cloud-ML。这个项目一方面造福了各个业务，一方面打造了云服务的能力。

曾经我有些担心，云计算和大数据时代相关的开源软件和企业很多，AI时代是否同样会如此。我在硅谷跟Facebook、谷歌负责AI的科学家深度交流，他们的答案可能不尽相同，但有一点是共同的，他们要通过开放、开源，打造自己的社区，打造自己在某些领域的优势。这一点打消了我的担心，开源在AI时代同样会占据重要的地位。

小米移动端深度学习框架 —— MACE

今天，我非常高兴、也非常自豪地代表小米人工智能与云平台团队，代表小米公司，正式在这个场合，宣布一个新的开源项目——移动端深度学习框架MACE。巧合的是，月初我去了印度，拜访了几个印度家庭，其中一个印度摔跤教练家里有一个武器也叫做MACE。

MACE能够做些什么呢？简单地来说，我们在移动端上要利用AI做很多事情，比如预测能力、推理能力等。AI对移动端的要求很高，怎样能让移动端的AI能力发挥得更好，这就是MACE发挥作用的地方了。

目前，MACE已经在小米移动端设备上得到广泛的应用，大家用小米手机或者对小米感兴趣的人可能知道，我们最近发布了几款产品都在打造AI相机，在某些场景下，使用MACE支持可以只用其他深度学习框架1/3的内存，1/5的模型初始化时间。此外，在智能识别、图片超分辨率、图片风格化等很多方面，MACE都能够提供强大的支持。

我们当时使用了很多开源的或者非开源的深度学习框架，发现不能完全满足我们的需求。凭借自云计算、大数据到AI以来的技术积累，我们决定自己研发移动端深度学习框架。去年12月15日，我们就在内部发布了这款产品。我们支持异构的计算加速，支持TensorFlow、Caffe，支持高通、MTK、澎湃等芯片。我们希望打造成业界最好的移动端深度学习框架。除了MACE以外，我们还发布了模型集合项目MACE Model Zoo，其他一些模型会陆续开源出来。

我们决定将这款项目开源，再一次表明了小米开源战略中永远拥抱开放与共享的态度。拥抱开源是小米工程文化的重要组成部分，我们在云计算时代如此，在大数据时代如此，在AI时代更会如此。我非常有信心，此次MACE的开源，将会推动AI技术在业界的落地与应用。小米期待与所有有志于中国AI产业发展的开发者一起，推动中国AI技术的快速发展，让全球每一个人都能享受科技带来的美好生活。