智能视觉工程新本科专业实验室建设方案

01专业背景与建设理念

智能视觉工程（专业代码：080721T）作为2024年新增本科专业，迎来了第二批7所高校的加速落地阶段。泉州师范学院、河南工程学院、桂林电子科技大学等院校已陆续启动实践平台建设，标志着该专业从课程设计正式迈入硬件落地阶段。

一、维视智造建设理念

深耕工业机器视觉检测领域20余年，服务2000+制造企业，将产业现场需求转化为人才培养标准，让高校设备与产业需求同频共振。

二、新专业核心特点

锚定工业检测：彻底打破"泛视觉"培养模式，将工业机器视觉检测确立为核心赛道。

课程聚焦工厂需求：《机器视觉与深度学习》直指表面缺陷检测算法，《智能视觉系统设计及应用》聚焦产线级检测方案开发。

设备先行理念：专业获批即启动采购，还原真实工厂场景。

定向人才输出：瞄准"质检替代"万亿市场，毕业生核心就业方向明确。

02实验室建设总体方案

一、建设目标

基于维视智造20多年工业项目经验和众多高校实验室建设反馈，打造面向本科生教学、兼顾比赛准备和教师科研的工业视觉综合实验室。通过理论学习与实操训练，让学生深入了解机器视觉在工业场景中的应用，明确就业方向并提升就业竞争力。

二、方案组成架构

层次	核心能力	典型设备
基础教学层	方案选型搭建、软硬件调试、图像采集预处理、静态视觉检测	MV-VS1000 PLUS
动态检测层	传统视觉算法动态检测、转盘运动形式、传感器与视觉结合	MV-VS1200S-VB
深度学习层	深度学习算法动态检测与分选、流水线运动、视觉与执行机构联动	MV-AI2000-VB
视觉引导层	视觉定位目标识别、多电机控制联动、组态软件交互	MV-DVRDP
3D视觉层	3D立体视觉缺陷检测、深度图处理、点云图处理	MV-3DL400
综合应用层	多关节机械臂视觉引导、抓取码垛、复杂场景多模块联动	MV-IRVS100

三、核心实验平台详解

1.MV-VS1000 PLUS 机器视觉图像处理实验平台

支持课程：机器视觉基础、数字图像处理、Python/C++视觉编程

核心实验：方案选型、视觉系统搭建、软件环境配置

岗位技能：机器视觉软件测试开发、项目验证交付

2.MV-VS1200S-VB 机器视觉应用教学实验平台

运动形式：转盘式运动场景

核心实验：动态图像处理、传感器与视觉联动

应用领域：电子器件、食品饮料、制药包装

3.MV-AI2000-VB 人工智能深度学习创新实验平台

技术特色：深度学习算法动态检测与分选

运动形式：流水线运动形式

联动能力：视觉与执行机构联动

4.MV-DVRDP 桌面智能机器人系统开发平台

核心功能：视觉定位目标识别、定位与分类

控制能力：多电机控制及联动

交互能力：组态软件上位机交互

5.MV-3DL400 3D视觉科研创新实验平台

技术前沿：3D立体视觉缺陷检测

运动方式：直线运动下的立体检测

数据处理能力：深度图处理、点云图处理

6.MV-IRVS100-C5 智能视觉综合实验平台

综合应用：多关节机械臂视觉引导

核心技能：机械臂示教编程、抓取码垛

系统能力：复杂场景多模块联动

四、配套教学资源体系

1.理论课程支持

涵盖《机器视觉基础》《机器视觉光学基础》《机器视觉与深度学习》《数字图像处理》《Python/C++视觉编程》《机器视觉与模式识别》《人工智能技术》等核心理论课程。

2.实践课程设计

《数字图像处理课程设计》、《Python/C++视觉编程课程设计》、《机器视觉与模式识别课程设计》、《智能视觉系统工程实训》、《3D视觉项目实训》等。

3.教学资源包

教材资源：产学合作协同育人项目成果教材、工业现场案例集、实验指导手册。

数字化资源：PPT课件（全套）、微课视频（200+）、课后习题库。

03人才培养价值与就业前景

一、学生就业价值

1.基础平台学习价值

掌握视觉选型、检测环境搭建

熟练基础图像处理、视觉检测工具

具备深度学习相关训练技能

2.创新平台实训价值

浓缩工业现场原型机操作经验

掌握传感器结合、运动控制融合

具备运动状态下检测和执行能力

二、核心就业方向

行业领域	典型岗位	人才缺口
3C电子制造	视觉检测工程师、算法工程师	每年2000+
汽车零部件	视觉系统工程师、项目工程师	每年1500+
新能源锂电	视觉开发工程师、技术支持	每年1000+
半导体封装	视觉算法工程师、系统集成	每年800+

就业优势：维视智造服务的电子制造企业中，超70%将"工业检测项目经验"列为招聘核心要求。通过本平台实训的学生，85%入职后可直接参与产线检测项目调试，薪资待遇较传统专业高出30-50%。

04维视智造产业优势

一、产业背景实力

20年行业深耕：专注工业机器视觉检测领域，服务2000+制造企业

标准制定参与：积极参与相关国标、行标及团标制定

实践经验转化：将服务特斯拉、富士康等知名企业的项目经验转化为教学资源

本地化服务：依托分公司及合作伙伴，提供及时的技术支持

二、校企合作成果

已建成的智能视觉实验室实景案例

合作院校案例：泉州师范学院、桂林电子科技大学、河南工程学院、哈尔滨剑桥学院等已获批智能视觉工程专业的高校均与维视智造建立深度合作关系。

三、教师科研价值

1.横向课题研究

实验室平台为教师提供了工业现场真实场景，可进行横向课题项目验证，服务企业技术需求，实现产学研深度融合。

2.纵向科研创新

运动控制研究：基于转盘式、流水线式运动平台的控制算法研究

视觉算法优化：深度学习在工业检测中的应用研究

3D视觉技术：点云处理、三维重建等前沿技术研究

多传感器融合：视觉与力控、激光等多传感器融合技术研究

3.学科方向转型

为青年教师提供产业导向的研究方向，助力传统自动化、计算机、机械等专业向智能视觉方向转型升级。

实验室配置清单（45人班级）

设备名称	型号	数量	使用方式	主要功能
机器视觉图像处理实验平台	MV-VS1000 PLUS	45台	人手一台	基础教学、图像处理
机器视觉应用教学实验平台	MV-VS1200S-VB	15台	3人/组	转盘动态检测
人工智能深度学习创新实验平台	MV-AI2000-VB	9台	5人/组	深度学习检测
桌面智能机器人系统开发平台	MV-DVRDP	7台	7人/组	视觉定位引导
3D视觉科研创新实验平台	MV-3DL400	1台	演示/科研	3D立体视觉
智能视觉综合实验平台	MV-IRVS100	1台	演示/科研	机械臂视觉引导

配置说明：本配置为建议方案，维视智造会根据各学校的实际情况（场地面积、预算范围、专业方向）进行灵活配置和调整，确保最优的教学效果和投资回报。

审核编辑 黄宇