在冶金、电石、煤矿等高强度生产场景中,皮带输送系统是物料运输的“大动脉”。然而,这条“动脉”却时刻面临严峻挑战:尖锐物料卡阻、设备运行异常、恶劣环境侵蚀……极易引发皮带纵向撕裂甚至断裂的重大事故。传统依赖人工巡检的方式,不仅效率低下、存在疏漏风险,更难以在第一时间捕捉微小裂痕,往往导致损失扩大、生产停滞。针对这一行业顽疾,格物优信自主研发的皮带撕裂检测系统应运而生,以创新科技为工业皮带安全筑起智能防线。
“火眼金睛”识裂痕:系统核心在于格物优信自主研发的皮带撕裂检测装置。它融合高速工业相机与精密激光束技术,在柔性光源的辅助照明下,持续捕捉皮带关键区域的清晰影像。
AI算法精准判断:依托强大的视觉检测算法,系统能对采集的画面进行实时智能分析与计算,精准识别细微至4mm宽的撕裂缺陷,有效避免了单一检测手段常见的漏报、错报问题。
分级预警快响应:一旦检测到撕裂异常,系统瞬间触发实时报警机制(支持自定义报警宽度阈值),为操作人员争取宝贵的处置时间,阻止小撕裂演变成大事故。
格物优信皮带撕裂检测装置安装在皮带底部,距离皮带底部约45cm高度,激光垂直向上照射皮带底部,光线与皮带运动方向垂直,工业相机倾斜一定角度,使激光光线落在工业相机观测画面中的合适位置。根据安装环境的明暗程度可选择开启/关闭补光灯并调节补光灯的亮度。
当皮带底部出现撕裂,激光会照射在撕裂处,工业相机采集到包含有激光线的图像数据后分别采用两种判定手段对撕裂进行判定:
提取激光在撕裂部位形成的特征,使用图像处理技术判定皮带撕裂。常见皮带撕裂出现后激光线的特征有阶跃型和断裂型两种,撕裂算法会根据不同的特征采取不同的图像处理策略判定皮带是否撕裂;
针对初步判定有撕裂异常的图像数据利用机器视觉技术进行二次分析,判定当前拍摄到的画面是否出现了撕裂异常,确保撕裂判定的精准性。
证据留存,追根溯源:自动保存异常发生时的关键高清图像,并详细记录故障时间、位置等数据,为后续统计分析、事故原因排查提供坚实依据。
远程掌控,高效运维:通过系统平台,可远程对各检测装置进行开关电源、重启、补光调节等操作,大幅提升运维响应速度与便捷性。
灵活扩展,无缝集成:系统设计开放,支持根据现场实际需求扩展功能模块,并能轻松对接现场PLC控制系统,实现联动控制(如自动停机)。
按需定制:提供二次开发能力,满足客户的特定功能需求。
系统在多家大型国有企业的成功应用,已充分验证其价值:
上线前:依赖密集人工巡检,每2小时一次,投入大、效率低、风险高。
上线后:实现自动化、智能化、高精度的7x24小时实时监控,仅需一人一天巡检一次! 成功将潜在撕裂风险扼杀在萌芽状态,避免了多起可能导致重大经济损失的停产事故。
皮带撕裂,隐患巨大;人工依赖,终成过去。格物优信皮带撕裂检测系统,以尖端的机器视觉与AI算法为核心,实现了对皮带健康状态的毫厘洞察与秒级响应。它不仅守护了生产线的连续稳定运行,更显著降低了安全风险与人力成本,将工业皮带安全管理带入智能化、高效化的崭新阶段。
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