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技术革命总在不断重塑我们的世界。比如,工业革命重新定义了人力和物力资源,而信息革命重新定义了信息资源。今天,技术的进一步发展必定会引发价值再次转移,这次会重点突出人类的内在情感——思考力、创造力和解决问题的能力。AI,是人工智能的简写,这种新兴技术可以对信息进行理解、学习并执行。数字助理、聊天机器人和机器学习,这些都可以称之为AI,AI通常有以下方式来实现:
•辅助智能,改善了人们已有的生活方式,例如现在几乎每辆车都搭载了GPS导航,能根据实时的路况信息,为司机规划最佳路径。
•增强智能,为人们提供了新的生活方式。例如共享出行,让打车更快捷。
•自主智能,这也是无人驾驶车辆能在未来广泛使用的关键之一。
人工智能目前已经蓄势待发,预计到2020年,面向消费者、企业和政府的市场规模将达到700亿美元。AI有望使昂贵的医疗服务平民化、改善客户体验,甚至可以解除负担过重的劳动力,也能够帮助人们处理、分析与评估当今世界的海量数据,留下更多时间给人从事高层次的思考、创造与决策。
如工业革命和信息革命一样的技术革命,并非是一蹴而就的。事实上,当时处于潮流涌动中的人们往往没意识到一场革命正在进行,直到后来才被载入史册。今天的人类要和过去一样, 用最好的方式利用这些机器革命来发展我们的世界。正如科幻作家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)所言,“如果只考虑世界现在是什么样子,而不考虑将来会是什么样子,是狭隘的固步自封“。人工智能的未来关键在于要懂得人们现在的想法、它会为将来的世界带来什么,以及怎样才能引领这场变革。
为了研究AI对于世界的重塑,普华永道对全美两千五百位消费和商业领域的决策者进行了调查,从中发掘了人们现在对于人工智能的态度,以及未来AI对社会的影响。在面临众多严峻问题的今天,癌症、信息隐私、全球变暖和资源消耗的问题都急切的期待着新的工具来解决。人工智能的大规模发展有望寻找出问题的根源、缓解或解决问题,同时补充和增强人类的经验、创造出人机协同的新时代。共情能力的诞生也将为人类社会带来情感的慰藉。对于社会来说,AI将更平等的医疗、教育、法律、金融等服务带入到更广大的人民中去,更个性化的服务却更便宜的价格。
消费推动AI
超过一半的人(63%)认为AI可以帮助人们解决困扰现代社会的复杂问题,有59%的人认为AI会充实并丰富我们的生活。另一方面,也有46%的人认为AI会导致大量的失业。同时也只有23%的人认为人工智能会像科幻电影中的那样侵入正常生活,并威胁或意图统治人类。在与AI思想领袖的小组讨论中,人工智能开发人员Kaza Razat表示AI可以帮助人类克服自身缺点:“作为人类,我们有很多不擅长的东西。我们通过制造机器来完成某些任务,成为我们的延伸。
从进化的角度来看,有些地方我们已经达到了自身的最大能力。“事实就是如此,例如,人工智能系统正确预测了欧洲人权法院审理的数百起案件的结果,准确率高达79%。但该系统是通过大量公共数据学习而成的,所以准确性很大程度上取决于所提供数据的质量,例如2016年美国总统大选就因为调查数据不合适,最终错误地预测克林顿会获胜。
大多数消费者认为AI可以解决当今备受关注的重大问题,如网络安全,个人隐私,癌症和其他疾病是。AI可以通过分析被记录的大量DNA数据来彻底改变个性化医疗保健、可穿戴设备和饮食监管,从而最大限度地延长寿命并增强健康。现在,我们已经看到AI能以81%的准确率识别婴儿的自闭症,91%的准确率识别皮肤癌。下图展示了AI被用于这些领域的重要性。
除了长期的社会问题外,消费者对于周遭的生活也有着自己的观点。58%的人认为AI将代替老师,56%的人认为旅行社也将消失。同时个人助理,健身教练和医生等也将不同程度的被AI替代。
数据共享很重要
目前的人工智能极其依赖于数据的质量,而在如今十分注重隐私的时代,这就变成了一个敏感的话题,有87%的消费者认为隐私会成为主要问题。今年欧洲的隐私法案更是让数据的隐私和开放陷入了某种矛盾。尽管忧心忡忡,但人们还是认识到了共享数据的利他价值,57%的人愿意分享个人信息以帮助医疗突破,62%的人愿意分享出行数据以帮助缓解城市交通。 然而,当涉及到在线娱乐和媒体消费时,即便共享数据能够改善体验,人们还是倾向于保护隐私,也只有不到一半(47%)的人愿意共享此类数据。
虽然隐私是人们担忧的问题,但AI的普及已经形成时代潮流。好的服务总是稀缺的,而AI 却可以大规模的提供较好的服务。目前已经有72%的商务人士开始使用数字助理,甚至超过了42%的消费者开始利用数字助理进行消费决策。
随着技术的发展,越来越多的数据必将驱动AI更快的发展。人们描绘了2025年AI所能达到的能力:可以创作出一首打进top100榜单的歌曲,创作出一副超过10万美元的名画,写出一部电视连续剧。甚至,乐观的人还预测AI在2025年似乎可以写出一本纽约时报畅销书、或者制作出一部奥斯卡电影,甚至获得普利策新闻奖!接下来的时代,是AI的舞台。
企业和商业的转变
世界各地的企业正在加快技术驱动型变革的步伐。 虽然人工智能(AI)的概念已经存在了将近70年,但直到2017年才有72%的商业领袖认为人工智能在未来会是一个竞争优势。对于公司而言,能否顺应潮流从传统方式中迭代转变,使其在数字化转型时代中更具竞争力是至关重要的。
现有的软件算法已能开始胜任需要人类智慧才能完成的任务,正推动着视觉感知、语音识别、决策制定、语言翻译、机器人和无人驾驶等技术的发展。尽管人工智能已成众多子领域的标语,实际上真正受关注的是机器学习和深度学习,因为他们能通过更大、更精确的数据集上的学习,使用标准预测分析模型进行自学,学习,规划并最终变得更加智能。
在普华永道人工智能调查中,令人惊讶的是,许多企业领导者并未察觉人工智能在商业活动中具备与物联网同等的影响力,尽管它在物联网中扮演着不可或缺的角色。从根本上说,结合人工智能让新旧数据得到有效的管理,有望推动产品创新、内容创造和新的合作模式。
同时技术带来的效率将在各个方面显现,除了工作效率的提高和支出的减少,最重要的意义在于人们可以再一次从重复劳动中解放出来,去思索更长远的未来。
智能需要数据
传统意义上的大型企业通常拥有多个具有不同结构的数据库版本,但数据集的所有权一直很模糊,而且管理起来非常艰难,高级领导层只能偶尔依赖数据来提供决策支持。要使企业更具竞争力,就要融入更新的技术、方法和技能,投入到更加积极主动、能预测和有规范的状态中。 像数据科学家和大数据分析专家这样的人才,他们可以整合人工智能、预测学习模型、机器学习和深度学习技术。
要想在商业中开展人工智能研究,关键在于数据的正确管理。随着数据可用性和需求的持续性增长,企业高管中将出现新的角色,首席数据官(CDO,the Chief Data Officer)。CDO不仅要负责企业范围的管理,还要能将信息转化为资产。CDO,作为新兴的领导者,要发挥数据战略,负责利用数据,管理风险并为企业增加新的创收机会。
能否成功至关重要的一点在于建立一个强大的数据架构,以适应物联网、大数据和不断变化的监管要求,以支持未来广泛的业务计划。许多领导者希望集中新兴资源(当下的人工智能,人才十分稀缺且竞争异常激烈)来实现功能,使其能以自助服务模式提供给所有业务部门,从而加速整个企业的增长。
数据需要战略
随着信息管理各个方面的不断发展,新旧技术在不久的将来必定共存。数据的管理有方,并非易事。在这些混合与新兴环境中,共存的模式可能会变得更加复杂。优秀的数据战略要从以下三个步骤开始:
1) 关注(并建立)数据管理。鉴于当今监管面临的挑战,大多数公司从管理开始,建立正确的指导方针以防代价高昂的失误。此外,适用的管理计划会将数据构建为资产,并成为企业结构新的组成部分。
2)评估数据架构和技术。通过定义企业范围的技术标准和开发可重复使用的工具,企业可以通过促进技术变更和一致性来降低成本。 通过对产品、客户和其他领域进行一致性分级,制定系统存储与传输规则,通过这样标准的数据协议可以加强管理。
3)利用现有功能开发或扩展分析功能,重新审视业务目标以及分析后重新规划。例如,使用分析和预测分析模型来预测基于产品和市场数据的销售以实现ROI,或者通过分析客户的消费习惯来使产品功能适应某些客户群以提高保留率。
要想用数据加速商业中的人工智能,与任何流程一样,企业应该围绕简化数据基础架构来定制这些步骤,以便为新兴的AI技术做好准备。虽然人工智能对某些人来说太高深,数据又过于基础,但这两者的有机组合却是如何吸引客户并衡量产品和服务绩效的关键。
调查认为,对于AI时代的到来我们需要在以下几个方面做好准备。首先需要习惯新的工作方式,像一个老师、指导者一样去思考,如何用机器处理问题,机器该如何工作;同时适应人机协作的团队分工,提高生产力。走出人类经验局限拥抱自动化。
其次要拥抱学习和不同的见解,发展自己的创造力、适应性和连续学习的习惯,并保持视角和观点的多样性;同时还需要从数据的观点出发,驯服数据,从中寻求对于事物的认识、问题的答案和未来的机会。从政府到商业都需要更加理解数据。
最后,AI时代带来的是更多的发展和机遇,如何利用机器带来更加高效的工作流程、如何提高生产力降低成本、从产品、服务、经验上与AI协作互动,思考和发掘出新的增长点。
人工智能,作为一个真正的变革推动者,它正在到来。当下,人们已经在很多地方感受到了它的气息。一些人很热切地采用并整合新的工具和工作方式来迎接它的到来,而另一些人则还持谨慎态度,甚至反对它给人们生活或工作带来的变化。随着技术的进步和我们不断尝试如何使用人工智能来解决问题,相信在不久的将来,我们的个人生活、职业生活甚至整个社会都会因此受益。我们生活的这个时代,开放性思维将是最大的无形资产,只有那些带着批判性思考并付诸实际的人才有资格站在浪潮之巅,而不被时代所抛弃。
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