日前,2025国际前瞻人工智能安全与治理大会在北京举行。作为数据治理领域的典型代表,四维图新打造的“‘车云’数据协同治理,赋能车企高质量发展”案例(以下简称案例),入选《人工智能治理案例集》,并纳入《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划2.0》。
会上,北京人工智能产业联盟牵头发布了《人工智能治理案例集》,以推广北京市人工智能治理的经验成果。《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划2.0》,则是由北京市经济和信息化局在2025年9月举行的北京人工智能生态伙伴大会上发布的产业协作计划。该计划在汇聚5类优质伙伴的基础上,新增构建“1+10+X”服务体系,强化成员间的协同合作,共同对外输出北京人工智能核心技术与产品能力,积极打造人工智能产业创新生态。
随着自动驾驶时代的来临,汽车数据安全受到行业和社会的广泛关注,国家不断加强相关监督管理。智能网联汽车数据涉及地理信息和个人信息等敏感内容,其全生命周期的安全合规成为车企发展的关键挑战。
四维图新依托数十年行业积累,自研的车端数据合规 SDK(实时脱敏、加密回传)与云端数据合规脱敏工具链(全流程深度处理、定制化服务)提供覆盖自动驾驶研发测试、量产迭代和智能网联汽车众源地图更新、车联网应用、全球化数据合规五大典型场景的合规能力矩阵。
案例重点针对智能网联汽车数据隐私保护、地理信息安全及全生命周期合规问题,通过车端数据合规SDK与云端数据合规脱敏工具链的协同,实现数据采集、传输、处理全流程安全管控,保障数据合规安全,支撑自动驾驶技术合规迭代,助力车企发展。
当前,案例已服务30+车企及供应商客户,定点项目100+,2024年数据合规SDK接入数十万级车辆,云端工具链年度营收达亿级,原型车合规业务市场占有率超30%。案例在为保障国家地理信息安全和个人信息安全、推动行业技术创新以及推动行业数据治理标准统一、增强公众对自动驾驶技术的信任等方面,做出了重要贡献。
未来,四维图新将继续发挥数据合规等领域的优势,通过更广泛的数据应用,高质量地推进智能网联汽车产业精准、高效、合规的数据全链条应用,打造成为连接用户与产业场景的数据治理标杆,为多场景数据治理提供技术范式。
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