AI+近视防控数字疗法：开启近视防控新范式

在全球范围内，近视发病率持续攀升且呈现年轻化趋势，已成为迫在眉睫的公共卫生挑战。根据2023年国家卫健委最新公布的数据，我国儿童青少年总体近视率达52.7%，其中小学生为35.6%，初中生为71.1%，高中生为80.5%。从近年来儿童青少年近视发病情况来看，高发年龄段已从8～12岁提前至6～10岁。
 
在第四届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上，十二毫米健康科技（海南）有限公司董事长赵鑫磊表示，该公司将AI技术与近视防控深度融合，构建起一套完整的数字诊疗体系，实现了从数据采集、分析到干预的全流程智能化。
 
十二毫米健康科技研发的AI近视防控数字疗法，主要由近视危险因素监测仪、近视危险因素分析中央站和人工智能近视防控数字疗法三大核心部分组成，各部分协同联动，形成闭环式近视防控体系。
 
近视危险因素监测仪是数据采集的关键设备，作为可穿戴式眼部辅助设备，其核心原理是通过多传感器在真实用眼场景中持续采集数据，实现用眼参数的量化记录。这些传感器可精准捕捉多项关键指标：一是用眼距离，实时监测用户近距与远距用眼时长及切换频率；二是用眼角度，精准记录视物时的眼部姿态；三是用眼环境，包括光线类型（如白光、荧光等）、光照强度等环境参数。赵鑫磊介绍：“该监测仪具备优异的适配性，设计支持72小时连续佩戴，保障佩戴舒适性；同时具备强大的离线数据存储与输出能力，每秒采集一次数据，单日可生成数百兆核心数据，并搭载三级预警机制，能及时对危险用眼行为进行提醒。”
 
近视危险因素分析中央站承担数据深度分析与处理的核心职能。该平台将监测仪采集的用户生活及环境数据，与眼轴长度、角膜曲率等眼部核心生理数据进行融合，通过构建多维度数学模型，精准研判眼轴增长的关键影响因素及干预临界点，为后续个性化干预方案的制定提供数据支撑。
 
人工智能近视防控数字疗法则是整个体系的干预核心。基于分析中央站的预测结果，该系统构建强化学习生成式模型，将预测结果转化为动态奖励与惩罚机制，针对不同用户的用眼习惯、近视进展速度等个体特征，生成个性化干预方案。方案采用可视化呈现方式，通过模式识别、深度学习等技术优化后，借助小程序等客户端推送给用户，并与监测仪实时联动，实现对用眼行为的动态干预和近视进展的精准管控。
 
赵鑫磊表示，这套数字诊疗体系有望缓解我国眼科医师资源短缺的现状，推动近视防控模式从传统的“医生进校园筛查诊断”，升级为“学生及家长就近到社区、无人问诊室完成筛查”的便捷模式，通过全流程闭环管理实现高效防控。