按图搜索1688商品API接口技术实现指南

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一、接口原理

1688的按图搜索功能基于图像特征匹配技术，核心流程如下：

用户上传商品图片

系统提取图像特征向量

在商品库中进行相似度匹配

返回相似商品列表

匹配算法通常采用： $$ text{similarity} = frac{1}{1 + | vec{v}_1 - vec{v}_2 | } $$ 其中$vec{v}_1$和$vec{v}_2$分别为查询图片和目标商品的图像特征向量。

二、API调用示例

 

import requests
import base64

def image_search_1688(image_path):
    # 准备请求参数
    with open(image_path, "rb") as img_file:
        img_base64 = base64.b64encode(img_file.read()).decode('utf-8')
    
    payload = {
        "app_key": "YOUR_APP_KEY",
        "image": img_base64,
        "sign": "GENERATED_SIGNATURE",  # 需根据密钥生成
        "timestamp": int(time.time())
    }
    
    # 发送API请求
    response = requests.post(
        "https://api.1688.com/image_search/v1/search",
        json=payload,
        headers={"Content-Type": "application/json"}
    )
    
    return response.json()

 

三、返回数据结构

 

{
  "code": 200,
  "data": {
    "total": 42,
    "items": [
      {
        "productId": "123456789",
        "title": "夏季新款女装连衣裙",
        "price": "¥89.00",
        "similarity": 0.92,
        "mainImage": "https://img.alicdn.com/..."
      },
      ...
    ]
  }
}

 

四、技术要点

图片预处理要求

格式：JPG/PNG

大小：建议$300times300$以上像素

文件大小：<2MB

签名生成算法

 

import hashlib
def generate_sign(params, app_secret):
    param_str = '&'.join([f"{k}{v}" for k,v in sorted(params.items())])
    return hashlib.md5(f"{param_str}{app_secret}".encode()).hexdigest()

 

五、应用场景

电商比价系统

供应链选品工具

侵权商品检测

移动端搜货应用

六、注意事项

需申请官方API权限

每日调用次数有限制

返回图片需处理版权问题

建议添加请求重试机制

提示：完整实现需参考1688开放平台最新文档，本文示例代码需替换真实密钥方可使用。建议使用异步请求提升并发性能，对于高频调用场景可添加本地缓存机制。

审核编辑 黄宇

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