今日看点：传苹果自研LOFIC传感器；特斯拉扩建得州机器人超级工厂

传苹果自研LOFIC传感器

苹果公司正积极研发新型图像传感器技术，以提升未来iPhone的影像能力。据报道，苹果正在着手开发自家定制的100MP LOFIC（横向溢出积分电容）高像素传感器，目标是在未来的iPhone上实现影像能力的跨代提升。
 
与传统CMOS图像传感器相比，LOFIC技术在高亮度场景下能显著提升动态范围，同时保持低噪声表现，特别适用于夜景、人像和逆光等复杂拍摄环境。目前，OPPO、vivo、小米等厂商已启动相关研发计划，而索尼和三星作为全球领先的影像传感器供应商，也在积极推进更高阶的研发路线。
 
据最新报道，苹果与三星的合作有望在2027年启动批量生产，而自研的100MP LOFIC方案则预计最早要到2028年才会正式量产。这意味着在可预见的两三年里，苹果仍将主要依赖索尼，并逐渐引入三星作为平衡与补位，以实现供应链安全与技术路线的灵活选择。
 
 
软银清仓英伟达，套现58亿美元
 
日前，软银集团宣布，公司已在今年10月出售了所持有的全部英伟达股票，总计3210万股，套现58亿美元。在今年6月至9月期间，软银还以91.7亿美元的价格出售了所持有的部分T-Mobile股份。在财报说明会上，软银集团首席财务官后藤芳光表示，无法就出售英伟达股份的时机发表评论，也无法判断我们是否处于AI泡沫之中，出售股份是软银资产变现战略的一部分。
 
有机构认为，软银清仓英伟达的举动并不代表软银在战略上出现根本性转变：“归根结底，他们只是把资金用于投资其他与AI相关的公司。”
 
 
江苏半导体设备企业亿立达宣告破产
 
近日，江苏省宿迁市中级人民法院发布公告，正式裁定宿迁亿立达半导体有限公司（下称“亿立达”）破产，并终结其破产程序。
 
据了解，亿立达成立于中国半导体产业投资热潮之际，立志在半导体芯片生产技术与设备研发制造领域闯出一片天地。公司早期确立了明确的战略定位，聚焦半导体芯片生产技术突破与核心设备国产化，试图在国际巨头主导的芯片设备赛道中占据一席之地。在发展期内，亿立达围绕晶圆加工辅助设备、芯片检测装置等方向展开研发投入，展现出较强的技术进取心。
 
然而，亿立达的业务推进最终未能达到预期效果，技术突破和市场化进程均遭遇瓶颈，最终陷入“技术突破受阻-市场开拓困难-资金链断裂”的恶性循环。行业分析称，这一案例为行业敲响了警钟：半导体产业不是仅靠热情和资本就能驾驭的领域，更需要扎实的技术积累、理性的战略规划和持久的耐心。在当前行业进入调整期的背景下，亿立达的破产或许只是半导体领域洗牌的开始。
 
 
特斯拉扩建得州机器人超级工厂，预计年产1000万台
 
据特斯拉垂直媒体Teslarati报道，特斯拉计划对其得克萨斯州超级工厂进行新一轮扩建，拟新建专用于Optimus人形机器人的生产基地。该生产基地规划年产能达1000万台，预计于2027年投产。
 
这一扩建项目标志着特斯拉在人形机器人领域迈出关键一步。目前，特斯拉在加州弗里蒙特工厂设有一条生产线，年产能约为100万台。
 
按照既定节奏，Optimus在得州超级工厂的量产时间表仍定于2027年启动。公司将围绕核心零部件的可制造性、机器人关节与驱动系统的可靠性、感知与控制算法的量产适配等环节推进工程化落地。
 
Linux 硬件制造商 Slimbook：因 DRAM 与 NAND 涨价将被迫调升产品价格
 
西班牙GNU / Linux 电脑硬件制造商Slimbook表示，由于全球内存芯片短缺，DDR4 和 DDR5 内存价格正经历一段飙升；而 NAND 闪存和固态硬盘价格预计也将在 2026 年出现急剧上涨。
 
为应对整体硬件成本的变化，Slimbook 将不得不调整组件价格，这将反映在产品的定价上。Slimbook 近期将在第一方网店平台提升产品价格。
 
当存储市场情况恢复正常，组件价格的异常压力减少时，Slimbook 将重新调低产品定价。
 
消息称 Meta 首席 AI 科学家杨立昆计划离职创业
 
外媒报道，知情人士透露，Meta 首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）正计划离开这家社交媒体巨头，创办自己的初创公司。与此同时，马克・扎克伯格正寻求对公司的人工智能业务进行彻底改革。
 
杨立昆被公认为现代人工智能奠基人之一，知情人士称他已向身边人士表示，他将在未来数月内离开 Meta。一位知情人士称，这位法裔美国科学家目前正就新公司的首轮融资进行初步接洽。杨立昆本人拒绝对此事置评；Meta 方面亦未立即回应置评请求。
 
杨立昆的离职计划正值 Meta 创始人马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）全面调整公司人工智能战略之际。为在开发更强大 AI 系统方面抗衡 OpenAI 与谷歌等竞争对手，扎克伯格正推动 Meta 大幅转向“快速落地”导向：自认在 AI 竞赛中已落于人后，他决定弱化以长期基础研究为主的 Meta 基础人工智能研究院（FAIR）—— 该部门自 2013 年起一直由杨立昆领导，转而聚焦于加速部署 AI 模型与产品。