工业4.0环境下新工业革命朝着实现各种设备机器之间的互联发展

1展望工业4.0世界

新工业革命的推动力主要有三个，一个是技术，尤其是数字技术;第二个是无处不在的连接，特别是物联网已经开始进入工厂;第三个是自动化程度越来越高的工业系统。这三个因素叠加起来就形成了一种趋势，自动化之后的重点就是系统对外部环境的感知，通过感知形成工业大数据，现在很多数据都不是免费的，将来数据会越来越廉价甚至免费;然后会有人工智能，机器拥有学习能力;然后是新的分析工具，用来分析数据并指导行动。

什么是工业4.0？首先是高度灵活又高效能的生产，做到价值创造流程的按需优化和实时优化。现在德国各制造行业的灵活度都达到了40%左右，可以随时消化吸收40%的订单下降，照样顺畅向前发展，就是说我们可以经受30%-40%的收缩打击。做到这一点离不开基础设施的升级，自动化程度、数字化程度的提高等等。

其次，工业4.0还意味着环境友好的发展模式。你可以把工厂迁回城市，如果你采用环境友好的生产方式的话，不会对环境造成很多影响。

第三，就是社会形态的改变。商业环境和社会环境将会越来越复杂，要掌握这个复杂的环境，我们必须拥有权力下放的和更加分散化的自我组织形式，也就是说企业职能从中央控制系统变成自组织平台。企业员工会更加朝着自我组织，自我约束来发展。我们最终将有一个更加灵活的生态系统，非常有动态性，这样它才能随时响应客户需求，实时地适应市场变化，现在这还做不到，但已经有这样的想法。

2智能生产的含义

以上是宏观的视角，如果我们从微观视角来看工业4.0，具体到一家企业，变化会在哪里？

第一个维度，横向的一体化要做的更好，内部流程的打通和数字化，这意味着我们要不断改进现在所做的工作，比如说软件、解决方案，3D打印的生产方式。

第二个维度，改进纵向一体化，这个问题十到十五年前我们就在讨论了，上下游的供应商合作伙伴怎么打通。现在我们必须要实现横向、纵向一体化的无缝对接。

第三个维度就是全生命周期的产品管理，从工程设计到产品生产和售后服务的生命周期，我们都必须统一管理。这方面过去已经有很多管理软件，但这些工具之间没有什么联系，数据结构也不一样，需要打通和升级。

制造业的核心是工厂，工厂的智能化管理非常重要，工厂并非自己独立工作，而是要跟智能电网，智能物流，智能楼宇建筑连接起来，根据订单、能源、物流等条件的变化实时调整生产。这意味着工厂越来越聪明，知道怎么样进行生产，机器也变得更加智能化，可以相互交流，来控制产量。

所有这些都需要更加聪明的人来完成，我们称之为智能操作员，各种不同的智能设备、数字设备来帮助他们操作，以往分散的各个项目要连起来，基本原则是更加自动化。

3基于智能平台的“一切皆服务”

接下来就是智能服务，这方面的重点不是产品，而是新商业模式下的新服务项目。前提是数据化、知道用户的偏好和习惯，以此来启动商业模式和服务的优化。

道理非常简单，数据变成了一种产品，它本身蕴含着价值。如果你的商业模式是数据驱动的，那么所有的一切都可以成为服务，这一点并不神秘，绝大部分公司都可以做到。

具体怎么做呢？没有任何一个公司能够做到所有的数据收集、分析工作都自己做，因为工作量太庞大了。你需要有一个强劲的生态系统，来帮助你来做连接，帮助你把不同领域的数据收集、回传、分析。这涉及到互可操作性，你需要在一个平台上对这样的生态系统进行管理。

实际上它关系到工业4.0的最终结果，就是要实现各种设备工具机器之间的互联。

从公司层面，软件的虚拟化非常非常的关键。比如说在一个组装线上，来自于不同厂商的机器设备必须互相匹配和协调，怎么才能知道是否匹配协调呢？如果你有一个数字模型来控制所有机器，这样你把设备卖给客户之前，他们可以模拟使用这些设备的情景，这就是我所说的软件的虚拟化，在这个基础上，我们才能实现所有机器设备的互联，智能的互联，这是一个软件定义的架构。

在商业模式上，平台要保证所有人都可以参与进来，平台上面任何类型的服务都可以实施，不同的市场、不同类型的服务、不同类型的社区，想做什么都可以。所以我猜这样一种平台，应该由具有高度专业知识的重要公司来提供，这样才能保证底层很复杂、很坚固，但顶层有很大的灵活性，而且简单易用。