思奥特智能光源，自动化设备机器视觉光源怎么选？

思奥特智能觉得选择自动化设备中的机器视觉光源是确保检测精度、稳定性和效率的关键环节。合理的光源选型可以显著提升图像质量，从而提高识别、定位、测量或缺陷检测的准确性。以下是选型时需要考虑的核心要素和步骤：

一、明确应用需求

在选光源前，先明确以下问题：

检测目标是什么？（如：表面缺陷、尺寸测量、二维码识别、颜色区分等）

被测物体的材质？（金属、塑料、玻璃、反光/吸光材料等）

物体表面特性？（光滑、粗糙、透明、半透明、有纹理等）

运动状态？（静态还是高速运动）

工作环境？（温度、湿度、空间限制、是否有粉尘）

二、光源类型选择（常见类型及适用场景）

光源类型-特点- 适用场景

LED光源-寿命长、稳定性高、响应快、可调光- 最常用，适用于大多数机器视觉场景 

环形光-均匀照明，减少阴影-表面检测、常规拍照；

条形光 方向性强，突出边缘-边缘提取、轮廓检测；

同轴光（DOAL）- 垂直入射，减少反光-高反光表面（如金属、镜面）划痕检测；

背光-轮廓清晰，对比度高-尺寸测量、孔位检测、透明物体；

低角度光（暗场）-突出表面纹理、凹凸-划痕、压印、颗粒检测；

点光源-集中照明，高亮度-微小区域补光；

圆顶光（漫射光）-消除阴影和反光-复杂曲面、多角度反光物体；

三、光源颜色选择（波长）

不同颜色的光对成像效果影响很大：

颜色-波长(nm)-优点-应用建议

白光-5500K-接近自然光，适合彩色成像 - 颜色识别、通用检测；

红光-660-穿透力强，减少散射-塑料、硅片、红色滤光片配合使用；

蓝光-470-提高分辨率，增强表面细节-细微划痕、指纹、蓝紫敏感材料；

绿光-520-平衡穿透与细节-黄色物体检测（避免吸收）；

红外(IR)>800穿透某些材料，避可见光干扰-半透明包装、内部结构检测；

紫外(UV) - 400 - 激发荧光-荧光标记、防伪检测；

技巧：被测物颜色越深，越容易吸收同色光；应选择互补色光源增强对比度。

四、关键参数考量

1.亮度与均匀性

足够亮度以保证相机短曝光

均匀性好，避免中心亮边缘暗

2.光照角度

正面光：通用

低角度（<30°）：突出表面不平整

高角度或垂直：减少阴影

3.闪烁控制（Strobe Mode）

高速运动场景需使用脉冲光源，避免拖影

4.散热与寿命

长时间运行需考虑散热设计（如风扇、铝基板）

5.安装方式与空间匹配

是否有安装空间？是否需要定制支架？

五、选型流程建议

1.确定检测任务

2.分析物体特性（材质、颜色、表面）

3.初选光源类型（背光、同轴、低角度等）

4.选择光源颜色

5.实测打光效果（搭建原型测试）

6.优化角度、距离、亮度

7.最终定型并集成

六、实战技巧

使用“试光源套件”进行现场打光测试。

结合相机与镜头，整体调试（光源+镜头+相机=成像系统）。

多光源组合使用（如：主照明+辅助补光）。

封闭光路设计，防止环境光干扰。

七、推荐品牌（工业级）

思奥特智能

选机器视觉光源，请记住这几个口诀！

反光用同轴，轮廓用背光；  

划痕打侧光，颜色选对比；  

细节靠蓝光，穿透用红光；  

曲面用圆顶，稳定选LED；

自动化设备机器视觉光源，就选思奥特智能科技！

审核编辑 黄宇