推动区域能源协调发展：安科瑞控制器在多场景微电网中的政策适配应用

1. 产品介绍 程瑜  187 0211 2087

ACCU-100微电网协调控制器，专为微电网、分布式发电、储能等应用领域打造的智能协调控制器。它能够适应光伏系统、风力发电、储能系统以及充电桩等多种设备的接入需求。ACC-100通过实时数据采集与分析，实现了对光伏、风能、储能系统和充电桩的运行状态及健康状况的监控。以安全、经济和优化运行为目标，ACC-100能够获取控制策略，并对微电网进行调节控制。它实现了微电网中分布式能源、储能系统和负荷的实时动态调节功能，推动了新能源的本地消纳，提升了电网的运行稳定性，并补偿了负荷波动。此外，它还有效实现了微电网的需求管理，提升了微电网的运行效率，降低了供电成本，并确保了微电网的安全、可靠和经济运行。

2. 产品特点

信息收集：实时运行支持多种通道，包括串口和以太网，能够接入各种风电、光伏逆变器以及储能设备；

通信控制：兼容多种通信协议，如ModbusRTU、ModbusTCP、IEC60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等，实现云边协同（与安科瑞智慧能源管理云平台结合进行远程维护）、远程升级、本地/远程切换、可选的人机交互；

边缘计算能力：提供灵活的报警阈值设定、自动报警信息上传、数据整合计算、逻辑控制、断点续传、数据加密、4G路由等；

策略控制：支持逆流防护、计划曲线、峰谷削峰、需量控制、有功/无功控制、光储协调等策略，并可定制策略；

系统安全性：采用基于不可信模型的用户权限管理，防止非法用户入侵；通过数据加密和安全验证技术，结合数据标定和防篡改机制，确保数据的验证和可追溯性；

运行安全性：能够收集并分析包括电池、温控和消防在内的全站信号与测量数据，实现运行安全的预警和预测。

3. 产品参数

ACCU-100微电网控制单元主要承担商业及工业领域中光储充新能源电站的数据搜集、本地控制策略制定以及与云端数据的交流。其支持的容量范围包括：储能容量不超过400kW，光伏容量不超过400kWp。

ACCU-100微电网控制器典型的硬件配置与附件参数如下表所示

4. 系统架构

ACCU-100 协调控制器：负责管理储能设备、分布式能源以及可调负荷设备的输出与电力需求。它依据经济效益模型，在确保调度需求得到满足的同时，执行光储置换操作，以降低弃光现象。此外，该控制器能够与云端平台进行数据交换，对云端策略做出响应。

智慧能源管理云平台 EMS3.0：能够处理跨站点、跨区域的大量数据接入问题。通过数据分析，实现对各站点的资源、电量、损耗、指标、维护、贡献等多类指标的计算与管理。同时，利用多种预测方法，结合电价信息、生产计划和负荷需求，为发电和用电趋势提供控制方案。平台还具备远程监控和运维功能。

5、技术标准

产品主要依据标准如下：

》 GB/T 13729-2002 远动终端设备

》 GB/T 17626.4 电磁兼容 试验和测量技术电快速瞬变冲群抗扰度试验

》 GB/T 15153.1 远动设备及系统第 2 部分:工作条件第 1 篇:电源和电磁兼容兼容性

》 GB/T 15153.2 远动设备及系统第 2 部分:工作条件第 2 篇:环境条件(气候、机械和 其他非电影响因素)

》 GB/T 4208-2008 外壳防护等级(IP 代码)

》 Q/GDW 639-2011 配电自动化终端设备检测规程

》 NB/T 32015 分布式电源接入配电网技术规定

》 DL/T 584 3~110kV 电网继电保护装置运行整定规程

》 DL/T 721-2013 配电网自动化远方终端

》 DL/T 630-1997 交流采样远动终端技术条件

》 DB/T 864-2012 微电网接入 10kV 及以下配电网技术规范

》 GB/T 33589-2017 微电网接入电力系统技术规定

》 GB/T 36274-2018 微电网能量管理系统技术规范

》 GB/T 36270-2018 微电网监控系统技术规范

》 DL/T 1864-2018 独立型微电网监控系统技术规范

》 T/CEC 153-2018 并网型微电网负荷管理技术导则

》 T/CEC 152-2018 并网型微电网需求响应技术要求

》 T/CEC 153-2018 并网型微电网负荷管理技术导则

6、协调控制器性能指标

7、能量调度

8、方案架构

9、主要功能汇总

1)系统概览：微电网中光伏、风电、储能、负载、充电桩、环境数据的收集、监控、可视化呈现、异常警报以及收益统计等功能得以实现。

2)监控设备：光伏板、逆变器、PCS、BMS、充电桩等设备的发电、用电、充放电状态得以监控，并提供事件查询、统计报表等功能支持。

3)功率预测：短时和超短时的光伏功率预测得以实现，并进行误差分析。同时，基于历史数据，通过大数据分析算法，预测微电网内所有负荷的功率曲线。

4)控制优化：光伏、风电、储能、负载等不同能源主体的动态规划智能策略得以协同，实现储能、光伏的协调控制，例如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等。

5)调度经济：依据光伏与负荷功率预测结果，结合分时电价、电网交互功率、储能状态及约束条件，以降低用电成本为目标，构建经济调度模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过分解功率计划，实现对光伏、储能的控制。

6)能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并为智能化运维提供依据。

审核编辑 黄宇