芯盾时代零信任安全网关助力企业破解访问控制难题

历时6个月，拉着公司各个部门开了N场会，把所有数据资源盘了好几遍，你终于搞定了数据分类分级。客户数据、业务数据、财务数据……清清楚楚；公开、内部、敏感、机密……明明白白。

你拿着厚厚的一沓材料找老板汇报。老板扫了一眼目录，随手翻了翻材料，先表达了对你工作的认可：“这段时间辛苦了！成果非常显著，符合公司实际情况，也能满足合规要求。但是……”

你就知道老板一定会说“但是”，“但是”后面才是重点。你瞬间打起十二分精神，等着老板的“灵魂拷问”。

“数据分类分级了，然后呢？”

“数据分类分级是为了数据安全。你打算怎么把这些分级结果利用起来？”

“之前有不少人抱怨公司的安全措施太苛刻，想看点项目资料都要输入验证码。现在分类分级了，能不能方便一点？”

“最近有不少内部员工窃取公司机密的新闻。这个数据分类分级，对防范内鬼泄密有没有作用？”

面对老板的连环拷问，你顿感压力山大。幸好你早有准备，数据分类分级本就包含了对各类数据的防护要求。所以你张嘴就来：“老板，我打算以访问控制为切入点，以AI技术为抓手，沉淀访问控制模型，打造数据访问闭环……”

老板：“说人话。”

你：“老板，咱们先得把VPN换成有AI访问控制引擎的零信任，才能把数据分类分级的成果真正用起来！”

数据分类分级，访问控制的“前提”

数据分类分级，是企业数据安全体系建设的基石。通过梳理全量数据，给不同数据“贴标签”，企业能够明确数据的保护优先级，从而为不同的数据匹配相应的访问控制措施。

但是在落地具体的访问控制措施时，很多企业却犯了难。以下四大难题，让企业数据分类分级的成果难以转化为具体的访问控制策略：

1.访问控制策略的复杂性

企业在数据分类分级完成后，需要为不同级别、不同类别的数据定义精细化的访问控制策略。这些策略需要综合考虑角色、属性、上下文等风险因子。一旦加入“数据标签”这一变量，访问控制策略的数量和复杂度将指数级上升，管理和维护难度极大。

2.访问控制粒度的精细性

企业的数据分类分级粒度可以细化至数据元素级，精确到某个表格的某一列或某一行需要针对特定用户实施动态脱敏，而不是仅仅停留在数据库或表级。想要实现细粒度的访问控制，对访问控制系统的性能与适配性提出了极高的挑战。

3.数据访问的动态性

当前，云应用全面普及，混合办公、BYOD成为常态，使得数据访问场景异常复杂。同一用户可能使用不同的设备、通过不同的IP访问不同类型的数据资源。访问控制系统必须能够实时响应这些变化，确保权限的即时生效和及时回收。

4.策略跨系统的一致性

企业数据可能分散在多个异构系统（如数据库、大数据平台、文件系统、SaaS应用）中。如何确保在所有系统中，同一份数据的访问控制策略是一致且同步的，对企业而言是巨大的挑战。

AI驱动的零信任，助企业破解访问控制难题

面对空前复杂的访问控制需求，传统的访问控制产品方案（如VPN）已难以支撑企业的数据安全建设。强调“持续验证、永不信任”的零信任安全架构，恰好契合了企业的访问控制需求。以AI驱动的访问控制引擎能够通过机器学习构建用户行为基线，结合数据分类分级标签，实现自适应策略调整，助力企业实现对数据的差异化、细粒度、动态化、统一化访问控制：

1.基于身份的“最小化授权”

零信任能够以“身份”为核心构建动态化、随身化、微粒化的安全边界，对每一次访问授予必要的“最小化权限”。凭借对“身份”的精细化管理，对权限管理模型的全面支持，零信任能够帮助企业建立用户属性、用户组、数据访问权限之间的动态关联，为实施差异化的访问控制策略奠定基础。

2.低改造实现细粒度访问控制

将零信任访问控制系统（ZTNA）作为访问控制工具，以网关为核心构建“非侵入式安全层”，通过流量解析与策略插控，能够在业务应用低改造、甚至0改造的情况下，将细粒度控制嵌入访问全流程。

3.AI驱动的动态访问控制

由AI驱动的访问控制引擎，能够自动抓取、识别数据标签，将其作为资源侧的风险因子，并综合设备、IP、时间、行为、账号、位置等维度的风险信息，自动生成访问控制策略。通过人工调优和AI自学习，企业能够持续优化AI模型，提升控制策略的准确率，在数据安全与访问体验之间取得平衡。

4.软件定义架构具备天然优势

零信任网络访问系统采用软件定义边界（SDP）架构，将控制器与网关分离，由控制器统一配置、下发访问控制策略，网关执行访问控制策略，不但能够保持访问控制策略的跨系统一致性，还具备强大的可用性。

芯盾时代SDP，让数据访问更安全

芯盾时代作为领先的零信任业务安全产品方案提供商，以零信任理念为指引，以软件定义边界为架构，以自主研发的AI技术为支撑，打造了拥有完全自主知识产权的零信任安全网关（SDP），助力企业一站式构建零信任网络访问系统，实现数据访问的差异化、细粒度、动态化、一致化管控，让数据分类分级的成果真正转化为能落地的访问控制策略。

 

借助芯盾时代SDP，企业都能一站式实现以下功能：

1.落实“最小化授权”，实现访问权限差异化管控

数据分类分级后，不同类型、不同级别的数据需要匹配不同的人员权限。芯盾时代SDP内置轻量化的用户身份与访问控制平台（IAM）,能够帮助企业为每一名员工生成唯一可信的数字身份，并借助多因素认证（MFA）保证身份安全。凭借对各种权限管理模型的全面支持，芯盾时代SDP能够针对内部员工与外包人员、各个部门与临时项目组的不同角色，授权不同的访问权限，实现对数据资源访问权限的差异化、精细化管理。

企业部署芯盾时代SDP后，只有经过授权的“对的人”，才能在“对的时间”访问“对的数据”，彻底改变过去VPN权限管理粗放的局面。

2.首创“切面安全”技术，访问控制粒度更细

为了将访问控制粒度从“应用级”细化至“数据级”，芯盾时代首创零信任“切面安全”技术。这一技术能够将业务面和安全面解耦，无改造地为应用注入安全能力，将权限管理能力细化至URL级。

借助此功能，企业可以基于数据的分类分级结果，精确控制用户只能访问特定的页面或接口（如只读页面），有效阻断越权访问和内网横移风险，确保高敏数据不被滥用。

3.AI驱动的访问控制引擎，智能应对动态化访问场景

面对大量的数据标签、复杂的访问场景，仅凭静态访问规则已无法保证数据安全。

芯盾时代SDP内置AI访问控制引擎，采用智能风险度量技术，综合身份、设备、IP、时间、行为、位置等风险因子，对每一次业务访问实施全程的、实时的风险评估。凭借丰富的数据安全项目建设经验，访问控制引擎能智能识别各种类型的“数据标签”，将其作为资源侧的风险因子，使访问控制策略更具针对性。

有了AI驱动的访问控制引擎，芯盾时代SDP能综合全局风险态势，自动生成、下发免认证、默认认证、增强认证或终端访问等策略。这种“安全访问全程无感，不确定访问强化认证，不安全访问直接拒绝”的智能化机制，完美平衡了数据安全与办公效率。

4.软件定义边界架构，统一全局访问控制策略

面对数据分散在多数据中心、多云环境的现状，芯盾时代SDP采用软件定义边界架构，将控制器与网关分离，以“1个控制器+N个网关”的方式灵活组网。这种架构天然解决了跨系统策略不一致的难题。企业只需在控制器端制定统一策略，即可在本地、云上等多种部署模式下的所有网关同步生效。

同时，芯盾时代SDP采用SPA单包授权和流量代理技术，实现网关和业务应用的双重“网络隐身”，收敛数据资源暴露面，从源头拦截恶意扫描。

借助芯盾时代SDP，企业能够用一套系统实现多数据中心、多网络域的远程接入，在低改造甚至0改造的情况下快速建立起覆盖全局的零信任安全边界。

5.强化行为管控，杜绝员工泄露机密数据

在数据被访问的瞬间，芯盾时代SDP提供了三项硬核能力，直接守护数据资产：

动态数据脱敏：针对业务应用中的手机号、身份证号等敏感数据，SDP网关可以实时进行动态脱敏。针对不同部门、不同级别的人员，企业可以自定义脱敏的内容和长度，确保敏感数据不被滥用，让敏感数据“可用不可见”。

Web水印：对于Web应用，SDP可在无改造的情况下添加网页水印，震慑泄密行为并提供溯源依据，确保数据“可用不可拿”。

安全工作空间：借助SDP客户端，企业可在员工终端构建隔离沙箱，禁止复制、截屏、打印，实现“数据不落地，可用不可传”。

在数据安全法规日益严格、威胁场景不断复杂的今天，芯盾时代零信任安全网关（SDP）以AI为驱动，帮助企业将静态的数据分类分级标签，转化为动态的、可执行的安全策略。它不仅解决了远程办公、多云接入等场景下的痛点，更为企业数字化转型筑牢了数据安全屏障，让数据真正成为流动的“数字石油”。