Imagination亮相Aspencore CEO Summit:E系列GPU实力获奖,深度参与行业对话

描述

11月25日Imagination受邀参加Aspencore CEO Summit。在这场汇聚行业领袖与技术先锋的年度盛会上,我们带来了两大亮点:

 

 

E Series GPU 荣获 “Aspencore年度 EDA/IP” 大奖

参与高峰圆桌论坛,分享对数模融合与计算创新的洞察

 

 

本次参与,不仅展示了E Series GPU的架构优势,也为我们在Edge AI方向的技术布局建立了更丰富的交流机会。


E Series GPU荣获年度奖项:以架构创新推动渲染与AI计算融合

 

 

gpu

作为今年的重磅新品,E Series GPU自发布以来备受关注。本次获奖充分体现了业界对这项技术创新的认可,特别是在GPU与AI计算融合方向的突破:

图形渲染与计算加速双功能合一

E Series在保持传统GPU渲染优势的基础上,引入并强化了AI计算能力,使其在更多应用场景中具备更高的性能与灵活性。

算力可扩展: INT8/FP8 算力可在 2 到 200 TOPS 之间扩展

灵活的架构设计使其能够适配从消费类产品到车载智能系统、桌面到数据中心等多样化市场需求。

可编程多功能架构

E Series将GPU、NPU、DSP能力进一步融合,打造出了更具通用性与可编程性的计算单元,以支持未来智能设备的不断演进。

此次获奖更像是一次技术路线的肯定,而非简单的产品荣誉。


参与圆桌论坛:从数字IP出发,探讨数模融合与系统级创新

 

 

gpu

在高峰论坛上,Imagination公司杜昕围绕“如何在保持数字 IP 优势的同时实现与模拟和混合信号的协同创新”发表了观点,重点包括:

 

 

1. 数字IP的跨功能融合:AI能力深度内置于GPU核心

 

 

Imagination在E Series架构中进一步融合图形、AI推理与计算加速能力,使单个GPU核心既能承担渲染任务,也能高效执行AI相关工作。

 

 

2. 从系统需求出发:在设计初期就考虑模拟系统的实际约束

 

 

在车载和移动设备等典型应用中,雷达、摄像头等模拟模块对延迟、抖动、容错性要求严格。Imagination在GPU架构设计早期便引入相关考量,让GPU能够更自然地适应系统级需求。

 

 

3. 专注可编程数字计算——深耕细分领域的核心价值

 

 

杜昕将公司的技术方向概括为“打造可编程的数字大脑”。这一目标驱动着Imagination持续探索在高效能、可扩展计算架构上的更多可能性。

gpu


持续布局端侧 AI,面向更多智能应用场景

 

 

无论是E Series GPU的架构理念,还是圆桌论坛中的技术分享,都体现了Imagination在端侧AI方向的持续推进。公司将继续在“GPU + AI”融合方向上深化合作,与生态伙伴共同推动智能应用在图形、计算和AI推理方面的能力提升。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分