本地部署Stable Diffusion实现AI文字生成高质量矢量图片应用于电子商务

本地部署Stable Diffusion最常用且易用的是AUTOMATIC1111开发的WebUI版本，兼顾功能性和操作性，适合大多数用户。此外还有秋叶整合包这种一键部署方式，适合零基础用户。以下是两种主流部署方法的详细步骤：

方法一：AUTOMATIC1111 WebUI手动部署（功能完整，适配性强）

1. 确认硬件与系统要求
   优先使用Windows10/11 64位系统；显卡推荐NVIDIA显卡（显存≥4GB，支持CUDA，RTX3060及以上最佳）；内存≥8GB（16GB更佳）；SSD可用空间≥10GB，用于存放程序和模型。

2. 安装基础依赖软件

   • Python 3.10 ：访问[Python官网] 下载64位安装程序，安装时务必勾选“Add Python to PATH”，后续可通过在cmd中输入python --version，显示3.10.x版本即安装成功。
   • Git ：前往[Git官网] 下载安装，默认配置即可。安装完成后右键文件夹，若出现“Git Bash Here”则代表安装成功。

3. 下载Web UI主程序
   选择一个存放路径（如D:AI），打开cmd并输入命令切换到该路径，再执行克隆命令：

   cd /d D:AI
   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
   

   执行完毕后，会生成stable-diffusion-webui文件夹。

4. 部署模型文件
   推荐下载稳定的v1.5版本模型，登录[HuggingFace] 下载v1-5-pruned-emaonly.safetensors文件，将其复制到stable-diffusion-webuimodelsStable-diffusion路径下，若文件夹不存在则手动创建。

5. 启动Web UI
   进入stable-diffusion-webui文件夹，双击webui-user.bat文件。首次运行会自动安装依赖，需等待10 - 30分钟。当cmd中出现Running on local URL: http://127.0.0.1:7860时，打开浏览器访问该地址，即可进入Stable Diffusion操作界面。

方法二：秋叶整合包一键部署（零基础友好）

该方式无需手动配置Python、Git等环境，内置依赖和常用模型，适合新手快速上手。

1. 确认配置
   需Windows10及以上系统，NVIDIA显卡显存≥4GB（6GB以上更佳），内存≥8GB。
2. 下载与解压
   找到秋叶Stable Diffusion整合包的正规下载渠道，下载后解压到本地（建议放在非中文路径下，避免报错）。
3. 一键启动
   打开解压后的文件夹，找到启动器程序，点击“一键启动”。程序会自动运行相关进程，无需额外操作，稍等片刻后会自动跳转至Web UI页面，直接可输入提示词生图。

常见问题解决

若启动时出现“CUDA out of memory”，可降低生成图片的尺寸（如调整为512x512）；若安装依赖速度慢，可切换国内pip源；若网页打不开，可检查端口是否被占用，重启电脑后重新运行启动文件。

审核编辑 黄宇