近日,由中国人工智能产业发展联盟与中国信息通信研究院联合编制的《大模型一体机产业图谱》正式发布。该图谱系统梳理并收录了国内大模型一体机产业链上下游70余家代表性企业,全面呈现我国大模型一体机的生态格局与创新力量。在本次图谱中,江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)以AI全栈技术能力与丰富的行业落地实践入选图谱,成为国产智能计算领域的重要力量。

润和软件入选《大模型一体机产业图谱》
润和软件以“All in AI”为引领,致力于成为国内领先的企业级AI解决方案产品及服务供应商。通过构建覆盖AI芯片、服务器、操作系统、全栈AI平台及大模型工程化的技术体系,润和软件为千行百业提供端到端的大模型解决方案,实现跨平台、跨架构的智能化场景快速落地,助力客户在多元技术环境中高效释放AI价值,实现业务智能化升级。
夯实底座,构筑智能核心
在基础软件层,润和软件自研的AIRUNS训推一体化平台、AgentRUNS智能体平台,基于自主可控技术架构,提供统一的计算调度、异构算力调度、模型运行加速、智能体编排等核心能力,可为大模型推理与训练提供高性能、高可靠的底层支撑。
·AIRUNS训推一体化平台:可灵活适配国产CPU、GPU、NPU等多种硬件平台,实现了从操作系统内核到AI编译器、运行时环境的端到端优化与加速,大幅提升模型运行效率与算力利用率,真正打造了“算法-模型-算力”之间的技术闭环。
·AgentRUNS智能体平台:集成企业知识管理的精准检索、知识问答、智能撰写与决策生成功能,突破传统对话型AI的局限,聚焦解决实际业务场景需求,打造垂直领域智能化解决方案。基于该平台可打造“平台+智能体+自动化+机器学习+人机协同”的新范式,有效助力AI技术在业务场景落地应用。
深耕行业,助力智能场景落地
在行业模型层面,润和软件自研的“润知·知识处理大模型”,基于自主知识增强机制与安全可信框架,具备多源知识融合、语义理解、智能决策等核心能力,可实现金融、电力、能源、工业、医疗等行业知识的高效迁移与精细化推理,为行业智能化转型提供模型能力支撑。
目前,“润知·知识处理大模型”已在金融测试、信贷审核、电力巡检等场景中落地,推动行业大模型从“可用”走向“好用”。
·金融测试场景:润和软件“JettoAI 测试智能助手平台”,集成测试案例AI生成、AI测试执行、AI数据服务与测试知识问答等功能,显著简化测试流程、提升测试质量、加速金融软件上市周期。
·电力巡检场景:润和软件“变电站远程智能巡视系统解决方案”融合数字孪生、人工智能、边缘计算等前沿技术,实现多设备统一接入、自动巡视、智能决策及应急处置的全流程智能化管理,致力于推动变电站运维从“人巡”向“机巡”转型,提升电力系统的安全性和运行效率。
赋能终端,连接智能未来
在应用层,润和软件推出金融AI测试一体机、AI量子点微生物检测平台、政务服务软硬一体机,通过“AI模型+行业应用+终端设备”的深度融合,将AI能力真正带到业务一线。
·金融AI测试一体机:具备自动生成测试用例、智能执行与记录、AI质检测试案例等核心能力,通过多模态UI识别、自愈执行与智能体协同等技术,显著提升测试效率与稳定性。目前,一体机已实现深度落地,助力客户将回归周期从天级缩短至小时级,为行业智能化交付提供可靠质量保障。
·AI量子点微生物检测平台:基于开源鸿蒙操作系统与AI技术打造,通过“AI微生物指纹识别+量子点超敏探针”技术,将检测时长从传统的48小时以上缩短至30分钟内,精准度可达90%以上,彻底突破百年来依赖传统培养皿检测局限,实现分钟级检测响应、精准预警和科学决策支持。
·政务服务软硬一体机:融合语音识别、图像理解、知识问答与数据协同等多模态大模型能力,为社区服务、政务管理、安全巡查等场景提供一体化智能支撑。
从底层基础软件到行业模型,再到终端应用,润和软件形成了“基础层-模型层-应用层”的全栈式布局,展现出强大的技术实力与体系化创新能力。
此次入选《大模型一体机产业图谱》,是对润和软件在大模型产业生态中技术实力与创新能力的权威认可。未来,润和软件将持续深耕AI全栈能力,将其深度融入业务场景,为千行百业的智能化升级创造价值。
江苏润和软件股份有限公司(简称“润和软件”)成立于2006年,2012年在深圳证券交易所创业板上市(证券代码:300339),是首批国家规划布局内重点软件企业、全国文明单位。公司总部位于南京,在北京、上海、深圳、香港等22个国内主要城市设有研发中心或分子公司,在日本、新加坡、美国等国设有海外分支机构,全球员工约17000人,拥有全球化的技术整合、客户响应与服务到达能力。
秉承“做民族软件脊梁,担世界进步责任”使命,润和软件致力成为“中国数智技术与服务创新的引领者”,通过国产化、数字化、智能化创新技术,软硬件一体化解决方案能力及全生命周期软件服务体系,激活行业新动能、发展新质生产力,助力广大客户数字化转型和智能化升级。
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