麦谷科技AI智巡产品引领公路交通行业升级

来源：麦谷科技

在交通行业加速数字化转型的浪潮中，政策东风与现实需求正合力催生一场深刻的变革。当多部委联合推动人工智能技术深度嵌入交通基础设施全生命周期管理时，一个不容忽视的现实是：我国公路规模虽已领跑全球，但日益繁重的交通负荷与老化问题，正让传统人工巡检模式陷入效率与成本的双重困境。

在这场关乎安全与效益的双重挑战中，麦谷科技以AI技术为支点，推出“巡玑+眸算”两大系列AI智巡系列产品，用智能化巡检与数据驱动的决策体系，为公路管养开辟了一条“未病先防、精准施策”的新路径。

01公路水路数字化转型升级再提速

智能养护迎政策东风

1关于“人工智能+交通运输”的实施意见

由交通运输部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局、国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局联合发布，其中第六部分智能建养中提出推进人工智能技术在交通基础设施建设施工、日常巡查、检测监测、病害诊断、技术状况评定、养护决策等应用。

2关于支持引导公路水路交通运输基础设施数字化转型升级的通知

通知中提出推进实施数字化管养系统、健全公路水路项目全生命周期数字化管理机制，鼓励应用公路智能养护设施设备，提升在役交通基础设施检查、检测、监测、评估、风险预警以及养护决策、作业的快速化、自动化、智能化水平。

02公路路网规模居首

传统养护模式凸显多重痛点

1现状分析

公路交通是一个国家发达程度的重要体现，我国公路交通的建设和发展也十分迅速，截止2024年初，我国公路总里程达544.1万公里，高速公路达18.4万公里，路网规模已稳居世界第一。与此同时，因道路车流量不断增大、路面老化、路基沉降等原因，导致路面局部不平整、路面裂缝、坑槽、车辙等现象时有发生，情况严重时会导致道路路面开裂、塌陷等问题，这些不同程度的受损，会影响行车安全，甚至造成交通事故，对社会影响极大。

2业务痛点—业务模式和管理模式亟需提升

我国公路运维成本大约是建设成本的3倍。在路面发生不可逆损伤之前进行路面健康监测和及时养护，对于保障公共交通服务质量以及通行安全至关重要。目前公路养护巡检以人工为主，业务模式和管理模式亟需提升。

人工巡检为主

车速快，人眼识别遗漏率高；巡检人员经验要求高；巡检工作量大；下车作业危险系数高。

数据记录不完整

卡片、表格记录病害；病害信息以照片为主；缺乏详细定位信息；对病害缺乏科学评估。

闭环管理难

病害工单无系统记录；养护前后无效果对比；历史管养信息无记录；养护工作评价缺乏依据。

缺乏系统性管理

道路资产状况底数不清；整体状况缺乏科学评价；养护决策缺乏依据；资金安排无计划性。

03破解公路巡检痛点

麦谷科技AI智巡产品引领行业升级

1AI智巡一体化解决方案

2巡玑软硬件产品

● 软件产品(一舱两端)

数据巡——客货运车辆众源大数据补充巡查

道路巡查：道路病害专业巡查系统；道路科学管养决策系统。

城市事件巡查：城市部件、城市事件采集分析；城管、住建、交通一体化大数据平台。

3眸算数智平台

亿级数据样本库(覆盖20*类 180*个场景)

4麦联数智路网覆盖率可视化平台

● 平台概述

麦联数智路网覆盖率可视化平台是一款专为车联网行业打造的智能数据分析与可视化产品。基于海量车联网设备轨迹数据和OSM路网数据，通过先进的数据处理技术和直观的可视化界面，为运营商、政府交通部门、物流企业等提供全方位的路网覆盖分析服务。

5公司介绍

麦谷科技创立于2010年，是业界领先的汽车数字化技术与运营服务提供商，首批国家高新技术与专精特新中小企业，多次入选“德勤高科技高成长深圳20强和亚太500强”及“毕马威中国领先汽车科技50强”，拥有自然资源部颁发的地图测绘乙级资质和公安部颁发的信息安全等保三级资质，具有强大的AI智能硬件的软硬件开发能力，科研人员占比超45%，拥有广东省“智能网联汽车与智慧交通大数据应用”工程技术研究中心，目前获得国内外专利200余项，在智能网联、智慧出行、数字交通、智慧城市等领域得到广泛应用。

“巡玑”Ultra 系列AI道路智巡产品，是公司基于“硬件+AI+云平台”融合创新的、面向公路数字化转型升级应用领域的AI特色硬件，搭载了麦谷纯自研的麦联MLinkOS 7.0和眸算AI智巡算法。该产品以“5G+北斗+AI”为核心架构，搭载轻量化车载采集设备，支持多车型灵活适配，实现车道级精准定位、多目标联合识别，能覆盖3车道采集且车端即时出结果，大幅提升道路巡检效率。搭配麦谷科技“眸算”AI巡检算法，集合麦谷现有路网数据可深度挖掘视频数据价值、凭借深度学习技术实现高精准病害识别，兼具强环境适应性，快速处理海量数据，目前已在全国10余省市公路养护领域落地，助力科学制定养护计划。

6产品优势

● 亿级专业样本库

● “端-边-云”融合大模型