长城汽车斩获2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛一等奖

近日，由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联主办，国家市场监督管理总局技术创新中心发榜的中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛终审圆满落幕。长城汽车新能源动力电池大数据预警团队凭借在动力电池安全预警与健康管理领域的突破性技术成果，从全国多支参赛队伍中脱颖而出，成功斩获青年科技人才赛道一等奖（新能源领域-基于AI大模型的新能源汽车动力电池安全预警与健康监测技术研究）。

团队研发的动力电池安全预警技术和寿命监测，针对 “热失控预警滞后”“电池寿命监测” 两大核心痛点提供了有效技术路径，充分彰显了长城汽车在新能源核心技术领域的自主创新实力。

本年度“新能源领域”主擂台赛共发布16个榜题，设学生赛道和青年科技人才赛道，吸引了全国112家单位、163支队伍、1000余名高校人才及青年科技人才报名参与。应“2025汽车技术与装备发展论坛”邀请，预警团队专家进行了“新能源汽车动力电池大数据和安全预警技术”主题演讲。

一、动力电池安全和寿命监测技术挑战

随着市场新能源汽车保有量增加和使用老化，行业衍生出新的技术挑战：渐变式热失控由于演变周期长、特征显著，相对容易、准确的提前预警；突变式热失控由于表征轻微，预警难度大，无法实现事故前干预；同时，传统电池寿命监测方法依赖线下专业设备，在动态工况、复杂环境及全生命周期数据融合方面存在精度不足、泛化能力弱等瓶颈。

在此背景下，亟需开发创新技术动力电池算法模型，提前识别热失控风险前兆，有效降低安全事故风险；其高精度的电池寿命评估能力，能精准掌握电池衰减规律和实时健康水平，可以提前向用户发出维护或检修建议，保障行车安全。

二、两大创新突破：突变式热失控精准预警和高精度寿命监测

动力电池安全与健康管理的两大技术方向——突变式热失控算法研究与寿命监测的突破创新。

突变式热失控预警技术核心瓶颈在于“无法捕捉电芯内部微小变化”，电池预警团队借用AI大模型理念构建了“无监督学习 + 监督学习融合的电池风险预测打分模型”，将电芯内部微小差异和恶化程度“放大识别”，实现了从“事后报警”到“事前干预”的跨越。

构建新能源车动力电池云端大数据寿命监测模型，基于电芯衰减机理、深度神经网络和特征迁移学习融合计算进行寿命监测，解决磷酸铁锂电池寿命估算误差大的痛点，实现对车辆搭载的动力电池剩余寿命精准、在线、早期诊断，并可通过车云互通提升动力电池寿命精准度和健康使用。

三、企业文化护航，为创新者搭建“成长快车道”

本次在“揭榜挂帅”擂台赛中获奖的动力电池预警团队，核心成员主要为公司内部培养的青年工程师，与赛事“青年科技人才赛道”的定位深度契合，其突破更离不开长城汽车“以人才为核心，给年轻人机会” 的企业文化。

长期以来，长城汽车将青年科技人才培养作为新能源技术创新核心战略，打造人才发展平台与“选拔- 培养-激励-晋升”全链条体系，践行长期人才战略，通过“未来星计划”、“千里马计划”，打破资历限制，通过系统化的人才战略与实践互动，长城汽车正不断强化其对青年人才的吸引力与凝聚力。在汽车产业加速变革的今天，长城汽车将以长期主义的视角，继续坚定投入人才培养，为长城汽车的未来发展构筑坚实的人才高地，进一步为行业变革贡献更多创新中坚力量。