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在当今科技飞速发展的时代,雷达技术的应用越来越广泛,从智能家居到工业自动化,雷达传感器正以其独特的优势发挥着重要作用。今天,我们就来深入探讨一下英飞凌的XENSIV™ 60 GHz雷达参考板REF_BGT60LTR11AIP_M0,了解它的特点、硬件组成、参数配置以及如何运行相关算法。
文件下载:Infineon Technologies REF_BGT60LTR11AIP_M0评估板.pdf
BGT60LTR11AIP MMIC是这款参考板的核心,它是一款高度集成的微波运动传感器,内置天线(AIP)、运动和运动方向探测器。其尺寸小巧,仅为6.7 mm x 3.3 mm x 0.56 mm,为用户省去了天线设计的复杂流程。该MMIC支持多种工作模式,包括自主模式和SPI模式,通过QS1引脚即可轻松选择。
REF_BGT60LTR11AIP_M0参考板专为快速原型设计、系统集成以及产品特性评估而优化。其具有以下显著特点:
| 参考板的系统规格涵盖了多个方面,以下是一些关键参数: | 参数 | 单位 | 最小值 | 典型值 | 最大值 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最大检测范围 | m | 10 | 14 | 高灵敏度下人体目标的典型运动检测范围 | ||
| 电源电压 | V | 5.0 | ||||
| 电流消耗 | mA | 13 | 5V供电,PRT = 500us,脉冲宽度 = 5us(LED关闭) | |||
| 天线类型 | 1x1 | 天线封装(AIP) | ||||
| 水平 -3 dB波束宽度 | 度 | 80 | 频率 = 61.25 GHz时 | |||
| 仰角 -3 dB波束宽度 | 度 | 80 | 频率 = 61.25 GHz时 |
参考板是一块尺寸为26 x 28 mm的PCB,顶部安装有BGT60LTR11AIP雷达传感器。它可以通过USB端口或3.3V引脚供电,使用两个On semi LDO为板上组件提供稳定的电源。板上还配备了Arm® Cortex® M0微控制器XMC1302,用于对MMIC进行设置和信号处理。
MMIC内部集成了一个发射天线和一个接收天线,以及压控振荡器(VCO)和锁相环(PLL),用于高频信号生成。发射部分的中功率放大器(MPA)输出功率可通过SPI配置,接收部分采用低噪声正交接收器,具有出色的灵敏度。
XMC1302是一款32位工业微控制器,专为满足工业应用的需求而设计。它拥有先进的外设集,可根据用户需求进行灵活配置,为用户提供了强大的信号处理和算法实现能力。
在SPI模式下,用户可以通过写入MMIC寄存器来配置雷达传感器的参数,具体如下:
通过QS1引脚可以选择不同的操作模式,如自主连续波(CW)模式、自主脉冲模式和SPI模式等。参考板默认配置为SPI模式。
内部探测器阈值决定了触发检测事件所需的最小信号强度,阈值越低,灵敏度和检测范围越高。
内部探测器保持时间是指目标检测后,探测器输出保持激活的时间。
用户可以设置设备的工作频率,范围为61 GHz至61.5 GHz。
脉冲重复时间(PRT)是脉冲模式下的占空比重复率,用户还可以启用自适应脉冲重复时间(APRT)。
在使用参考板和运行算法之前,需要下载并安装英飞凌开发者中心(IDC),它是获取英飞凌开发工具、嵌入式软件和服务的一站式平台。
参考板的固件已经预加载在XMC™微控制器的闪存中,用户可以使用XMC™ Flasher工具重新编程固件应用。具体步骤包括连接雷达板和调试器、选择二进制文件并进行编程。
µC/Probe™ XMC™是一款免费的数据监控和可视化工具,用户可以通过它在XMC™目标微控制器上修改和跟踪实时数据。通过GUI,用户可以直观地查看雷达检测结果,并调整算法参数。
DAVE™是一款基于Eclipse的免费集成开发环境,使用GNU C编译器,为XMC™微控制器应用提供了丰富的代码库。
雷达固件以DAVE™4项目的形式发布,源文件基于DAVE™ APPs生成,方便用户快速重用和定制。
通过分析构建结果,我们可以了解固件各模块的内存需求,包括代码、数据和静态变量等。
用户可以通过修改配置文件中的定义语句,定制雷达应用的驱动程序和算法参数,如帧间隔时间、采样频率、检测阈值等。
通过对参考板的辐射特性进行仿真,我们可以得到发射和接收天线在H平面和E平面的辐射方向图,为天线设计和优化提供参考。
在实际测量中,我们使用FFT Peak算法和Advanced Motion Sensing算法,测量了不同角度下人体目标的最大检测范围。结果显示,这两种算法在不同场景下都能实现有效的运动检测。
英飞凌的XENSIV™ 60 GHz雷达参考板REF_BGT60LTR11AIP_M0为工程师提供了一个强大而灵活的平台,无论是快速原型设计还是产品开发,都能满足不同的需求。通过深入了解其硬件组成、参数配置和算法运行,我们可以更好地发挥这款参考板的优势,为未来的雷达应用带来更多的可能性。你在使用类似雷达参考板的过程中遇到过哪些问题呢?欢迎在评论区分享你的经验和见解。
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