云边云科技 7×24 小时 AI 运维管家,依托自主研发的 “云 - 边 - 云” 智能云网架构,融合 SD-WAN、SASE 技术与 AI 运维算法,构建 “实时监测感知 - 精准预警 - 故障定位 - 智能运维 - 运维报告” 全链路运维中枢。
系统深度整合行业多模态监测技术,通过 7×24 小时自动化巡检、动态规则引擎与可视化看板,助力企业从传统 “人工救火式运维” 升级为 “AI 驱动的预测性运维”,已服务 600 + 优质客户,涵盖全球 500 强及各行业领军企业,覆盖智慧零售、智能制造、生物医疗等多领域,解决方案落地客户全球 6000 + 站点。
传统 IT 运维面临 “延迟高、覆盖窄、整改慢” 三大痛点 —— 核心云架构下业务响应延迟超 200 毫秒,边缘节点(如工厂车间、零售门店)缺乏实时监控,故障平均响应时间超 3.8 小时。云边云科技通过 “云 - 边 - 云” 协同架构,从三个维度重塑运维逻辑:
全场景覆盖的 “云 - 边 - 端” 智能感知网络
基于 “核心云管控 + 边缘节点监测 + 终端设备联动” 的三层架构,系统可覆盖企业全 IT 链路:
云端层:通过 SD-WAN 多链路聚合(宽带/4G/5G),实时监测云服务器 CPU / 内存占用、数据库连接数、跨云资源调度状态,支持阿里云、亚马逊云等主流公有云的统一纳管;
边缘层:对工厂 PLC 设备、零售门店 POS 机、边缘网关等终端,监测设备在线率、数据传输延迟、本地算力负载,弱网 / 断网时自动触发边缘自治模式;
终端层:识别办公设备弱密码、未安装安全补丁、违规外接设备等风险,同步关联员工岗位权限(如非运维人员访问核心设备自动告警)。系统可根据行业特性动态调整策略,例如制造业侧重 “PLC 指令延迟监测”,零售行业聚焦 “门店网络峰值承载”。
秒级响应的分级预警体系
结合 SASE 安全框架与 AI 算法,构建 “三级告警 - 直达责任人” 机制:
普通告警(如终端补丁缺失):通过企业微信 / 钉钉推送至运维专员,附带设备 IP、修复指南;
重要告警(如边缘节点离线):同步触发短信通知,联动区域运维负责人,支持远程重启边缘设备;
紧急告警(如核心云链路中断、PLC 控制指令延迟超标):直接对接技术总监,自动调取备用链路(SD-WAN 多链路智能切换,切换耗时<10 秒)。
数据驱动的闭环整改系统
基于 “云边协同数据中台” 实现全流程可追溯:
告警触发后自动生成标准化工单,明确责任人、处理时限(紧急告警 2 小时内响应);
所有数据沉淀至可视化看板,支持按 “区域、设备类型(边缘网关 / 云服务器)、责任人” 生成指标:故障率趋势、平均修复时间、链路可用率。
智慧零售:侧重 “万店级组网 + 高峰保障”
为连锁品牌(如服装、药店)解决 “门店分散、运维成本高” 问题:
组建全流程项目服务团队,包含专属客服经理、项目经理、技术专家 、售前工程师、运维人员、监控人员等核心角色,同时设置 7×24 小时 NOC 运维团队与热线服务人员,实现从需求对接至售后运维的全周期专人负责。
遵循 “先配置后接线、先测试后切换” 原则,制定分阶段交付流程:
全场景运维服务支撑
常规运维服务:提供 7×24 小时线路与设备实时监控,生成日报、周报与月度运维报告,涵盖线路 SLA 统计、设备运行状态、故障分析、带宽优化建议等八大核心模块;定期开展设备巡检,评估稳定性与安全性并出具书面报告。
应急与重保服务:建立 VIP 重保机制,重保前制定应急预案与专线预检,期间停止非必要操作并派专人重点监控,故障优先处理;全国部署备品备件库,提供 7×24×4 或 5×8×NBD 级别的上门服务与备件更换服务。
多渠道支持体系:开通 400 热线、企业微信、邮件、服务群等一站式服务渠道,提供 7×24 小时远程响应与诊断,本地运维团队实现故障快速响应,保障服务连续性。
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