深兰科技助力打浦桥街道社区卫生服务中心荣获首届上海市医学人工智能应用技能大赛优胜奖

为贯彻落实党中央、国务院关于开展“人工智能+”行动的决策部署，结合《国家卫生健康委员会办公厅关于印发卫生健康行业人工智能应用场景参考指引的通知》、《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》等文件要求，上海市卫生健康委员会、徐汇区人民政府、上海申康医院发展中心联合举办首届上海市医学人工智能应用技能大赛。

本次大赛坚持“以赛促学、以赛促练、以赛促用”，围绕人工智能在医疗真实场景中的应用能力，设置AI+智慧医疗、AI+智慧管理、AI+智慧服务三大赛道，推动人工智能与医学创新深度融合，促进卫生健康事业高质量发展。

在AI+智慧服务赛道中，由上海市黄浦区打浦桥街道社区卫生服务中心牵头申报的《基于医疗大模型的社区家庭医生智能工作台AI诊疗辅助系统研发与示范应用》项目荣获本届大赛 “优胜奖”。

该项目所应用的核心AI诊疗系统，正是深兰科技自主研发并在社区医疗场景中落地的AI问诊助手。

以真实场景为核心

深兰AI问诊助手走进社区诊室

在实际应用中，深兰AI问诊助手为社区诊疗流程带来的变化，首先体现在医生与居民的真实体验中。

门办主任、全科主治医师张宁婕表示，在系统实现病历自动生成后，医生不再需要在问诊过程中频繁录入信息，“现在病历自动生成，我能多和居民聊几句健康”，问诊过程也更加从容、连贯。

社区居民同样直观感受到变化。王叔叔认为，医生不用一直低头打字，“有时间仔细听我讲病情”，医患沟通更加顺畅。对于工作节奏紧张的上班族而言，智能化带来的效率提升尤为明显，楼宇白领小李表示，午休时间就能在社区服务站完成AI辅助初诊与治疗，“高效又省心”。

这些来自一线的真实反馈，正是深兰AI问诊助手在社区医疗场景中长期打磨、持续优化的直接体现，也生动反映了“人工智能+医疗”在基层落地后的实际价值。

在实际诊疗过程中，深兰AI问诊助手可在医生问诊的同时，实时完成信息理解与结构化整理，自动生成规范化电子病历，为诊疗决策和后续随访提供辅助支持。

核心系统支撑

深兰AI问诊助手赋能社区医生台

本次获奖项目以“AI+社区医疗”为核心，围绕社区家庭医生高频、刚需的诊疗场景，构建了基于医疗大模型的社区家庭医生智能工作台，集成智能问诊、电子病历自动生成、诊疗推荐与智能转诊等全流程功能。

该智能工作台的核心AI诊疗能力，整体基于深兰AI问诊助手构建并实现。系统采用“大模型+知识库+智能体协同”的技术架构，融合深兰自研医学推理模型与社区常见病知识库，实现问诊理解、症状结构化、诊疗辅助与转诊支持的高效协同，确保AI能力在真实社区医疗环境中的稳定运行。

在实际应用中，语音交互可自动生成结构化电子病历，为医生节省超过80%的文书工作时间;辅助诊断功能有效提升问诊效率，病历质控合格率达到95%以上，患者满意度显著提升，切实缓解基层医生的工作负担。

技术底座

医疗大模型驱动智能诊疗能力

深兰AI问诊助手基于深兰科技自主研发的医疗垂类大模型DeepBlue-MR-v1构建。该模型面向真实临床场景进行系统化设计与训练，形成覆盖医学研究文献、真实电子病历、专业书籍与权威知识库在内的专业医学语义空间，能够支撑复杂医学问诊理解、诊疗推理与医疗安全约束。

依托医疗大模型在语义理解与医学推理方面的能力，AI问诊助手可在问诊过程中辅助医生完成症状分析与诊疗建议生成，并自动输出规范化、结构化电子病历，显著降低重复性劳动，使医生能够将更多精力投入到诊疗判断与医患沟通中。

示范价值

“人工智能+社区医疗”的复制实践

在社区卫生服务中心这一典型基层医疗场景中，深兰AI问诊助手通过与家庭医生诊疗流程的深度融合，验证了人工智能技术在基层医疗体系中的可行性与实际价值。系统不仅提升了诊疗效率和服务体验，也为老年人和慢性病患者提供了更加连续、高效的健康服务支持。

本次荣获首届上海市医学人工智能应用技能大赛“优胜奖”，是对该项目在真实社区医疗场景中落地成效的权威认可，也体现了深兰AI问诊助手在基层医疗场景中长期打磨、持续优化所形成的技术成熟度与应用价值。

持续深化

让AI成为医生可信赖的助手

未来，深兰科技将持续围绕AI问诊助手与医疗大模型，深化在社区医疗、基层诊疗与公共卫生等场景中的应用探索，不断优化产品能力与服务体验，让人工智能真正成为医生可信赖、用得顺手的智能助手。

在“人工智能+医疗”政策指引下，深兰将继续以真实场景为牵引，推动AI技术从“可用”走向“好用”，从示范应用走向规模化落地，助力基层医疗服务体系高质量发展，为居民提供更加高效、优质、智能的健康服务体验。