基于i.MX RT106V跨界MCU的智能语音UI边缘就绪解决方案

在当今智能化的时代，智能语音交互技术在工业和物联网领域的应用越来越广泛。NXP推出的基于i.MX RT106V跨界MCU的智能语音UI边缘就绪解决方案，为开发者提供了一个高效、便捷的语音控制开发平台。本文将详细介绍该解决方案的特点、目标应用、软硬件架构等方面。

文件下载：NXP Semiconductors SLN-SVUI-IOT EdgeReady智能语音UI解决方案.pdf

解决方案概述

NXP的这一解决方案支持本地和在线语音控制，利用集成了语音智能技术（VIT）的i.MX RT106V跨界MCU，为非接触式应用提供语音用户界面。其超小尺寸、可用于生产的硬件设计，搭配运行在FreeRTOS上的完全集成软件，便于快速进行开箱评估和概念验证开发。这种交钥匙解决方案能减少产品上市时间、降低风险和开发工作量，使原始设备制造商（OEM）能够轻松为其工业和物联网产品添加语音功能。

关键特性

强大的MCU性能

i.MX RT106V跨界MCU采用Arm® Cortex® - M7核心，在600 MHz时钟频率下可达到3020 CoreMark/1284 DMIPS的性能。这使得它能够高效处理复杂的语音识别和控制任务，为智能语音交互提供了坚实的计算基础。大家可以思考一下，这样的高性能在实际应用中能为语音响应速度和准确性带来多大的提升呢？

先进的多媒体功能

• GUI和HMI增强：具备2D图形加速引擎，LCD显示控制器支持高达WXGA（1366x768）的分辨率，可实现丰富、直观的图形用户界面。
• 高性能音频处理：3x I2S接口，支持高性能、多通道音频，为语音交互提供清晰、高质量的音频效果。

丰富的安全和外设资源

集成了Secure JTAG、PLL、OSC、eDMA、4x Watch Dog、6x GP Timer、4x Quadrature ENC、4x QuadTimer、4x FlexPWM、IOMUX等功能，保障系统的稳定性和安全性，同时满足多样化的外设连接需求。

远场音频处理能力

配备远场音频前端，支持自动语音识别，能够实现360°远场语音识别，在大于3米的距离仍能有效识别语音指令，且可承受65dB的噪音干扰。这一特性在工业和智能家居等复杂环境中尤为重要，大家觉得在实际场景中如何更好地发挥远场语音识别的优势呢？

广泛的外部存储接口

提供NAND、eMMC、QuadSPI NOR Flash和并行NOR Flash等多种外部存储接口选项，方便开发者根据不同的应用需求选择合适的存储方案。

多麦克风支持

支持2x PDM或最多3x I2S DMIC，可提供2或3个麦克风用于音频波束成形，提高语音识别的准确性和抗干扰能力。

交钥匙解决方案

该方案是一个一站式平台，支持本地和在线控制。开发者无需进行复杂的底层开发，通过文本输入工具即可创建自定义命令和唤醒词的语音模型，且无需支付一次性工程费用（NRE）。

无线连接能力

板载IW416模块，支持Wi-Fi® 4（802.11n） + Bluetooth® 5.2，方便设备与其他智能终端进行无线通信。

目标应用

工业领域

适用于电梯、智能照明等工业设备，为工业自动化带来更便捷的语音控制方式，提高生产效率和操作安全性。

智能家居领域

可应用于家庭控制面板、洗衣机、中小型家电等设备，实现家居的智能化控制。例如，用户可以通过语音控制灯光的开关、调节温度、启动洗衣机等。该解决方案还支持多语言，提供了如“Hey NXP”、“Salut NXP”、“Hallo NXP”、“Nihao NXP”等多种唤醒词，满足不同地区用户的需求。

软硬件架构

硬件架构

主板

主要包括i.MX RT106x MCU、16MB QSPI Flash、8MB OPI PSRAM，还可选择2MB QSPI PSRAM和2x pdm DMIC。

扩展板

包含IW416 Wi-Fi/BLE模块（带m.2连接器）、低成本LDO、模拟音频放大器、3x I2S DMIC，也可选择2x pdm DMIC，同时配备JTAG/SWD连接器、LED和按钮等。

软件架构

本地软件

基于SDK 2.12升级，包含NXP前端、NXP推理引擎，改进了开箱即用体验（OOBE）。

音频前端

采用NXP的Voice Seeker技术，能够有效捕捉和处理语音信号。

推理引擎

提供两种选择：默认的NXP VIT ASR，无需支付版税；可选的Cyberon ASR，但需要支付版税。

综上所述，NXP基于i.MX RT106V跨界MCU的智能语音UI边缘就绪解决方案，凭借其强大的性能、丰富的功能和便捷的开发方式，为工业和物联网领域的智能语音应用开发提供了一个优秀的平台。电子工程师们可以充分利用该解决方案，快速开发出具有竞争力的智能语音产品。你在实际开发中是否遇到过类似的语音控制解决方案呢？它们之间又有哪些差异呢？欢迎在评论区分享你的经验和看法。