在无人驾驶从封闭场景规模化落地向开放场景拓展的趋势下,车路协同与网络连接的低时延、高可靠、广覆盖成为核心支撑。才茂工业路由器依托5G全网通技术与工业级设计优势,构建“车-路-网-云”一体化通信架构,深度融合路侧与车侧协同逻辑,为矿区、港口、物流园区等多场景无人驾驶业务提供稳定可靠的连接底座,全面释放无人化运营价值。
一、方案核心架构
方案以才茂CM520-3XX系列工业路由器为核心枢纽,搭建四层协同体系:
1. 感知层
车侧部署高清摄像头、激光雷达(LiDAR)、毫米波雷达、RTK定位终端及OBU(车载单元),路侧布设同款感知设备与RSU(路侧单元),全方位捕捉车辆状态、道路环境、交通参与者等信息;
2. 边缘层
通过边缘计算单元高效处理感知数据,快速分析道路障碍物、交通标志等关键信息,为实时决策提供支撑;
3. 网络层
利用5G双模(NSA+SA)技术、双SIM卡冗余备份及路由器多协议解析能力(兼容TCP/IP、MQTT等),实现车侧OBU与路侧RSU、云端平台的毫秒级数据互通,保障链路不间断;
4. 云端层
对接车路协同应用平台与云控平台,基于大数据和AI算法完成全局分析、决策规划,同时实现指令精准下发与可视化管控,打通感知、决策、执行全链路。
二、全场景落地应用
矿区无人驾驶
适配矿区恶劣环境,实现车-路-云数据交互,结合RTK/SLAM达成厘米级路径跟踪,AI避让与4K低时延远程操作优化作业安全。
港口无人集卡
以千兆网口/WiFi支撑集卡与RSU协同,双链路备份保障通信稳定,远程“一控多”模式优化港口运营。
封闭厂区物流
支持车侧、路侧多设备同时接入,兼容AGV、无人货车等终端,50毫秒快速漫游避免转运中断,VPN加密实现无人化转运,车路协同动态调整路线,作业流程实现标准化。
三、核心技术支撑
#1感知技术
通过车侧与路侧协同部署的激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器,实现对道路、车辆、行人、障碍物、交通标志的全方位感知与精准识别,为后续决策提供全面数据输入。
#2通信技术
以才茂工业路由器为核心,构建车与车、车与路侧基础设施、车与云端的立体通信网络,依托5G低时延特性实现≤50ms指令响应,保障感知数据、控制指令的实时传输,支撑车路协同高效运转。
#3决策技术
基于感知数据与边缘计算预处理结果,云端平台通过深度学习、强化学习等AI算法,完成路径规划、行为决策、交通流优化等任务,生成适配场景的驾驶建议或指令,实现无人驾驶的自主决策。
#4控制技术
结合车辆动力学模型与精准控制算法,将云端决策指令转化为具体操作,通过路由器与OBU的实时传输,实现车辆加速、减速、转向、精准停靠等动作的精确控制,保障驾驶安全性与稳定性。
四、核心优势亮点
1车路协同深度融合:
打通车侧-路侧-云端数据链路,实现环境感知、决策规划、车辆控制的协同联动,大幅提升无人驾驶适应性与安全性;
2全环境稳定运行:
具备防雷、防潮、抗电磁干扰设计,支持7x24小时无人值守,适配各类恶劣工业场景;
3降本增效显著:
减少人工驾驶依赖,降低疲劳驾驶风险,通过智能调度与路径优化,提升运输效率,大大降低运营成本;
4安全防护全面:
采用TLS 1.3加密传输与防火墙功能,构建设备安全、数据安全、链路安全三重保障,杜绝信息泄露与网络攻击。
才茂工业路由器以“稳定、高速、兼容”的核心优势,深度融合车路协同与四大核心技术,打破无人驾驶场景的通信壁垒,已在多个智慧矿山、自动化港口项目中规模化应用。未来将持续迭代边缘计算与多协议兼容能力,助力无人驾驶业务向更广阔的开放场景延伸。
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