MediaTek携手合作伙伴推动端侧语音识别落地

在《王者荣耀》等多人竞技游戏中，语音沟通是团队配合的核心。但网络不稳定、噪声环境等问题会影响识别准确度。

「端侧语音识别」技术——在本地直接进行语音转文字，就可以降低网络带来的影响。但「端侧语音识别」对设备的算力、功耗与实时性都有更高的要求。

基于此，MediaTek 与《王者荣耀》、腾讯 GVoice 团队三方深度合作，依托天玑 9500 旗舰芯片强大的端侧 AI 算力，将语音转文字落地到本地实时运行，让玩家「开口即成字、沟通更顺畅」。

让团战沟通更实时

王者荣耀端侧 ASR 的落地突破

为何「端侧语音识别」对于《王者荣耀》尤为关键？《王者荣耀》在处理不同复杂场景中海量用户语音数据的同时，还需考虑大量不同型号手机的声学差异。因此，将语音识别迁移到设备端，保障可靠的实时转写，是《王者荣耀》持续提升用户体验的一大关键。

因此，腾讯游戏 GVoice 团队在软件层面将 ASR 模型在端侧落地，完成了三大核心问题优化：

除了软件层面的优化，想要将端侧语音识别真正落地，就离不开硬件设备的支持。因此，MediaTek 与《王者荣耀》、腾讯游戏 GVoice 团队，三方联合基于天玑 9500 旗舰芯实现了面向游戏用户的三大关键突破：

天玑 9500 旗舰芯内置 AI 处理器 NPU 990 通过轻量化和混合精度推理架构，让端侧模型以更优的存储与能耗表现稳定运行语音识别任务，确保模型能够在本地实现实时推理，满足游戏长时运行场景对能效的严苛要求。

从语音到多模态

天玑 9500 推动端侧 AI 全面开花

端侧语音识别只是天玑 9500 旗舰芯端侧 AI 的众多落地成果之一，其高能效设计让 AI 能力得以常驻运行，支持 4K 文生图和超高分辨率图像处理等先进生成式体验，并延展至游戏、影像到办公协作等丰富应用场景。主要包括：

多模态识别：图像 + 音频 + 文本的综合理解能力

主动式AI：能够实时理解场景与触发响应

实时助理：AI 实时字幕、会议记录、助理类能力

在这些 AI 功能的基础上，天玑 9500 旗舰芯进一步赋能更多端侧 AI 应用，例如已在手机端实现的 AI 意图搜索、AI 识图、AI 录音、AI 定制美颜等等，与合作伙伴发展出了一整套从芯片算力、模型优化，再到系统适配及应用开发的全面 AI 生态。

AI 与性能双跃升

打造旗舰级端侧 AI 体验

天玑 9500 旗舰芯集成的 AI 处理器 NPU 990，是端侧生成式 AI 在手机上全面落地的关键。

相比上一代，其性能提升达 111%，峰值功耗下降 56%，在架构层面对生成式 AI 进行了深度优化，并原生支持 BitNet 1.58bit 与生成式 AI 引擎 2.0，使大模型推理更轻量、更高效，也为多模态理解、实时生成等场景提供了更强算力保障。

此外，天玑 9500 旗舰芯采用 3nm 工艺、全大核 CPU 与新一代 GPU，还构建了强能效调度系统，确保 AI 推理与游戏等高负载任务并行时依旧维持性能与能耗的最佳平衡。通过面向端侧模型优化的 NPU、高带宽、多级缓存与快速内存访问机制，减少数据在处理链路中的延迟与功耗。

同时，MediaTek 与生态伙伴共同完成模型训练与适配，使芯片能力能够顺畅接入用户实际应用，真正赋能广泛生态伙伴，让端侧 AI 的先进能力可以规模化、实时地落地在每一台设备中。

从《王者荣耀》端侧语音识别率先落地，到更多应用场景的加速普及，MediaTek 正在让端侧 AI 真正走进玩家与用户的日常生活，推动行业迈向更智能、更沉浸的新时代！