近日,第二届G-Media大健康行业营销峰会在江苏苏州隆重开幕。在“数字化提效”板块的重磅演讲环节,深演智能联合创始人兼COO谢鹏先生围绕“利用数据和智能体全域提升用户获取和价值增长”主题,结合丰富的实战案例,深度解析大健康行业全域用户增长难题的破解之道,并现场演示了最新版本智能体的应用场景,为与会的大健康品牌高层带来了兼具战略高度与实操价值的营销新思路。
本次G-Media峰会以“联接”为核心主题,汇聚了130位大健康领域副总监及以上级别嘉宾,涵盖医药、保健品、轻医美护肤、医疗器械等多个细分领域,旨在通过跨界交流助力企业找到市场扩容下的新增量。谢鹏先生的演讲聚焦大健康行业数字化转型痛点,精准契合了峰会“数字化提效”的核心议题,引发了现场嘉宾的广泛共鸣。
演讲中,谢鹏先生开篇点明大健康行业的核心机遇与挑战:当前医药、保健品行业对数字化提升营销效率的需求迫切,同时以老龄化、生活水平上升为趋势的消费市场对健康产品的需求持续升级,但企业普遍面临公域人群精准获取难、营销效果衡量难等问题。基于快消行业多年的营销基因与深演智能的实践积累,他提出“以用户为核心,通过数据打通全链路,同时借助智能体提升全域营销效率”的增长路径。
针对公域引流痛点,谢鹏先生详细拆解了“数投一体”与“种收一体”两大核心解决方案。在数投一体模式下,深演智能通过整合自有人群数据、电商消费数据、品牌一方数据及媒体二方数据,构建精细化标签体系,实现目标人群的精准定位与场景化触达。以某全球领先的关节养护品牌为例,深演智能为其细分出跑步骑行、登山滑雪、职场久坐等多个场景人群,通过全域媒体触点的精准投放,不仅使AIPL用户资产获取成本降低30%以上,更实现了用户资产的沉淀与重复运营。在某心血管健康营养品牌的服务中,该模式通过“蓄水拉新”与“转化收割”双维度策略,使投放ROI较同期其他渠道提升40%以上。针对即时零售新兴增长赛道,谢鹏先生表示,深演智能通过站外与站内数据打通,助力品牌实现精准引流到店,某家清品牌合作案例中,进店UV成本控制在1元内,进店UV提升30%,为大健康品牌开拓O2O渠道提供了高效路径。
在内容种草领域,谢鹏先生提出“种收一体”全链路策略,以小红书为核心场景,通过KFS(KOL发文-信息流推文-搜索卡位)组合拳,结合AI技术实现KOC智选与精准追投,形成“种草-引流-转化”的完整闭环。
结合处方药受合规要求缺乏推广路径的局面,谢鹏先生重点推介GEO(大模型种树)策略,提出通过权威信源占位、用户洞察导向内容生成影响大模型推理,实现AI搜索场景精准曝光。深演智能GEO智能体已形成“监测-诊断-优化-发布”闭环,可通过权威机构验证效果,为处方药等品牌另辟蹊径提供一个全新心智渗透路径。
综合以上在公域的多个场域的手段,深演智能凭借每天可以接受的280亿次广告曝光请求,和多年积累的DAAT(数字广告人群类目标签体系)和第三方数据生态体系,相当于可以为OTC和保健消费品牌提供“集中的人群和素材智能分发引擎”,在公域各个场域持续触达用户、持续进行用户运营,因人而异、随着场景因地制宜地分发品牌、产品、消费者活动、大促等等信息。尤其对于众多母亲啊还采用跨境电商的保健品品牌,完全可以把私域的用户运营理念和机制复制到公域里去。
在私域运营环节,谢鹏先生强调智能体的核心赋能价值。针对企业员工、导购等KOS群体内容创作难的问题,深演智能的KOS智能体可生成千人千面的个性化内容,同时抓取有效客群互动数据,实现免费流量的高效激活。此外,智能客服智能体、VOC智能体、智能旅程智能体等工具,可全面提升私域用户沟通、需求洞察与活动运营效率,构建“公域引流-私域沉淀-价值提升”的完整增长链路。
现场,谢鹏先生演示了深演智能最新的DeepAgent Neo版本多个智能体,覆盖营销、销售、社交等多个业务场景,直观展现了AI技术在内容生成、人群分析、运营决策等方面的实战效果。他表示,所有解决方案的核心在于数据打通与效果可衡量,通过对接天猫数据银行、京东数坊、美团千寻等平台,可直接以生意数据与用户资产变化验证营销价值。
演讲最后,谢鹏先生表示,大健康行业正迎来数字化转型的关键期,深演智能愿与品牌方深度共创,通过数据与智能体技术的融合应用,助力企业突破增长瓶颈。峰会主持人在总结时评价,深演智能的解决方案精准解决了大健康品牌公域找人群、私域提效率的核心痛点,尤其是KOS智能体为大规模激活内部团队与渠道伙伴的传播价值提供了创新思路。
关于深演智能
深演智能成立于2009年,是中国领先的决策AI技术公司,提供以营销及销售场景为战略重点的决策AI应用,涵盖智能广告投放和智能数据管理,赋能企业在营销和销售领域实现智能化与自动化的决策。国家级专精特新“小巨人”企业。2025年2月,深演智能发布 AI 智能体平台 Deep Agent。6月,升级版平台 Deep Agent Neo 重磅发布,推动企业级 AI 应用从实验室走向实际落地。
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