NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能测试

作为 NVIDIA 专业显卡产品线中单槽性能的巅峰之作，NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 在各项核心指标上均实现对前代 NVIDIA RTX 4000 Ada Generation 的全面超越。那么，这款划时代的专业 GPU 在真实应用场景中的表现究竟如何？今天，我们将通过深度实测，为您揭晓 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 相较于前代产品的性能跃迁。

测试环境

软件测试列表

显卡规格

软件测试结果及分析

 1.   计算性能：CUDA-Z

CUDA-Z 作为与 CPU-Z、GPU-Z 并列的硬件检测工具，可直观呈现 GPU 显卡的核心性能参数，为用户提供便捷的性能监控与评估支持。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

2025 丽台（上海）信息科技有限公司

本文所有测试结果均由丽台科技实测得出，如果您有任何疑问或需要使用此测试结果，请联系丽台科技（下同）

单精度浮点运算性能是显卡一项重要的指标，很多计算都是使用单精度完成的。从测试结果来看，RTX PRO 4000 Blackwell 的单精度性能是 RTX 4000 Ada 的 1.59 倍，RTX PRO 4000 的双精度性能是 RTX 4000 Ada 的 1.54 倍，RTX PRO 4000 的 64 位整数计算能力是 RTX 4000 Ada 的 1.53 倍，RTX PRO 4000 的 32 位整数计算能力是 RTX 4000 Ada 的 1.56 倍。RTX PRO 4000 的 24 位整数计算能力是 RTX 4000 Ada 的 1.47 倍。

 2.   图形性能：SPECviewperf 15

SPECviewperf 15 是专用于评估显卡专业图形性能的基准测试软件，涵盖 3ds Max、Maya、Catia、SolidWorks、Creo、Blender、Enscape 及 Unreal Engine 等主流设计软件的性能测试，同时包含医疗成像与能源仿真等专业领域场景。该工具通过模拟软件交互操作响应速度进行评分，最终量化显卡的图形处理能力相对性能。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

从 SPECviewperf 15 的测试结果看，RTX PRO 4000 和 RTX 4000 Ada 的图形交互性能在 Medical、Maya、3ds Max、Blender、energy 的测试中均有 1.5 倍左右的提升。RTX PRO 4000 在 Solidworks、Unreal_engine 的测试中是 RTX 4000 Ada 的 1.2 倍左右，RTX PRO 4000 在 Enscape 的测试中是 RTX 4000 Ada 的 2.07 倍，RTX PRO 4000 在 Catia、Creo 的测试中是 RTX 4000 Ada 的 1.3 倍左右，图形性能普遍提升。

 3.   实时渲染性能

3.1 FurMark

FurMark 是 GPU 测试领域的权威工具，专用于 OpenGL 图形性能评估与系统稳定性测试。本次测试聚焦两大核心维度：其一，通过 4K 分辨率实时渲染场景评估 OpenGL 图形处理性能；其二，在标准室温环境下监测 GPU 的散热效能与温度稳定性。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

从 FurMark 的实时渲染测试结果中可以看出，RTX PRO 4000 的 OpenGL 4K 性能是 RTX 4000 Ada 的 1.55 倍。通过长时间烤机（稳定性测试），RTX PRO 4000 的温度控制在 78 度以下。这个温度是在显卡满载运行的情况下测得的，反映了 RTX PRO 4000 在高负载下的散热能力。

3.2 3DMark

3DMark 是专用于评估大型 3D 场景图形性能的基准测试软件。本次测试选取了两个高复杂度场景进行压力测试，同时涵盖 DirectX 与 Vulkan API 的性能表现，并通过 Port Royal 模块专项评估光线追踪性能。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

从 3DMark Steel Nomad 的测试结果看，基于 DX 的性能和 Port Royal 光追的性能测试，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的 1.5 倍。在 Steel Nomad Vulkan 的测试中 RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的 1.4 倍。RTX PRO 4000 的渲染性能和光追性能都有了很大的提高。

3.3 NVIDIA Omniverse 工作流实时渲染

NVIDIA Omniverse 是一个包含 API、SDK 和服务的平台，使得开发者能够将 OpenUSD、NVIDIA RTX 渲染技术和生成式物理 AI 集成到工业和机器人用例的现有软件工具和仿真工作流中。可以支持多人同时在线进行 3D 立体场景的协同搭建，支持丰富的 DCC 生态融合，可以支持光线追踪极具真实感的实时渲染。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

▲ 实时渲染性能对比视频

在 Omniverse 实时渲染中，分别测试了开启 NVIDIA DLSS 和关闭 DLSS 的性能。针对相同场景的 4K 实时渲染，在启用 DLSS 时 RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的 3.2 倍性能，在不启用 DLSS 时，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的 1.9 倍。由于 RTX PRO 4000 具备第 5 代的 Tensor Core，并且支持最新一代的 NVIDIA DLSS 4，因此在开启 DLSS 功能后增帧效果显著。

 4.   离线渲染软件

渲染技术作为媒体娱乐、工业设计及建筑可视化等领域的核心工具，已广泛应用于影视特效、产品建模、虚拟建筑等场景。当前主流渲染器均支持 GPU 加速渲染，其执行效率直接取决于显卡的计算性能。

4.1 V-Ray Benchmark

V-Ray Benchmark 是一款免费的独立渲染速度测试软件，用于测试您计算机的渲染速度。它可以简单快速的测试两种渲染引擎：

> V-Ray GPU CUDA — GPU 渲染模式测试

> V-Ray GPU RTX — RTX GPU 渲染模式测试

本次测试不同 GPU 在不同 V-Ray 5 渲染引擎下的离线渲染性能，并记录最终得分。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

在使用 RTX 渲染测试中，RTX PRO 4000 的性能都是 RTX 4000 Ada 的 1.7 倍。在使用 CUDA 测试中，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的 1.9 倍。

4.2 Blender Benchmark

在 Blender Benchmark 测试中，我们选取了 Monster、Junkshop 和 Classroom 三个标准场景进行渲染性能评估。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

其中在 Monster 场景的测试中，RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的 1.44 倍。在 Junkshop 的测试中 RTX PRO 4000 是RTX 4000 Ada 的 1.52 倍。在 Classroom 的测试中 RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的 1.43 倍。

4.3 Keyshot View Benchmark

KeyShot 作为工业制造领域广泛应用的实时渲染引擎，其官方配套提供了 KeyShot View 性能测试工具，专门用于评估 GPU 在 KeyShot 渲染场景中的图形处理能力。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

在 KeyShot View 测试中，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的 1.4 倍。

4.4 Octanebench

Octane 渲染器作为业界主流的 GPU 渲染引擎，率先支持基于光线追踪技术的实时渲染。我们采用其官方提供的基准测试工具（Benchmark）对 GPU 渲染性能进行量化评估。

▲ 测试结果图表

从测试结果来看，在 Octane 渲染器上的性能 RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的 1.3 倍。

 5.   AI 性能测试

在 AI 性能测试环节，我们聚焦当前主流应用场景，分别针对文生图（Text-to-Image）与大模型文本生成（LLM）展开专项评估。

‌文生图测试‌：采用业界广泛应用的 ComfyUI 工具，使用其默认工作流参数及预设提示词，通过统计单次图像生成耗时进行性能对比。

‌LLM 性能测试‌：基于 MLPerf Client v1.5 基准测试套件，重点测量首 Token 生成时间（TTFT）和每秒处理 Token 数（TPS）两大核心指标。

5.1 Picture Generation Benchmark

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

从测试结果来看使用 ComfyUI 中常用的 Flux1-dev-fp8 模型进行推理性能测试，RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 性能的 1.9 倍。

5.2 MLPerf Client v1.5 Benchmark

在软件测试环节，我们采用了多款主流语言模型（LLM）进行性能评估。大型语言模型作为当前最具影响力的生成式人工智能形态之一，能够通过自然语言交互实现多任务处理。选择聚焦 LLM 测试，源于其在客户端本地部署场景中展现出广阔应用前景，涵盖智能聊天交互、AI 代理服务及个性化信息管理等领域。因此，我们选用 MLPerf 这一权威基准测试平台，重点评估 GPU 加速大模型的首 Token 生成时间（TTFT）及每秒处理 Token 数（TPS）两大核心指标。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 测试结果截图

▲ 测试结果图表

▲ 测试结果图表

从测试结果来看在大模型推理性能上，无论是响应时间，还是每秒处理的 Tokens 数量，RTX PRO 4000 都是 RTX 4000 Ada 的 1.4~1.5 倍性能，性能提升幅度很大。

总结

▲ NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 官方渲染图

作为高端专业图形卡产品线的最新力作，NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 延续了标志性的单槽设计，在功耗小幅提升的基础上，实现了跨应用场景的显著性能跃升。

单精度浮点运算性能提升了近 60%，在实时渲染上 DirectX12、OpenGL、Vulkan 都有 50% 左右的性能提升。如果使用 DLSS 渲染，由于 GPU 支持第 5 代 Tensor Coe 所以可以支持 4 倍的增帧效果，渲染帧数提高更多。

在离线渲染方面也有了 40%~90% 的性能提升，渲染出图或者视频的性能会更快。

在 AI 性能方面，第 5 代 Tensor Core 增加了对 FP4 精度的支持，在测试文生图的业务流程中有 90% 的性能提升。在大模型推理的应用场景中，首次响应时间和每秒处理的 Tokens 数量，都有 40%~50% 的提升。

在专业 CAD 和 DCC 的交互性能方面普遍有了提升，根据软件的不同，从 20%~100% 提升幅度不一。

综上所述，NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 基于 NVIDIA Blackwell 架构构建，提供突破性的 AI 性能和无与伦比的图形处理效率，从而释放新体验，并加速要求严苛的工作流。配备 24GB 超高速显存、第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core，可处理大型数据集，加速生成式 AI 工作流程，并以极快的速度渲染出逼真的场景。