新能源场站智能巡检系统的应用实践

新能源场站智能巡检系统是物联网、人工智能、机器人技术、无人机技术及大数据分析深度融合的产物，其核心目标是通过自动化、智能化手段替代传统人工巡检，实现设备状态实时监测、缺陷精准识别及运维决策优化。技术本质在于构建多技术融合的智能巡检体系，以及全场景覆盖的巡检模式，通过“空-地-云”一体化架构，实现新能源场站全场景覆盖。

在实际应用中，系统空中巡检由无人机主导，针对光伏电站，无人机按预设航线自动飞行，通过红外热成像检测组件温度异常，结合AI算法识别热斑、隐裂等缺陷；针对风电场，无人机搭载高清摄像头与激光雷达，检测风机叶片裂纹、腐蚀及覆冰情况，此外长航时无人机还可跨越海域，大大缩短海上风电巡检周期。

地面巡检则是利用传感器设备实现设备状态的实时感知，如针对升压站，在开关柜、变压器等重点设备上部署智能传感器，通过局部放电、红外测温等来进行状态检测，及时发现接触不良、绝缘老化等问题；此外在光伏阵列中，还可配置固定式摄像头与传感器网络实时监测组件状态，并结合边缘计算实现缺陷就地识别，减少数据传输压力。

云端管理则是基于大数据与AI驱动，云端平台集成多源数据，通过机器学习模型分析设备历史运行数据，预测故障趋势；同时系统可将巡检计划自动生成、任务下发及结果可视化展示，运维人员通过数字大屏可实时监控场站状态，缩短故障处理时间的同时为设备选型、运维策略制定提供数据支撑，推动全生命周期管理，实现新能源电站的降本增效与安全提升。

本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。

审核编辑 黄宇