共探AI时代构建最佳核心网络的新方案

近期，由Informa Tech主办的5G核心网峰会上，以“AI时代最佳核心网络”为主题的小组讨论中，来自Globe Telecom的Vangie Lampa-Alvarez、电信管理论坛（TMF）的Kevin McDonnell、Telefonica Moviles Argentina的DiegoScalise、行业分析师Roberto以及华为罗萱共同探讨了三大核心议题：最佳核心网的定义、AI赋能策略的实施路径以及评估体系的构建方法，与会专家围绕核心网演进的前沿实践与未来方向展开了深入交流。 

核心网络的“最佳”定义：高稳为先，高效为翼  

Telefonica Móvil Argentina代表Diego Scalise指出，阿根廷作为足球文化大国，大型赛事期间瞬时数百万用户并发的消息流量常引发“信令风暴”，凸显高稳定性是网络建设的核心诉求。同时，传统核心网产生的海量冗余告警显著增加运维负担，提升运维效率成为优化重点。

Globe Telecom代表Vangie强调，菲律宾频发的台风、地震等自然灾害对网络基础设施构成持续威胁，保障灾难场景下的业务连续性是核心挑战。她提出通过区域化冗余设计与容器化云平台（传统/5G SA架构），构建更多架构共存的灾备能力体系，并借助人工智能技术应对网络复杂度增长，加速向智能化运维转型。

TM Forum的Kevin McDonnell补充道，理想的核心网络需具备三大特征：高负载下的稳定性、网络变化中的可预测性、故障发生时的快速恢复能力。他主张通过高稳定性与高效性协同设计，明确自愈自操作管控边界，避免过度反应导致的二次风险。

华为罗萱基于华为ICNMaster智能运维实践指出，AI引入助力高稳高效，实现了四大变革：

1、运维系统从“专家+工具自动化”转向“AI Agent+人工核查”，从被动响应转向主动预防；

2、交互模式从人机交互升级为意图驱动的智能体间交互，通过自然语言实现更简便直观的网络管理；

3、业务流程通过自动化替代人工操作，缩短作业TTM（Time to Market）与问题处理MTTR（Mean Time to Repair）；

4、集成模式从南北向接口适配转向A2A/MCP自适应交互，提升系统集成效率。

AI赋能核心网络：

从工具辅助人到Agent自主闭环，重塑运维范式

Telefonica Móvil Argentina通过数字孪生技术模拟流量风暴场景，实现流量趋势预判与参数动态优化，将传统被动响应模式升级为主动预防评估，有效降低业务中断率。其中双智能体系统显著提升运维效率：故障处理智能体自动执行日志分析与性能评估，缩短故障定位时间；投诉处理智能体基于自然语言处理识别用户意图，精准匹配并推荐解决方案，实现效率提升。

Globe在核心网中系统性推进AI战略，依托“5x3独立区域”架构、平台智能调度与容器化转型构建高稳基座，重点落地AI驱动的预测性维护（数字孪生、故障预判）及闭环保障体系（接入网已实现异常检测，核心网试点验证中）。通过在自动化与稳定性之间寻求平衡的渐进策略，结合节能决策优化效率、升级期间服务不中断等措施，确保菲律宾复杂地理环境下的网络韧性演进与差异化服务体验。

华为的ICNMaster智能运维方案围绕故障处理与网络变更两大关键场景，已经提供了可覆盖日常告警、故障、事故的故障处理和事故保障智能体。当前华为已实现故障感知与分析能力，下一步将强化智能体的决策与执行能力。目前除了正在构建的上述智能体体系，华为还计划于2026年推出基于数字孪生的动态网络操作智能体原型，实现意图驱动的自动化规划与仿真验证。未来还会协同运营商伙伴共同探讨面向多智能体的A2A/MCP课题，迈向AN L4的Phase 2阶段。

评估体系：

统一量化评估体系，推动行业水平升级

TMF Kevin与分析师Rebort强调，构建统一的"最佳核心网络"评测基准体系具有战略意义，并倡导以MTTR（平均故障修复时间）、自动化率等量化指标作为核心评估维度，建立可衡量的网络自治水平评价体系。基于统一行业语言，同一评测标尺，推动产业协同发展。

本次讨论汇聚全球运营商与技术领袖的智慧，明确了AI时代核心网络演进的三大方向：以高稳高效为基石，通过AI智能体实现运维范式革新，并依托统一量化评估体系加速行业标准化。随着数字孪生、意图驱动等技术的快速落地，核心网络将迈向自主决策、主动预防的新纪元，为万物智联时代筑牢根基。