研华科技受邀参加2026工赋上海创新大会

本期导读

研华受邀参加2026工赋上海大会，以自身工厂AI智造实践为例，揭秘数智制造的实战路径。

2026年1月8日，为推动AI与制造业深度融合、助力上海“AI+制造”生态升级，以“AI之‘智’，铸制造之‘质’”为主题的2026“工赋上海”创新大会在沪召开。本次大会由上海市经济和信息化委员会、静安区人民政府指导，上海市工业互联网协会主办，汇聚政企研多方力量共探工业AI落地路径。

研华科技受邀出席社群生态伙伴专场:“AI+制造”硬核企业展演，研华工业物联网事业群销售总监邓斌发表《边缘智驱·AI落地——智能制造工厂AI实战分享》主题演讲，以研华自身工厂实践为蓝本，拆解工业AI规模化应用的核心逻辑与实效成果。

实战拆解：

从研华工厂看AI Agent的全场景应用

本次分享以研华工厂为核心案例，围绕“AI是否真正解决问题”，从产线效率、产品质量、安全生产、能源管理四大维度，拆解18项AI Agent落地专案成果。演讲聚焦“业务指标改善”，以数据验证AI实际价值，而非单纯技术展示。

作为工厂智能“管家”，研华AI Agent通过AgentBuilder智能体平台快速部署协同，攻克工业数据碎片化、决策可解释性不足等痛点，成效显著：

生产瓶颈优化：可以实时监测各线生产状态，智能分析产线瓶颈预计可提升10%生产效率，缩短40%决策响应时间，让工厂实现从被动监控到主动优化的智能转型。

供应链智能管理：让企业及时掌握库存与库存状况，优化补货与绩效监控，响应效率提升40倍，物料短缺停线风险降低75%，年均避免超千万元停工损失。

设备预防性维护：通过IoT传感器实时监控设备状态（如振动、温度），结合AI模型预测潜在故障并分析根因，减少了70%以上的人工检索与跨系统操作时间，节约了30%-50%的维护成本，降低了因备件短缺或误判导致的非计划停机风险。

质量检测升级：SMT产线AOI设备叠加AI缺陷复判，降低误报率与人工工作量；关键工序引入AI视频质检，前端拦截错装、漏装等异常，减少返工成本与交付风险。

安全生产管控：结合监控实时识别防护用品佩戴规范，异常信息即时推送追溯，提升风险管理主动性与可视化。

能源智能管控：基于能耗数据异常识别与需求预测，提供节能策略，助力企业降本增效与低碳转型。

生态共建：

以边缘智能赋能产业规模化升级

邓斌在演讲尾声表示，制造业智能化转型是“边缘硬件+AI算法+行业场景”的深度融合。研华依托多年工业物联网积淀，构建全栈能力，既以自有工厂实践验证技术可行性，也为上下游企业提供可复用的落地模板。

作为AI+制造的践行者与推动者，研华科技始终以开放姿态分享实战经验，依托自身在边缘AI与行业场景融合的深厚积淀，为制造企业提供可复用的数智转型模板。每一次行业交流都是产业共进的动力，研华诚邀更多制造企业携手同行，共探AI+制造的落地路径，共筑产业智能化发展新生态！