浅析阿里云物联网事业部的使命和在物联网领域的优势

深圳增强现实技术有限公司0glass CEO 苏波认为：AR对于物联网的意义在于：第一，物联网数据可视化最重要的工具；第二，走完物联网最后一米的最重要的工具；第三，打通人和机器之间的物理隔离，连接人与物，是连接人和机器最重要的平台；第四，将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据，这才是工业大数据的源头和本质。

8月1日，在物联传媒主办的中国国际物联网与智慧中国高峰论坛上，阿里云智能网联首席科学家丁险峰带来了《数字化物理世界之旅》的主题演讲，他阐述了全球物联网的市场增长潜力和中国物联网企业的机会，阿里物联网事业部的使命和在物联网领域的优势。

图1：阿里云智能网联科学家丁险峰

物联网的使命是什么？首先，物联网将物理世界抽象到数字世界。互联网是数字化人类语言承载的知识。知识是人类脑力劳动的成果，物联网要做更伟大的事情，物联网是跳过人类大脑，不占用人类大脑来加工知识。手段是直接数字化物理世界。靠计算机来数字化物理世界的浪潮叫知识数字化。其次，通过数据世界我们将重新认识物理世界；还有，物理世界的数字化将变革人类的生产实践活动。比特币是一种挖矿，牛顿可以提取力学定律，爱因斯坦能发掘相对论，让计算机，让深度学习帮助人类来挖掘知识。

阿里云物联网事业部到底是干什么的？数字中国基础设施的搭建者。第一，什么叫数字中国？第二，什么叫基础设施？物理世界到数字世界的桥梁，是物理世界抽象出来的。阿里巴巴要做物联网基础设施的搭建者，分别从平台、市场和标准三个方面来推进。

2025年物联网技术潜在经济总量达到11万亿美元，中国凭借软硬件能力可以分得更多市场份额

数字化物理世界，是要一个个定义物种，数字化之后挖掘出知识，然后给客户提供价值。数字化工厂之前，我知道生产效率不够高，订单来了工人在等待，供应链上的原料还没有到。智慧供应链，从搬运数据，到分析数据，到最后提出你的洞察，结果是你的洞察力可以给客户创造价值。

信息化浪潮的财富，美国独享6斗，中国分到1斗。物联网领域未来增长预测，麦肯锡估计，到2025年，物联网技术的潜在经济总量将达到11.1万亿美元。报告显示，在这些领域中，流程驱动的生产环境，如工厂、医院和农场，可能会从物联网系统的应用中获益最大——到2025年将达到3.7万亿美元。

在物联网物理化世界，知识自动化的浪潮中，财高10斗，中国要分到3万亿-5万亿美元，今天，深圳是占到物联网的前沿，从做硬件到数据分析。

据记者收集到的信息显示，作为深圳战略性新兴产业的物联网呈现巨大的产业张力和发展活力，已形成包括芯片、元器件、软件、系统集成、运营、应用服务在内的较为完整的物联网产业链。深圳行业中的大企业往往卡位标准制定、关键技术研发和产业链枢纽环节，比如华为主导了窄带物联网（NB-IOT）标准权的制定，并加大云存储、云计算、5G、物联网平台等物联网通用、关键技术的研发和布局。

物联网产业的三大武功：第一、通信协议。从摩尔定律电码开始到无线电，所有的连接协议和网络协议，华为在这个征程中拿到了优先权。通讯行业的真谛是协议，厂商竞争的焦点。网络协议HTTP，TCP/IP，解决了过去网络协议和连接协议。最具影响力的物联网使用案例将取决于关键的5G网络属性。

第二、形成物联网的抽象层，把机器语言标准化。在物联网时代，要给每一个物体一个IP，把人连起来，把物连起来。感谢华为昨天发布各种profile。智能电表、水表，物联网需要定义机器理解的语言，华为终于追上来了。定义电表。就是定义电表在高速云端，我在说什么。无论是网络协议还是连接协议，都要知道机器要说什么，未来最重要的物联网通讯协议方向之一，就是机器通讯协议，机器语言将要代表着下一代的重要方向。

记者收集到的资料如下，华为物联网标准总监张永靖表示，目前全球数百项有关智慧城市的创新中，大多与物联网平台相关，物联网平台有望将数据模型不统一、行业相互隔离的“城市旧烟囱”推倒，建立起一个统一的城市物联网平台。

华为统一行业数据模型的方法是：通过定义标准化设备数据模型（也就是 Profile），对行业业务属性及设备能力，以服务的形式抽象归纳，形成统一的北向 API 提供给应用开发者。

在过去的几个月中，华为联合业界多个 Top 行业伙伴，共同设计并发布了首批 5 个行业 Profile 标准模型，涉及路灯、水务、燃气、环保、停车 5 大智慧城市重点行业。目前这 5 个行业 Profile 标准模型已上线到华为 OceanConnect 开发者平台。

这与安卓里面，把每个硬件标准化一样，无论你的智能手机是高通芯片，还是华为芯片，都可以使用滴滴打车软件，利用通讯芯片，也可以利用GPS芯片。两款芯片是不同公司生产，但是可以跑同一个软件。物联网领域，如果物联网的抽象层没有到来，物联网就没有规模化。安卓为何让中国手机厂商蓬勃发展，定义了硬件抽象层，让百万级的APP应用诞生。

第二个重要方向：信息物理系统，这个是控制系。钱学森翻译了《工程控制论》，又叫《网络世界》，未来我们IOT行当，把物理世界抽象到数字世界。在数字领域再做一个世界。在数字世界管理、观察和学习，然后是控制。我们会得到对物理世界新的认知。

SMT工厂出现良率问题，该公司技术总监不可能对每台机器的问题很清楚，松下、东芝或者德国机器对温度控制、对时延的控制，对压力的控制都是人类智慧的结晶，没办法完全了解，把每个机台生成数字孪生体，把它并行到数字世界，计算机有庞大的计算力和存储力。利用计算机完整记录每个环节，能够了解出故障的机台到底出了什么问题。

模型驱动，以万变应不变，规则驱动，以不变应万变。工艺流程变为规整，下发到边缘服务器，用规则驱动机器。

物联网时代传感器数量巨大，到2030年，中国将会涉及制造世界上80%-90%的物联网设备，50%的云计算。

无处不在的计算，目的就是建立一个传感器到端，到路由器，到云，到服务的虚拟的数字计算的管道。

云、管、边端是物联网的通用平台，从物理世界到数字世界的桥梁。工业4.0平台，美国霍尼韦尔和德国博世公司都是代表性公司，工业4.0目标是具有自调适功能的智能化，做自我感知和自我调节，能在设计制造过程中根据变化了的情况，利用大数据分析工具与智能技能软件及时做出调整，使制造过程达到最小污染。智能工厂是工业4.0的重点。如何获取数据？如何处理数据？如何分析数据？如何控制数据？

最后，丁险峰指出物联网有十类标准可以做：

1、连接和接口。

2、数据标准。

3、低功耗广域网的功耗标准和空口标准。

4、安全标准。

5、测试和认证标准。

6、边缘计算。

7、AI和分析。

8、智能空间。

9、智能制造。

10、智能生活。

丁险峰指出，阿里云定位是物联网基础设施的搭建者，为建立完整数字世界建立基础设施和使能平台，底层做了云管边端，中间物理世界的抽象层，在这个上面建立数字城市、数字村，左边是物联网一站式开发平台，将助力数据挖掘的淘金浪潮。