大会演讲回顾-英特尔 | 携手普迪飞，以数据协同重构半导体行业效率新标杆

 

2025 年 12 月，英特尔 Aziz Safa 在普迪飞（PDF）用户大会的演讲中，详细披露了双方长达 4 年的深度合作成果，全景展现了联合打造的一体化数据平台如何精准破解半导体行业数据孤岛、算力瓶颈、技术知识流失等核心痛点，为全球半导体企业数字化转型提供了可复用、可落地的实践范式。

 

 

一场始于 “破局式” 的深度合作

 

2020 年，英特尔重启制造业业务布局之际，正面临三大亟待攻克的难题：其一，核心技术能力亟需重建，各部门数据割裂分散，形成难以突破的 “信息壁垒” ；其二，传统数据存储与计算模式成本高昂，实时分析能力严重不足，无法匹配业务需求；其三，资深技术专家的离职导致大量宝贵经验流失，150 个 “无人认领” 的应用程序陷入运维断层的困境。

 

 

正是在这样的背景下，英特尔与普迪飞（PDF Solutions）的深度合作应运而生。双方自 4 年前启动合作起，便从晶圆级封装（WLA）场景试点起步，逐步将合作版图拓展至封装测试、晶圆厂运营、供应链管理等全业务链条，最终打磨出 “统一平台 + 算法沉淀 + 数据协同” 的核心解决方案，为英特尔重建核心技术能力提供了关键支撑。

 

四大维度重构数据价值释放路径

 

1、统一数据架构，打破孤岛困局

双方基于 Cassandra 开源分布式数据库，共同打造中央数据平台，实现晶圆级、单品级、多封装件的全链路追溯协同。该平台整合英特尔 600TB 全场景海量数据，覆盖晶圆厂、封装测试、供应链等核心业务环节，做到数据无冗余、无重复；同时支持超 10,000 名用户并行访问，当前数据库规模已达 1.5TB，未来计划扩容至 10TB 级别。

 

平台采用 “中央实例 + 场景化实例” 的部署模式（共计 3-4 个 PDF 实例协同运作），让工程师可灵活调取跨部门、跨厂区数据，大幅压缩数据查找与整合的时间成本。技术人员得以将 70%-80% 的精力聚焦于核心问题攻坚，而非耗费在繁琐的数据处理工作上。

 

2. 算力与算法协同，激活数据潜能

针对半导体行业 90% 以上数据为表格数据的特性，平台搭建 “传统分析 + 深度学习” 的混合架构：依托通用 CPU 高效处理结构化数据，借助 GPU 算力支撑图像数据等复杂分析场景，实现线上线下分析流程的无缝衔接。

 

与此同时，平台构建可复用算法库，将资深专家的技术经验封装沉淀。这一举措既破解了人才流失引发的知识断层难题，又能支持工程师快速调用算法组合，构建 “问题出现 — 算法匹配 — 方案落地” 的高效闭环。

 

3. 安全与灵活兼顾，适配业务转型

平台打造 “应用层 + 数据库层” 的双重安全防护体系，精准适配英特尔向代工业务转型的核心需求。针对代工客户，平台创新推出 “轻量化专属实例” 模式：客户可获取共享数据子集并与自有数据整合；若需深度追溯问题，可通过防火墙联动英特尔核心数据。这一模式既保障了双方数据安全，又将跨方协作解决问题的周期从数周压缩至数天。

 

此外，平台支持线性扩容与标准化硬件部署，无需采购专用存储设备，大幅降低硬件投入成本，实现 “成本节约 — 技术升级” 的良性循环。

 

4. 全场景覆盖，赋能价值落地

目前，该平台已在三大核心场景实现规模化应用：

1

生产运营

整合 SPC、FDC、APC 等关键数据，为晶圆厂设备故障排查、良率优化等工作提供实时决策支撑；

2

供应链管理

通过 Sapiens 产品打通 ERP 系统，实现原材料采购、生产计划制定、成本核算的全流程协同；

3

代工服务

为英特尔代工服务部（IFS）搭建专属数据环境，实现多代工企业数据的整合与安全共享。

 

构建半导体行业数据协同新生态

 

演讲中明确了三大核心推进目标：一是验证平台对复杂晶圆厂数据场景的适配支撑能力，优化属性数据处理机制；二是深化数据库层安全防护建设，满足更多代工客户的合规要求；三是拓展平台在劳动生产率提升、设备利用率优化、质量管控等场景的应用深度与广度。

 

未来，英特尔与普迪飞将持续深化战略合作，全力推动平台 “软件即服务（SaaS）” 模式全面落地。通过 API 接口开放更多核心能力，让数据协同贯穿从晶圆生产到客户终端的全价值链，为全球半导体行业数字化转型树立可复制、可推广的实践标杆。