Arm解析未来技术市场与设备发展趋势

全球计算技术的格局正在发生深刻变革 —— 计算模式正从集中式云架构，向覆盖各类设备、终端及系统的分布式智能架构演进。2026 年是智能计算新纪元。计算将具备更高的模块化特性和能效表现，实现云端、物理终端及边缘人工智能 (AI) 环境的无缝互联。基于这一趋势，Arm 发布了 20 项技术预测，这些技术将引领今年的创新浪潮。此前我们已经介绍了芯片创新和 AI 领域的关键趋势，本期我们将同大家一起关注技术市场与设备方面有哪些重点趋势！

2026 及未来行业技术发展趋势

芯片创新

AI 无处不在

市场与设备

针对技术市场与设备，我们列举了八大关键趋势，包括混合云技术走向成熟，开启多云智能新阶段；从芯片到工厂车间，AI 重塑汽车行业格局；端侧 AI 成标配，智能手机更智能；边缘设备的算力边界逐渐消融；AI 个人智能网络，实现全设备互联；AR 与 VR 可穿戴设备加速渗透企业应用场景；智能决策基础设施，重塑物联网发展格局；以及可穿戴医疗保健设备迈向临床级。

混合云技术走向成熟，开启多云智能新阶段

2026 年，企业的云策略将不再局限于部署多云架构，而是迈向更成熟的智能化混合云计算阶段。这一阶段将具备以下特征：

工作负载调度自主化：系统能够动态选择最高效或最安全的执行环境；

互操作标准化：数据与 AI 模型可在不同平台之间无缝迁移；

调度策略能效化：“每瓦性能”成为部署决策的首要驱动指标；

分布式 AI 协同：训练、微调与推理任务可在异构基础设施中的最优节点完成执行。

这需要依托开放标准与高能效计算平台的协同支撑，让 AI 模型、数据管线及应用程序，能够在多云平台、数据中心与边缘环境中无缝运行。

从芯片到工厂车间，AI 重塑汽车行业格局

随着 AI 增强型汽车功能成为行业标配，AI 技术将深度渗透汽车供应链的各个环节 —— 从车载芯片到工厂的工业机器人均有覆盖。AI 定义汽车将搭载先进的车载 AI 系统，赋能环境感知、行为预测、驾驶辅助及更高阶的自动驾驶功能，尤其将推动先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和车载信息娱乐系统 (IVI) 的升级，而芯片技术也将围绕这些需求完成重构。与此同时，汽车制造业将迎来变革：工业机器人、数字孪生与互联系统的应用，正推动工厂向更智能、更自动化的方向转型。

端侧 AI 成标配，智能手机更智能

2026 年的智能手机将继续深度依赖 AI 功能，包括相机图像识别、实时翻译、智能助手等功能，这些均将完全实现端侧处理。智能手机将进化为集数字助手、相机与个人管家于一体的多功能设备。

Arm 2026 年的 Mali GPU 将新增专用神经加速器，其搭载的 Arm 神经技术标志着移动端侧图形和 AI 能力的重大飞跃。到 2026 年底，最新旗舰智能手机将搭载神经 GPU 流水线，支持更高帧率的 4K 游戏、实时视觉计算及更智能的端侧 AI 助手等功能，且所有功能均无需依赖云端连接即可运行。

边缘设备的算力边界

逐渐消融

PC、移动设备、物联网与边缘 AI 之间长期存在的壁垒将逐渐消融，进而迈向一个打破设备边界的端侧智能新时代。用户与开发者将不再局限于产品类别的划分，而是越来越多地基于一套统一的计算协同架构实现交互，让用户体验、性能表现与 AI 能力，能够在不同形态的边缘设备间无缝流转。推动这一变革的核心动力，是跨操作系统兼容性与应用可移植性的技术突破。随着操作系统逐步共享底层框架、运行时环境与开发者工具，软件将实现“一次开发，全域部署”，覆盖 PC、智能手机、边缘 AI 设备及物联网设备等各类设备。

AI 个人智能网络，

实现全设备互联

AI 体验将突破单一设备的限制，形成一套连贯的“个人智能网络”，让智能随用户的数字生活无缝流转。无论是手机、可穿戴设备、PC 和汽车，还是恒温器、音箱和安防系统等智能家居设备，所有边缘设备都将原生支持 AI 工作负载运行，能够实时共享情境信息与学习成果，预判用户在不同屏幕与传感器场景下的需求，并提供无缝且高度个性化的体验。随着小型 AI 模型与异构计算的日臻成熟，家庭中的日常互联设备都将融入这一智能生态。从本质上讲，个人设备将演变为一个具备集体感知与自适应能力的智能框架，能够深度理解用户需求，并从用户在不同场景下的交互行为中持续学习、迭代优化。

AR 与 VR 可穿戴设备加速渗透企业应用场景

头显和智能眼镜等增强现实 (AR) 与虚拟现实 (VR) 可穿戴设备，将在物流、运维、医疗和零售等更广泛的工作场景中落地应用。这一趋势主要得益于轻量化设计和电池续航能力的进步，让解放双手的计算模式在更多场景中具备实用性。这些向企业的部署实践，将充分证明场景化可穿戴设备的核心价值：通过提供贴合业务场景的实时信息，助力企业有效提升生产效率与操作安全性。随着外形尺寸不断缩小、AI 能力不断增强、连接体验愈发流畅，AR 与 VR 可穿戴计算设备将从“尝鲜品”变为“必需品”，成为推动职场向更智能、更具辅助价值的未来演进的关键一步。

智能决策基础设施，重塑物联网发展格局

物联网 (IoT) 将进化为“智能物联网”。边缘物联网设备将突破单纯的数据收集与传感功能，转而具备“智能决策”能力 —— 能够自主完成数据解读、趋势预测与行动执行。这一变革将物联网重新定义为具备上下文感知决策能力的动态基础设施，依托本地化、低功耗的计算能力，在极少人工干预的情况下输出实时洞察，推动物联网进入自主化、高能效创新的新阶段。

可穿戴医疗保健设备迈向临床级

下一代可穿戴医疗保健设备将从健身伴侣升级为医用级诊断工具。这些可穿戴设备将搭载 AI 模型，能够在本地实时分析心率变异性、呼吸模式等生物特征数据。

远程患者监护 (RPM) 就是这场变革的一个例子：由临床级互联传感器构成且日益壮大的生态系统，将帮助实现患者的持续监护、疾病的早期筛查，以及个性化治疗方案的制定。

从云端、边缘侧到物理 AI 领域，Arm 针对 2026 年的所有技术展望均围绕一个共同主题展开：实现全场景的高效每瓦智能 (intelligence-per-watt) —— 单位能耗下能够输出的有效 AI 算力。随着全球迈入全新的计算时代，Arm 作为核心计算平台，赋能下一代高效、智能、可扩展且安全的技术创新，其核心地位愈发凸显。Arm 愿与产业一道，共创未来技术新突破！