安宝特方案丨AI 识别遇上 AR 工作流，PCB 质控迎来新的「黄金时代」

当产线操作员戴上 AR 眼镜，复杂的 PCB 检测流程在眼前被“步骤化、结构化、标准化”地呈现 —— 这场从经验作业到数字化工作的转变，正成为电子制造升级的关键突破口。

在高度依赖人工目检的 PCB 行业，操作水平差异和流程不一致长期制约良率，而基于 AR 标准化工作流 + AI 识别 的应用，正让所有工位实现“无差别准确执行”。

 

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破解人工质检困境：让标准化操作如临现场

Arbigtec 

 

多工位无缝协同

传统检测需操作员来回切换工单、SOP、缺陷示例，既分散注意力，也容易理解偏差。

安宝特 AR 眼镜深度适配 MES、ERP、AOI 数据，将：

待检清单

检测步骤

核心检查点

缺陷示例图库

贴标要求

注意事项

以界面化卡片的形式投射在操作员视野中，无需低头查资料，按提示即可完成“检测 → 确认 → 贴标 → 记录”的全流程。

 

 

工作流指引 + 第一视角交互

标准化步骤提示： AR 眼镜按顺序弹出每个检测动作，例如“检查焊点 1–5”“确认电容极性”“核对条码”等，操作员严格按步骤执行，不会漏项。

AI 识别框高亮： 系统通过摄像头实时识别 PCB 正反面，自动框选出需要重点检查的区域（例如 BGA 区、细脚 IC 区、焊盘密集区），并提示可能存在的异常，让操作员“一看就懂”。

第一视角操作校验： AR 眼镜追踪操作过程，对是否完成关键检查点、贴标是否偏离规定位置给出即时提醒 —— 这是实际可实现的，并非全息叠加。

这一方式大幅减少了“看错点”“漏检查”的问题，让经验型作业真正变成可复制的标准化流程。

 

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三大核心应用场景

Arbigtec 

 

生产工位：提升检测能级

在 PCB 外观检测中，AR 工作流让操作员做到：

根据提示逐项检查高风险区

对照 AI 识别出的疑似瑕疵进行复核

按指引完成物料条码校验、贴标位置确认

实测效果显示：

肉眼漏检率降低 50%+

多工位检测一致性提升 40%

新员工上手时间从 5–7 天缩短到 1–2 天

多家电子厂反馈：

过去只有老质检员能胜任的工位，现在新人也能按同一标准稳定输出。

 

 

工艺 / 质量部门：提升协作效率

AR 不只是“操作提示工具”，更是一个工艺管理平台：

SOP 变更后可“一键下发”到所有 AR 设备

每个检测动作被自动记录，便于审核与追踪

AI 自动汇总缺陷分布，为工程师提供工艺改进依据

典型结果：

工艺宣贯时间减少 60%

质检差异化判断减少 35%

产线异常定位效率提升 2–3 倍
 

客户侧：提升交付质量

稳定的检测准确度意味着：

返修率下降

不良流出风险减少

对于车规级、医疗级等严苛客户更具竞争力

实际导入后，安宝特客户单条产线季度返修率下降 0.8 个百分点，显著提升综合良率。

 

 

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未来展望

Arbigtec 

 

随着 AR 眼镜显示、识别和交互技术升级，PCB 质检流程将迈向更智能的模式：

AI 自动识别更多类型瑕疵

自动比对丝印、条码和物料号，减少人工核对

根据历史缺陷智能调整检查步骤

自动生成和更新 SOP，随工艺变化实时适配

对于推进数字化工厂的企业而言，引入 AR 标准化工作流 + AI 实时识别，既能解决当前人工质检瓶颈，更能让未来质控能力形成长期竞争壁垒。

当一副眼镜能让所有操作员如同“装配专家附身”，品质一致性便真正实现“稳、准、快”。