第4部分：BIGDL的长短记忆和递归神经网络
描述
BigDL是基于Apache Spark的分布式深度学习框架，借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
递归神经网络的实现方法2024-07-10 258
-
神经网络教程（李亚非）2012-03-20 0
-
AI知识科普 | 从无人相信到万人追捧的神经网络2018-06-05 0
-
与记忆神经网络的联想记忆的实验演示_英文版2016-09-26 720
-
关于如何「训练」神经网络的一部分经验与见解2017-12-21 7552
-
长短时记忆神经网络的算法2018-06-29 4685
-
长短时记忆网络(LSTM)介绍2022-02-14 5274
-
长短时记忆网络(LSTM)2021-01-27 1079
-
基于神经网络和长短期记忆网络的网络入侵检测2021-05-19 657
-
循环神经网络和递归神经网络的区别2024-07-04 690
-
递归神经网络的结构、特点、优缺点及适用场景2024-07-04 976
-
递归神经网络是循环神经网络吗2024-07-04 583
-
递归神经网络与循环神经网络一样吗2024-07-05 609
-
rnn是递归神经网络还是循环神经网络2024-07-05 458
-
递归神经网络和循环神经网络的模型结构2024-07-10 483
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !
