深度学习的衡量

深度学习允许由多个处理层组成的计算模型学习具有多层次抽象的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉目标识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新水平。深度学习在大数据集中发现了复杂的结构，它使用反传播算法来指示机器如何改变其内部参数，这些参数用于从上一层的表示中计算每一层的表示。深卷网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破，而反复出现的网络则对文字和语音等顺序数据给予了启发。