如何使用Python和数据分析加速库加速数据分析和机器学习算法
描述
使用这种易于使用的库提高机器学习和数据分析性能
1、帮助应用程序更快地提供更好的预测
2、利用相同的计算资源分析较大的数据集
3、优化数据摄取和算法计算以获得最高性能
4、支持离线、流式和分布式使用模型，以满足多种应用需求
5、利用优先级支持
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
数据分析需要的技能2018-04-10 0
-
python数据分析的类库2018-05-10 0
-
怎么有效学习Python数据分析？2018-06-28 0
-
基于人工智能克服数据分析限制2019-07-29 0
-
python数据分析之安装mysql数据库2020-03-20 0
-
如何利用Python进行数据分析2020-04-23 0
-
基于Python的数据分析2020-05-01 0
-
成为Python数据分析师，需要掌握哪些技能2021-06-23 0
-
电商数据分析攻略，让你轻松搞定数据分析！2023-06-27 0
-
使用新的英特尔数据分析加速库加快大数据分析2018-11-07 2372
-
大数据分析与机器学习有什么区别2020-03-28 4939
-
使用 RAPIDS RAFT 进行机器学习和数据分析的可重用计算模式2023-07-05 562
-
机器学习在数据分析中的应用2024-07-02 544
-
网络爬虫,Python和数据分析2024-07-13 110
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !
