AI数据机房液冷设备CDU数据采集系统方案

AI算力的爆发迅速堆高了服务器的功率密度，使得数据机房的功率直线上升，带来了越来越严重的散热问题。传统空调风冷技术是依靠冷空气流动带走服务器表面的热量，不仅难以解决芯片局部热点问题，还会不断增加PUE（能源使用效率），既无法适配当前高密算力的需求，也难以满足日益严格的节能管控要求。

因此，越来越多的液冷设备CDU（冷量分配单元）得到应用，其通过冷却液直接接触芯片带走热量，能够实现较高的温度控制与冷却循环，为高密度AI集群及服务器提供高效散热，并降低能耗，成为AI数据机房未来发展的重要技术。对此，物通博联（WideIOT）提供高效可靠的液冷设备CDU数据采集系统方案，助力实现AI机房的智能化管理。

系统架构

1、液冷设备CDU（冷量分配单元）通过接入流量计、液压机、温度传感器、阀门、电源控制器、报警装置等实现液冷散热的自动化工作。

2、数据采集网关通过接入CDU（冷量分配单元），实时采集管道压力、流量、温度、液位、电导率、阀门开关等数据，并实现5G/4G/WiFi/以太网等方式上网。

3、机房管理系统能够接收并解析数据，实现可视化处理，实时监控液冷设备运行状态、服务器运行温度、安全告警信息等，为管理人员提供各种功能应用。

实现功能

实时采集CDU的各项运行参数，包括管道压力、流量、温度、液位、电导率等，为机房管理系统提供全面、准确的数据支持。

通过动态图表、数字仪表盘等形式，直观展示液冷设备的运行状态和各项参数的变化情况。如温度曲线、压力柱状图、流量折线图等，便于管理人员快速查看信息。

当设备运行参数超出正常范围或出现异常趋势时，系统立即触发故障告警机制。通过短信、微信、邮件等方式通知相关人员，确保故障得到及时处理。

通过对采集到的能耗数据进行分析，评估液冷系统的能效比，为优化冷却液循环策略提供依据；也能针对局部散热需求进行合理调整，确保服务器运行可靠。

提供API数据接口，支持与机房现有的监控系统、动力环境监控系统等进行集成，实现数据的共享和协同工作。

审核编辑 黄宇