从全球制造业变革趋势来看,智能化已成为各国抢占产业竞争制高点的核心方向,而中国正以“制造强国”战略为引领,在这一赛道上加速突破。迈入“十五五”关键时期,我国制造业正式进入从“制造大国”向“制造强国”跨越的攻坚阶段,“人工智能+制造”的深度融合,持续重塑生产模式、管理方式与产业生态,推动智能化技术从试点走向规模化落地。
作为智能制造领域的标杆实践,灯塔工厂正是“人工智能+制造”融合成果的集中体现。在灯塔工厂的AI应用中,前五大核心用例有77%采用了分析式AI。这一数据充分印证了分析式AI在智能制造场景中的核心价值与落地优先级,而工业设备健康监测正是其深度渗透的典型赛道。工业设备健康监测技术正与分析式AI、边缘计算深度融合,朝着“已知故障快速定位”、“未知/渐进故障预警”等方向加速演进,成为破解制造业“设备运维难、转型成本高、数据价值释放不足”等痛点的重要突破口。
然而,无论工业设备健康监测技术如何迭代升级,在落地阶段,技术提供方始终需要面对三个共性问题:如何加强分析式A可靠性,提升故障预警精准度,减少误报漏报,切实降低非计划停机?如何以较低改造成本、较小生产扰动,实现新旧混杂、各种工艺设备健康监测统一覆盖?如何在保障数据安全的前提下,实现监测系统与现有管理体系无缝融合?
在此背景下,TDK SensEI应运而生。该平台依托TDK集团90年的技术底蕴,历经内部孵化、全场景应用打磨与持续迭代优化,将先进的传感器系统、复杂的软件设计和机边缘AI融为一体,形成软硬一体的专属解决方案,精准匹配工业设备健康监测的技术发展需求,为智能制造赋能。更值得关注的是,TDK SensEI深度整合了基于“机理+AI”模型的设备运维智能决策支持专家系统,该系统以提升设备故障诊断效率、预测准确性与运维决策智能化水平为核心目标,为工业设备健康监测与管理注入更强技术动能。TDK SensEI,源于边缘感知,精于智能研判,以析为盾守护工业设备脉搏。
成立以来,TDK SensEI通过驻场沉浸式研发助力电子制造行业企业大幅降低停机损失,推动饮料日化行业换产效率提升,依托“自研传感器+边缘计算+人工智能”技术铁三角提升精密制造OEE、减少港口岸桥非计划停机,提供“本地化响应+全球化技术与网络”保障,成为推动设备健康监测技术规模化落地的重要力量。令人好奇的是,TDK SensEI是如何解决以上三个共性问题的呢?且其整合的设备运维智能体又如何发挥作用呢?
“SensEI”精准诠释了“传感器(Sensor)+边缘(Edge)+智能(Intelligence)”的核心定位,自诞生起便承载着“Lowtouch,Notouch让智能技术穿透生产一线,革新设备管理“被动抢修”时代的使命。这一品牌初心,既延续了TDK集团“以丰富的创造力,回馈文化与产业”的核心理念,也直击设备健康监测预警不准、适配费劲、融合困难等痛点。
机理+AI模型协同赋能,提升预警精准度
TDK SensEI以“设备机理+AI模型协同”为核心,结合专家系统强化分析式AI可靠性。为具有非线性、强耦合特征的复杂系统建立精准的故障映射关系。同时,TDK SensEI构建的工业模型融合了设备运维专家经验,搭配TDK自研传感器的多维感知数据,能够生成可阐释诊断路径的分析报告,显著提升工业场景下数据解读的精准度与分析决策的时效性。
Sens EledgeRx设备监测维护平台整体实现故障预警提前48小时,准确率达97.9%,非计划停机时间压缩72%,为企业构建主动运维体系、降本增效提供了坚实技术支撑。
轻量化部署+全场景兼容
低耗实现新旧设备统一监测
TDK SensEI通过轻量化多传感器与智能系统的组合,依托“Lowtouch,Notouch”产品设计理念,真正将无忧低干预型运维管理变为现实。硬件端,自主研发edgeRx边缘智能传感器、边缘智能网关,无需复杂布线,在工业环境温度均可快速部署安装对生产扰动降至最低,为系统数据采集模块的稳定运行提供了硬件基础,确保能实时、不间断地获取各种环境下新旧设备的运行数据。软件端,SensEIAi算法,内置多类型工业适配算法,快速适配各种设备,同时提供低延迟轻量化算法,支持即时响应;支持快速构建不同工艺设备的监测模型,改造成本降低40%以上,兼容20余种工业参数监测,进一步扩大了系统的应用范围,让基于“机理+AI”模型的智能决策支持能力可覆盖更多新旧设备。
安全筑基+开放生态,实现系统无缝融合
TDK SensEI以“安全优先”为原则,兼顾数据安全与系统融合需求。数据安全层面,传感器数据在传输与存储阶段均采用加密处理,杜绝未授权访问与数据泄露,保障了设备运行数据的安全性,为AI模型的推理分析提供可靠的数据基础,避免因数据泄露或篡改影响分析结果的准确性。
系统融合层面,edgeRX智能网关支持4GLTE/WiFi 802.11.b/g/n/BLE5.0多通信协议与工业接口,可直接对接现有监测系统,确保基于“机理+AI”模型的智能决策支持系统能与企业原有监测体系顺畅交互,获取更多维度数据,同时将分析结果与预警信息同步至现有系统;SensEIAI平台本地化/云端灵活部署,轻松实现本地-云端协同管理,同时支持与MES、ERP等现有管理系统无缝对接,无需重构现有业务流程。系统生成的个性化维护建议能直接融入企业生产管理流程,指导运维人员高效开展工作,真正实现“数据-分析-决策-执行”的闭环。
拒绝“通用方案
TDK SensEI直面行业痛点
经过长时间实践应用打磨,TDK SensEI以edgeRx设备监测维护平台、SensEI AI算法件与高精度场景化传感器为核心,依托基于“机理+AI”模型的设备运维智能决策支持系统,打通了从传感器数据采集、边缘预处理、低延迟通信到算法分析的全链条协同。
TDK SensEI还进一步完善“传感层-平台层-应用层三级架构,并形成了一套可复制、易实施的工业设备健康监测实施路径,助力企业将现有设备运维系统升级为主动预防、自动优化和自我进化的一个智能闭环,轻松实现从“被动抢修”到“主动预测”的运维模式革新。
突破“通用方案”桔,以行业定制化深耕为主线,TDK SensEI用全栈技术实力持续推动各行业运维革新,让主动预测贯穿生产全链路,为企业高效生产筑牢智能防线。
TDK SensEI 2025-2026
从深耕到赋能
回望2025年,TDK SensEI始终与制造业企业深度同行,其工程师团队深入高温嘈杂的生产线、高盐高湿的港口码头、精密控制的超净间,通过持续调试与优化,将技术方案转化为企业可感知的实际价值。这种深入生产一线的实践姿态,使其能够精准把握企业设备智管转型的痛点与需求,也为其技术迭代与方案优化提供了丰富的实践依据。
展望2026年,TDK SensEI将继续以“源于产业实践”这一核心定位锚定中国市场,以“边缘计算+人工智能+自研传感器”这一核心优势贯穿发展全程。
在此基础上,TDK SensEI仍以中国区企业需求为突破口,深化“本地化服务+全球化技术”理念:驻场专项团队将深度扎根各行业一线,精准捕捉特殊工况下的实际痛点,通过“传感数据采集+行业知识库+机理+AI模型决策系统调优”的路径,打磨更适配本土场景的定制方案;全球化研发资源则聚焦核心技术升级,将前沿传感技术与AI算法融入工业模型构建,转化为可直接落地的本土企业实操能力。
从产业发展视角看,TDK SensEI“源于产业,服务产业”的基因,以及全栈技术能力,使其倡导的“InEv-erything,Better”不再是空泛口号,而是对智能制造设备管理技术落地性、适配性的追求。这一独特优势也将推动TDK SensEI在2026年实现更广泛的行业渗透,成为赋能中国制造业高质量转型的关键力量。
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