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毫无疑问,人脸识别已经成为手机厂商日益重视的功能模块。
不论是vivo今年发布的旗舰机X21,还是OPPO的主打款 Find X,更不用提 iPhone X 在2017年问世时基于3D视觉感知的 Face ID ,与人脸识别相关的应用模块已明显成为趋势。
从具体的应用来说,诸如屏幕解锁、人脸支付、人像捕捉、美颜修图等功能背后,均由 3D 的视觉方案来支撑。
3D感知全栈方案赋能全行业
作为人工智能领域的独角兽,旷视科技也很早开始布局。
从具体的应用来说,诸如屏幕解锁、人脸支付、人像捕捉、美颜修图等功能背后,均由 3D 的视觉方案来支撑。
日前,在由芯智讯主办,快芯网、亿人传播协办的“赋能AI·用芯感知”——2018生物识别技术与应用高峰论坛期间,旷视科技手机事业部产品与市场总监沈瑄在接受《全球半导体观察》记者采访时表示:旷视科技目前将自己定位做AI+IoT,而IoT以事业部的形式分为智能安防、新零售和手机/车载职能产品。目前,旷视科技已经占据了80%的智能手机人脸识别和支付市场份额。
拿下如此大的市场份额得益于旷视科技“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
根据沈瑄介绍,旷视3D感知全栈解决方案主要包括:第一,识别与感知,通过人机交互技术,让机器了解到人;第二,计算摄影,使用图形技术做美化,做场景;第三,3D视觉,从2D往3D的转化,从2D往3D演进。
基于此,旷视科技3D感知全栈解决方案便从上至下贯穿了应用、算法、方案、硬件四大基石,整合3D产业链上下游资源、打造软硬一体的整体解决方案赋能行业。
得益于此,旷视科技和OPPO、vivo等炙手可热的国内主要手机品牌都建立了合作关系。
3D结构光将在手机上普及
目前,行业中三种主流的3D视觉方案为:双目立体视觉方案、3D结构光方案、TOF方案。
在三种不同的3D视觉方案中,它们各自都有鲜明的优缺点和不同的使用场景。其中,双目方案属于被动采集,而3D结构光和TOF技术则为主动采集方案,满足了3D视觉上拍摄距离不同的应用场景细分。
沈瑄认为:“去年iPhoneX率先推出3D人脸识别功能,而接下来苹果所有的产品都将带有3D结构光功能。但是安卓市场没有那么快。”
沈瑄预计,今年将会有7-9款带有3D摄像头的安卓手机,TOF和3D结构光差不多各占一半。2019年将会有小幅度的上升,爆发要等到2020年。
至于为什么说安卓市场的3D结构光不像苹果那样爆发,最关键是没有应用,此外还有外观和成本问题。沈瑄指出目前3D结构光的模组价格在30美金左右,如果价格不降到10美金以下,3D结构光模组没办法做到普及。
当然,随着2019年苹果的爆发,2020年安卓可能会有随之而来的增长。
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