TOF技术揭秘，它是如何秒杀3D结构光技术的

TOF，听说过吗？

一年前，iPhone X发布前夕，业界传出了“全新iPhone会用上3D传感器和深度摄像头”的消息。

在这则传闻中，当时还没有发布的iPhone X可以通过深度摄像头实现AR建模，3D换装等功能。

但实际上，正式发布的iPhone X并没有通过深度摄像头实现AR功能，甚至与深度相关的功能——比如面部识别和 Animoji——也仅限于前置摄像头。

这一切的根源不难理解，皆因iPhone X所搭载的3D结构光模块。

3D结构光的“近”

3D结构光本身是优点颇多的，精度高、功耗低、全天候、环境适应性好，非常适合用作人脸识别、支付，以及对自拍美颜进行细节补充。所以，在iPhone X搭载这项技术后，有的Android旗舰也开始搭载这项技术。OPPO Find X就是Android阵营的3D结构光代表。

只不过，正如上文所说的那样，3D结构光目前的用途略局限，而且仅限于前置摄像头。

这都和原理有关。

以散斑结构光为基础原理的3D结构光，发射衍射光斑到物体上，传感器接收到发生形变的光斑，从而根据光斑形变的量来判断深度信息。它所发射的衍射光斑在一定距离外能量密度会降低，所以不适用于远距离的深度信息采集。

3D结构光的工作距离范围很短，仅0．2m－1．2m。这让设想中的“AR应用、3D建模”等功能难以实现。需要长距离信息的后置摄像头也与3D结构光无缘。