Oracle和NVIDIA合作加速向量搜索和企业数据处理

Oracle 和 NVIDIA 正在与客户合作，将 GPU 加速的向量索引构建应用于实际工作负载。Oracle Private AI Services Container 初期支持 CPU 执行，现旨在支持 NVIDIA GPU 和 NVIDIA cuVS 开源库，用于向量搜索和索引生成。本公告基于在 Oracle AI World 2025 大会上推出的 Oracle AI Database 26ai 和 Oracle Private AI Services Container 基础之上发布。

使用 Oracle AI Database 26ai 管理海量非结构化和多模态数据资产的企业，现在可以将向量索引的创建任务转移至 NVIDIA 加速计算平台，从而显著缩短索引构建时间。

强化医疗工作流

早期医疗创新企业 Biofy 和 Sofya 是首批在 Oracle 数据库上探索 GPU 加速索引的公司，旨在实现更快、更准确的 AI 驱动的临床和分析用例。

作为一家 AI 医疗健康公司，Sofya 提供实时医学转录和结构化临床文档处理，已处理超过 100 万次临床接诊记录。该公司提供了一个实时平台，能够在与患者互动期间生成临床记录，并根据循证医学协议提出医学建议。这要求能够对海量医学数据集进行即时的、可检索的访问。

每年大约有 150 万篇新的医学文章发布，Sofya 必须确保其 AI 建议与最新的临床证据保持高度一致。Sofya 使用了一个包含约 5 亿个向量、总量超过 3TB 的美国医疗库数据集，此类向量索引原本需要数天时间来构建。通过 Oracle Private AI Services Container 和 NVIDIA cuVS 进行 GPU 加速索引构建，能够助力 Sofya 大幅加速这一过程。

医疗科技公司 Biofy 使用 AI 快速识别细菌感染，预测抗生素耐药性，并在数小时内 (而非数天) 推荐有针对性的治疗方案。该公司使用基于 NVIDIA GPU 的 Oracle Cloud Infrastructure 来扩展训练和推理，将基因组向量存储在配有 AI 向量搜索 (AI Vector Search) 功能的 Oracle Autonomous Database 中，从而实现低延迟、高性价比的查询。通过微调的 Llama 模型，Biofy 持续生成合成 DNA 序列，以领先于不断进化的细菌，科学家无需不断运行昂贵的湿实验室实验。cuVS 赋能 Biofy 加速创建向量搜索索引。