Lowes借助戴尔智能计算平台重构零售行业服务体验

或许大家都会有这样的经验：刚刚浏览过一款露营灯，接下来几天，无论打开电商平台还是社交媒体，类似产品不断出现在推荐列表里；又或者只是搜索了一下“电动螺丝刀有什么用”，很快就看到相关工具套装的推荐，甚至连配件和收纳箱都一并出现。

很多人以为这是“广告投放更精准了”，但实际上，这背后代表着零售行业正在进入一个新的阶段——超个性化（Hyper-Personalization）。

什么是零售领域的超个性化？

零售领域的超个性化，本质上是一种事件驱动、实时响应的个性化运营方式。

它基于统一客户身份、行为数据与智能驱动的决策能力，在数字与线下渠道的不同触点上，动态提供更贴合客户当下需求的商品推荐、内容展示和服务体验。

与传统的个性化不同，它能根据客户当下的行为实时调整推荐和服务，让每一次浏览、每一次搜索、每一次到店，都可能看到不同的内容和商品。从某种意义上说，超个性化不再只是“推荐商品”，而是在不断理解客户。

根据Twilio Segment《State of Personalization》研究，86%的企业领导者认为，各行各业正在从被动个性化走向预测性个性化，这意味着企业不再只是根据历史行为进行推荐，而是通过数据分析和模型预测客户下一步可能的需求。个性化能力也因此从营销尝试，逐渐变成企业需要优先建设的基础能力。

用智能技术

重构体验

无论是面向客户的实时推荐与服务响应，还是面向门店的运营分析、库存优化与员工辅助，这类能力的背后，都离不开稳定的算力平台、数据处理链路与低时延的分析能力。

对于大型零售企业来说，技术基础设施不再只是支撑业务系统运行的后台资源，而逐渐成为推动业务创新和运营优化的重要基础。

在这一趋势下，一些零售企业已经开始通过部署智能分析应用，对门店运营、库存管理和客户体验进行优化。Lowe's的实践就是其中具有代表性的案例之一。

在全球家居建材零售行业，Lowe's一直在探索如何通过智能技术提升门店运营效率和客户体验。其中一个重要方向，就是将智能技术嵌入门店运营与客户服务流程中，如借助计算机视觉、边缘推理、员工辅助工具等，提升门店响应效率与服务体验。

通过智能技术驱动的门店分析与实时响应能力，Lowe's能够更快识别顾客在店内的服务需求，优化店员协作，并结合数字孪生与实时分析不断调整门店布局和运营效率。

然而这类视频分析和智能应用需要处理大量视频数据，并运行相关分析模型，对计算性能、系统稳定性和响应速度都提出了更高要求。

与此同时，相关数据主要产生在门店侧，如果全部回传到中心侧处理，可能带来额外的网络传输压力和响应时延。因此，Lowe's需要一种能够更靠近业务现场、支持实时处理与分析的技术架构。

通过与戴尔科技和NVIDIA合作，Lowe's构建了面向智能应用和数据分析的计算平台，用于支持门店侧的数据处理、视频分析以及相关应用运行。

在门店侧，Lowe's为每家门店部署了由短深度PowerEdge边缘服务器构成的微型数据中心。

这一边缘架构确保了低延迟的实时数据处理与推理能力，结合Lowe's部署的Dwell智能应用，可实时识别顾客在货架前的停留行为，并自动触发店员协助，使面向客户的智能体验既快速又精准。

在此基础上，借助戴尔智能计算平台，Lowe's进一步融合了数字孪生、计算机视觉与实时分析能力，灵活调整门店内的布局与动线。

通过NVIDIA Omniverse构建的数字孪生系统，Lowe's可在虚拟环境中快速测试上百种布局方案——从货架排列到动线设计，无需实体改动即可找到最优配置，显著降低改造成本与迭代周期。

正是依托戴尔基础设施平台与NVIDIA加速计算能力，Lowe's得以在更贴近门店现场的位置高效完成关键分析任务，快速获取分析结果，从而显著提升运营效率与客户体验。

值得注意的是，Lowe's的智能化实践并不止于门店现场，还进入了工程与开发环节，用于处理拉取请求、代码审核等工作负载，加快应用迭代与部署节奏。这也为Lowe's提升企业内部运营效率提供了重要支撑。

“我们构建了坚实的基础技术平台，让工程师能够专注于解决挑战，而由智能平台来处理复杂性。在戴尔科技和NVIDIA的支持下，我们让团队能够更自由地创新。”——Lowe's执行副总裁兼首席数字与信息官Seemantini Godbole

写在最后

以零售行业为代表，随着企业不断推进智能化和数据驱动运营，对IT基础设施的要求也在发生变化。过去企业更关注服务器、存储等设备本身，而现在更关注的是这些基础设施是否能够支撑数据分析、智能应用以及未来业务的发展。

从数据处理到智能分析，从数据中心到边缘侧应用，企业需要的是一个能够支持不同应用场景、具备高性能计算能力并能够持续扩展的技术平台。在这一过程中，基础设施不再只是后台资源，而逐渐成为企业创新能力的一部分。

无论是像Lowe's这样通过视频分析优化门店运营；还是通过数据分析实现更精准的客户服务和运营决策，背后都离不开稳定、可靠且具备高性能计算能力的基础设施平台。

通过覆盖数据中心、边缘侧与智能应用支撑的基础设施与解决方案，戴尔科技能够以丰富且成熟的实践经验，帮助企业打造坚实的技术底座，让数据和智能应用高效运行，从而让企业能够专注创新、驱动业务持续发展。