基于双复旦微青龙100TAI+V7 690T多功能信号处理平台开发

一、青龙100TAI资源简介

  SOC系统 

4核处理器，主频1GHZ VPU；

支持H.264/H.265视频编解码，4K@30fps GPU;

支持openCL/openGL 

AI加速引擎 

布衣架构，多核阵列（4x4），可裁剪 ；

27.52 TOPS@INT8，主频860MHZ ；

6.88 TOPs@INT16，主频860MHZ ；

FPGA部分 

444K Logic Cells，2020 DSPs；

 兼容Xilinx 7Z100的PL ；

PCIE Gen2 x8，16路GTX ；

芯片规格 

FCBGA900封装;

31x31 mm；

编译器工具链

支持Pytorch、Paddle、Tensorflow等主流深度学习框架 ；

支持CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer等主流神经网络 ；

支持INT8和INT16混合精度量化 支持Linux、天脉、锐华、翼辉等操作系统;

支持裸机部署开发，提供裸机调试接口 支持自定义算子扩展机制 

二、双青龙100TAI板卡设计参考

                  JFMQL100TAI900片上系统芯片，该单颗芯片集成了四核处理系统（Processing System，PS）和FMSH可编程逻辑（Programmable Logic，PL）。该芯片集成了高性能SOC、大容量FPGA和AI加速引擎三大模块，采用全新一代多核总线架构，支持更为强达的四核SOC系统和FPGA资源、以及布衣架构的AI加速引擎，可支持高达27.5TOPS的算力，支持VPE，支持INT8/INT16。 AI加速引擎支持加速卷积神经网络前向推理计算，主要包含AI加速硬核和AI加速软核两部分。硬核部分包含MAC计算单元和内部存储，支持进行卷积，池化和激活操作。硬核使用时需要配合AI加速软核完成调度。软核部分包含数据通路和指令解析，主要使用PL可编程逻辑实现。   

三、技术指标

 板卡特性
  青龙AI：
复旦微：两片 JFMQL100TAI (对称)
PS DDR3：32bit，1GB，1333MT/s
PS eMMC：8GB
PS QSPI Flash：32MB
PS UART：1路
PS USB2.0：1路
PS 千兆以太网：1路
PL DDR3：64bit，1GB，1333MT/s
PL HDMI：1路
加载方式：QSPI ,SD卡，eMMC
FPGA：
Xilinx：XC7V690T-FFG1761
DDR2：4组36bit，18MB，666MT/s
协处理器：XC6SLX150
互联：
两片青龙之间：GTX x8 ，LVDS x17
青龙和V7之间：GTX x8 ，LVDS x18
青龙和S6之间：GPIO x19
V7和S6之间：GPIO x19
接口：
J30J：青龙、V7、S6  JTAG
J30J：青龙 USB,UART,ETH
青龙 HDMI
XP3：V7 GTH x12
XP4：V7 GTH X8，LVDS x12
物理与电气特性
板卡尺寸：150mmX212mm
板卡供电：+12V@6A
散热方式：风冷
环境特征
工作温度：-40℃~+85℃
存储温度：-55℃~+125℃
工作湿度：45%~70% RH

 四、软件设计         

数据流软件开发：完成FPGA 690T和2片100TAI的数据交付，软件可定制开发。

审核编辑 黄宇