Hexagon SDK 3.1用于计算机视觉和GEMM的DSP库

开始使用Qualcomm®Hexagon™SDK 3.1进行DSP编程了吗？在我们发布套件时，我发表了关于其中包含的C++11/14编译器的文章，讲到您可以将以前运行在CPU的代码迁移到DSP，无需重写任何代码。

我想，光这一个理由就值得您下载Hexagon SDK 3.1并尝试DSP编程了。如果还有另外两个理由呢？

计算机视觉和卷积网络库

因为库是通用的，您可以在不同框架的Hexagon DSP中使用。例如，我们在SDK中提供了计算机视觉库（FastCV™软件开发工具包），至于机器学习方面的应用，SDK包括了矩阵计算标准库，可以用于加速执行诸多常见的神经网络框架。如Torch、Caffe或Tensorflow。

希望快速测试并比较计算机视觉的DSP实现相较CPU实现的好处？一个简单的方法就是用DSP库替换CPU库。基于FastCV的计算机视觉库支持Hexagon和Hexagon Vector eXtensions（HVX），兼容我们发布的CPU和浮点协处理器FastCV计算机视觉库并且可以互换。您可以在FastCV Computer Vision SDK中找到针对CPU的FastCV库。在Hexagon SDK中，还有针对Hexagon和HVX优化的API兼容计算机视觉库。

此外，Hexagon SDK 3.1 还包括用于机器学习的卷积网络通用矩阵-矩阵乘法（GEMM）库。从即将要搭载Qualcomm Snapdragon™820和835处理器的设备开始，您将可以用这些GEMM库替代将浮点协处理器定位到CPU的常用库。在商业设备配备这些处理器之前，您可以使用SDK生成Hexagon DSP动态代码模块，并在附带的模拟器上执行。

HVX支持DSP定点矩阵乘法加速，如果您的算法可以限制为定点，就可以利用HVX实现更高的吞吐量和更低的功耗。另一方面，如果您需要浮点矩阵乘法，那么应该把算法保留在CPU协处理器上运行。

获得大规模并行优势

现在就下载Hexagon SDK 3.1，看看如何在应用中加速图像处理、计算机视觉和机器学习。Hexagon DSP旨在为您提供获得高性能和低功耗的机会，而SDK是构建异构编程的绝佳方式。在搭载Snapdragon 820和835处理器的设备上市后，就可以在这些设备上使用了。

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