2006 年,一项大胆的并行计算构想悄然启程。如今,它已成为现代科学与 AI 发展的基础脉动。
NVIDIA 在 GTC 大会庆祝 CUDA 发明二十周年——这项成就凝聚了全球超过 600 万开发者在计算栈各层持续创新的成果。如今,CUDA 依然是一座跨时代的桥梁,连接着首批编写内核的先驱与下一波部署万亿参数 AI 模型的建设者。
在 GTC,由 NVIDIA CUDA 架构师 Stephen Jones 主持的专题会议上,来自 Jump Trading、Meta Superintelligence Labs 和 NVIDIA 的研究人员与工程师共同回顾了 CUDA 二十年来的创新历程,探讨它如何帮助开发者攻克全球最复杂的难题,以及 NVIDIA DGX Spark 桌面 AI 超级计算机等系统将如何赋能下一代 CUDA 开发者。
参会嘉宾分享了关于 CUDA 的早期记忆。Meta Superintelligence Labs 软件工程师 Paulius Micikevicius 表示:“那时候没有人愿意使用 GPU,我们不得不去恳求别人考虑使用 GPU。”
当时,NVIDIA 现任资深杰出研究科学家兼高级研究总监、时任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授 Wen-Mei Hwu,决定带领一群研究生在两个月内搭建一个由 200 块 GPU 组成的系统。
Hwu 表示:“几周后,200 块 GPU 主板、电源和所有配件都到了,但没有机箱。我们只好给每块主板做了木制框架,随后我们运行了 Green500 基准测试,拿到了第三名。那一刻我意识到 GPU 蕴藏着巨大的能效潜力。”
随着加速计算规模已转向机架级扩展系统和 AI 工厂,参会嘉宾认为,像 DGX Spark 这样的桌面 AI 系统将为原型设计和早期开发提供全新路径。
NVIDIA 杰出 DevTech 工程师 Kate Clark 表示:“关键在于你要具备进行初步探索的能力,并且有一台桌面计算机或者笔记本电脑这样的便携设备。我认为这一趋势在短期内不会改变,CUDA 将无处不在。”
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