大会回顾 - 安森美 | 从数据割裂到全域智能,携手普迪飞实现数据分析效率跃升

描述

 

在普迪飞(PDF Solutions)年度用户大会上,安森美(onsemi)良率提升系统团队分享了其依托 Exensio 平台实现制造分析能力全面跃升的深度实践。作为全球领先的智能电源与传感解决方案提供商,安森美通过数据标准化、平台云化、模板自动化、用户体系化赋能四大核心策略,彻底打通全球多工厂数据壁垒,显著提升工程师分析效率,平台用户规模实现 300% 爆发式增长,为半导体 IDM 企业数字化转型提供了可复制的标杆范式。


 

转型背景:从数据孤岛到统一智能,破局 IDM 大规模制造痛点


 

安森美作为垂直整合的 IDM 巨头,在全球运营 10 座前端晶圆与衬底工厂9 座后端封测工厂,业务覆盖全产业链,海量、多源、异构的制造数据长期面临严重割裂:


 

安森美


 

2016 年前,前端工厂采用多套独立 Oracle 数据库,跨厂数据整合难度极高、效率低下;

收购仙童半导体后,同时运维传统数据平台与 Exensio 两套系统,后端团队与分析工具脱节,协同受阻;

工程师 80% 时间耗费在找数据、清洗数据、合并数据,真正用于决策分析的时间被严重压缩。


 

为突破瓶颈,安森美启动全面云化与数据标准化战略,过去五年完成全球工厂向 Exensio 平台的统一迁移,构建单一、集中、标准化的大数据架构,实现所有工厂数据格式、结构、口径完全一致。这一变革成为其加速分析、提质增效的核心基石。


 

安森美


 

核心路径:四大举措,构建高效、可扩展的制造分析体系


 

针对自身大规模制造的核心痛点,安森美基于普迪飞 Exensio 平台的技术特性,量身打造贴合量产需求的落地方案,构建高效可扩展的制造分析体系,实现四大核心突破:


 

1

统一数据治理:从分散到集中,夯实智能分析底座


 

废除多厂独立 Schema,建立全球统一数据模型,彻底消除跨厂分析壁垒;

团队作为数据管理者(Data Stewards),牵头定义数据质量、元数据标准,全程负责数据集成、加载与验证,确保高完整性、高质量、全量数据集;

打通制造、产品工程、技术研发全域数据,支撑快速、精准、数据驱动决策。

2

标准化模板赋能:减少重复劳动,让工程师 “一键直达分析”

安森美团队开发 50+ 企业级通用模板,覆盖核心制造场景,全面替代传统 adhoc 分析,大幅减少点击操作、缩短分析周期:


 

批次定位(Locate Lots)模板:快速定位晶圆 / 批次数据位置,解决 “数据在哪” 的高频痛点;

批次对比模板:一键复制参数、自动获取数据、内置分析逻辑,极简操作、高效对比;

SPAT 计算 / 良率模拟模板:实时评估工艺变更(如良率检测机制)对芯片良率的影响,提前预判风险、优化决策;

SiC 全流程谱系与缺陷分析模板:针对碳化硅复杂制程,实现【晶圆-外延-芯片】全链路追溯与多源缺陷数据自动对齐,支撑 DSA 缺陷源分析。

3

许可证优化:Web 化优先,支撑全球大规模并发访问

面对全球用户并发与许可证资源约束,安森美采用 “Web 模板优先” 策略:


 

安森美


 

推动桌面客户端用户向 Exensio - Web Player迁移,在满足数据检索、可视化、下载核心需求的同时,显著优化许可证占用、提升资源利用率;

核心模板全面兼容 Web 端,实现随时随地、跨设备高效分析,支撑全球多时区、大规模用户并发。

4

体系化用户赋能:从培训到社区,构建自主创新的分析生态


安森美


 

全维度培训体系:制作文档、FAQ、视频教程,推出碎片化点播课程,满足 “即学即用”;

进阶能力培养:开展 Spotfire/Exensio 深度培训,提供 IronPython、Python 代码库与最佳实践,培育超级用户,支持自主脚本与模板开发;

定制化可视化 Mods:基于 Spotfire 12 开发12–14 款自定义交互可视化模块(如分布散点图、专业直方图),复刻 JMP 用户习惯,大幅降低迁移门槛、推动 Excel/JMP 用户向 Exensio 全面迁移。


 

战略聚焦:SiC 碳化硅制造分析,破解新材料核心瓶颈


 

碳化硅(SiC)作为下一代功率半导体核心材料,工艺复杂、成熟度低、全链路追溯要求极高。安森美依托 Exensio 平台构建专属能力:


 

安森美


 

自主开发 SiC 全谱系追踪系统,实现供应链全域晶圆与芯片追溯,并与 Exensio 深度集成

定制 SiC 缺陷分析模板,自动整合衬底、外延、芯片多源数据,完成非图形化缺陷与图形化芯片精准对齐,支撑高效 DSA 分析;

全程深度支持 SiC 工程团队,加速良率爬坡、稳定工艺、提升规模化制造能力


 

成效与未来:用户规模三年增 300%,持续深化 AI 与数据智能


 

基于 Exensio 平台的数字化转型实践,为安森美制造分析能力带来全方位提升:


 

1. 显著成效

用户爆发式增长:2022 年至今,Exensio 平台新增独立用户增长 300%,覆盖全球所有工厂与核心工程团队;

安森美

效率革命性提升:工程师数据准备时间从 80% 压缩至极低水平,分析周期大幅缩短,决策更快速、精准;

全域价值释放:从前端制造到后端封测、从硅基到碳化硅,数据智能全面渗透、良率与效率持续优化。


 

2. 未来规划

持续深化 Exensio 平台,拓展 E142 谱系、新型客户端、可扩展分析模块;

加速 AIP/AI/ML 技术落地,基于 Exensio 平台探索更高阶自动化、预测性分析、智能决策;

保持数据高质量、标准强管控,以数据智能持续驱动制造竞争力跃升。


 

结语


 

安森美的实践证明:以统一数据平台为底座、以标准化模板为抓手、以体系化赋能为支撑、以用户为中心,是 IDM 突破数据孤岛、实现制造分析规模化、高效化的关键路径。


 

作为半导体数据智能的领军者,普迪飞 Exensio 大数据智能分析平台持续助力全球客户打破数据壁垒、释放数据价值、加速良率与效率提升。未来,普迪飞将与安森美及更多生态伙伴携手,以数据智能 + AI双轮驱动,共创半导体智能制造新未来。


 

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